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智能硬件与机器视觉(基于树莓派Python和OpenCV)

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作者陈佳林

出版社机械工业出版社

ISBN9787111667698

出版时间2020-11

装帧平装

开本16开

定价89元

货号31016734

上书时间2024-06-04

书香美美
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品相描述：全新
商品描述
作者简介
陈佳林，看雪论坛“iOS安全”版主roysue，看雪讲师，在移动安全领域有丰富的项目经验。曾在2017看雪安全开发者峰会、GeekPwn发表主题演讲，多次主持银行、电信、行业部门的培训并担任讲师，在看雪、FreeBuf、安全客等安全社区发表多篇精华文章。目前就职于看雪科技，主要研究方向包括移动安全、区块链等。

目录
前言
第1章  智能硬件与机器视觉
  1.1  机器视觉在智能硬件领域的应用
    1.1.1  机器视觉在智慧城市的应用
    1.1.2  机器视觉与5G的协同效应
  1.2  智能硬件上的机器视觉技术方案选型
    1.2.1  方案A：树莓派
    1.2.2  方案B：BeagleBoard
    1.2.3  方案C：NVIDIA Jetson
    1.2.4  方案D：Google Coral Dev Board+Edge TPU
  1.3  本章小结
第2章  树莓派软硬件准备
  2.1  刷写系统
  2.2  硬件连接
  2.3  Linux系统的基本操作
    2.3.1  Linux常用命令
    2.3.2  Vim编辑器的使用
  2.4  远程连接树莓派
    2.4.1  使用SSH连接树莓派
    2.4.2  使用VNC连接树莓派
  2.5  使用相机模块拍摄一张照片
  2.6  本章小结
第3章  安装OpenCV
  3.1  使用pip安装OpenCV
    3.1.1  在Ubuntu上使用pip安装OpenCV
    3.1.2  在macOS上使用pip安装OpenCV
    3.1.3  在树莓派上使用pip安装OpenCV
    3.1.4  注意事项
  3.2  树莓派源码编译安装OpenCV 4
    3.2.1  扩展TF卡并安装依赖
    3.2.2  下载OpenCV 4
    3.2.3  为OpenCV 4搭建基于Python 3的虚拟环境
    3.2.4  构建和编译OpenCV 4
    3.2.5  测试OpenCV 4
    3.2.6  可能遇到的问题
  3.3  本章小结
第4章  通过案例手把手入门OpenCV
  4.1  开始前的准备
    4.1.1  环境准备
    4.1.2  项目代码准备
  4.2  OpenCV图像简单处理
    4.2.1  加载和显示图像
  ……
第5章  使用Python拍摄照片、视频
第6章  使用Python处理相机原始数据
第7章  道路、商场人流统计
第8章  道路信息文字识别
第9章  简单人脸追踪
第10章  人脸追踪安防摄像头
第11章  多路摄像头中央AI监控

内容摘要
 这是一部讲解如何利用树莓派、Python、OpenCV等软硬件搭建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。
全书一共11章。
第1～4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；最后通过一
些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。
第5～11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐进，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM开发板上。

主编推荐
（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有很好深入的研究，并进行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。（2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。（3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。

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