人工智能基础与应用
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作者王海宾
出版社电子工业
ISBN9787121412967
出版时间2021-06
装帧平装
开本16开
定价39元
货号31182445
上书时间2024-06-02
商品详情
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商品简介
本书由校企“双元”共同开发，以人工智能应用开发的学习与认知过程为主线，以实践为主导，将理论知识与实践应用有机结合，将人工智能的应用开发的过程分为数据、人工、智能和系统化四个层级和十二个步骤。十二个步骤包括：数据采集、数据整理、数据分析、数据标注、特征提取、模型创建、模型训练、模型测试、集成AI模型生成智能系统、系统测试、系统发布、系统部署与应用等。本书内容从人工智能认知开始，讲解了人工智能应用开发所依赖的数据集成、Python编程基础、算法基础和基本框架、API的应用。为了增加人工智能的通识性认知，引入了由企业专家设计开发的基于AI智能应用系统开发平台的五个方向的行业应用。本书适合作为应用型本科、职教本科公共课“人工智能基础”的通识性教材，也是人工智能爱好者的入门书籍，同时还适合作为高等职业院校人工智能相关专业的教材。
作者简介
王海宾，男，副教授。2009.7至今邢台职业技术学院任教，自2006年以来长期从事软件设计与开发，每年都至少有一项企业实际项目，具有丰富的软件设计与开发经验。邢台职业技术学院首届（2010）观摩教学比赛一等奖（冠军）。现任信息工程系副主任，兼任信息商务教研室主任，兼任信息工程系教工支部书记，移动互联网应用技术专业专业带头人。
目录
目录
第1章 揭开人工智能的面纱1
1.1 什么是人工智能1
1.2 人工智能发展历程2
1.3 人工智能三大要素4
1.4 人工智能与机器学习、深度学习5
1.5 人工智能技术体系层级6
1.6 人工智能应用开发7
1.7 人工智能应用与前景8
1.8 小结12
1.9 习题12
第2章 人工智能“智”从何来13
2.1 人工智能机理13
2.2 人工智能之源―“数据”13
2.3 人工智能与大数据技术14
2.4 大数据关键技术15
2.4.1 大数据采集技术15
2.4.2 大数据预处理17
2.4.3 大数据存储与管理18
2.4.4 大数据分析与挖掘20
2.4.5 大数据展示21
2.5 大数据的企业、行业应用21
2.5.1 大数据的企业应用21
2.5.2 大数据的行业应用23
2.6 人工智能与大数据的结合与应用23
2.7 小结24
2.8 习题24
第3章 人工智能与Python26
3.1 人工智能语言Python26
3.2 Python开发环境的搭建27
3.2.1 安装Python27
3.2.2 安装PyCharm集成开发环境28
3.3 Python基本语法33
3.3.1 第一个Python程序34
3.3.2 标识符与关键字36
3.3.3 变量与数据类型36
3.3.4 输出与输入38
3.3.5 运算符与表达式38
3.3.6 程序结构39
3.3.7 字符串42
3.3.8 列表45
3.3.9 元组46
3.3.10 字典47
3.4 Python中的函数与模块47
3.4.1 Python中的函数47
3.4.2 Python中的模块49
3.5 网络爬虫与数据解析51
3.5.1 网络爬虫51
3.5.2 网页下载器52
3.5.3 网页解析器53
3.5.4 Python数据整理、清洗与可视化55
3.6 小结55
3.7 习题56
第4章 人工智能神机妙“算”58
4.1 人工智能与算法58
4.1.1 人工智能算法58
4.1.2 机器学习算法60
4.2 一元线性回归62
4.2.1 一元线性回归概念62
4.2.2 一元线性回归算法62
4.2.3 案例分析64
4.3 多元线性回归67
4.3.1 多元线性回归概念67
4.3.2 多元线性回归算法67
4.3.3 案例分析69
4.4 逻辑回归73
4.4.1 逻辑回归概念73
4.4.2 逻辑回归算法74
4.4.2 案例分析76
4.5 小结78
4.6 习题79
第5章 让机器学会“学习”―人工智能技术应用与实现80
5.1 人工智能系统开发过程80
5.1.1 特征工程81
5.1.2 定义模型91
5.1.3 训练模型98
5.1.4 模型测试102
5.2 开发环境搭建105
5.2.1 Anaconda介绍105
5.2.2 安装Anaconda105
5.2.3 创建虚拟环境106
5.2.4 安装Anaconda软件包及所需类库108
5.3 图形图像识别案例109
5.3.1 基于TensorFlow的手写数字图片识别器109
5.3.2 基于TensorFlow的预训练模型VGG16识别图片物体112
5.3.3 调用百度API接口进行图像识别115
5.4 语音识别案例116
5.5 人机对话案例118
5.6 小结120
5.7 习题120
第6章 人工智能在教育领域的应用121
6.1 人工智能在教育领域的应用概述121
6.2 智能教学122
6.2.1 智能教学概述122
6.2.2 错别字修改案例123
6.3 智能评分124
6.3.1 智能评分系统概述124
6.3.2 文章主题提取案例125
6.4 智能教室126
6.4.1 智慧教室概述126
6.4.2 智能教室功能模拟126
6.5 小结128
6.6 习题128
第7章 人工智能在安防领域的应用129
7.1 人工智能在安防领域的应用概述129
7.2 智慧社区129
7.2.1 智慧社区管理129
7.2.2 智慧社区系统的实现130
7.3 智能家居133
7.3.1 智能家居概述133
7.3.2 智能家居系统的实现133
7.4 智慧工地134
7.4.1 智慧工地概述134
7.4.2 智慧工地系统的实现135
7.5 小结135
7.6 习题136
第8章 人工智能在交通领域的应用137
8.1 人工智能在交通领域的应用概述137
8.2 自动驾驶137
8.2.1 自动驾驶汽车概述137
8.2.2 车辆检测功能的实现140
8.3 智慧交通141
8.3.1 智慧交通概述141
8.3.2 智慧交通系统的实现142
8.4 智慧停车144
8.4.1 智慧停车概述144
8.4.2 智慧停车场的实现145
8.5 小结146
8.6 习题146
第9章 人工智能在工业领域的应用148
9.1 人工智能在工业领域的应用概述148
9.2 智能机器人148
9.2.1 智能工业机器人概述148
9.2.2 智能工业机器人功能模拟150
9.3 智能制造151
9.3.1 “制造大国”变身为“制造强国”151
9.3.2 仪器仪表数据录入功能实现152
9.4 智慧物流153
9.5 小结156
9.6 习题156
第10章 人工智能在零售领域的应用157
10.1 人工智能在零售领域的应用概述157
10.2 商标识别157
10.2.1 商标识别概述157
10.2.1 商标识别功能实现158
10.3 智慧零售系统160
10.4 智能仓储163
10.4.1 条形码识别164
10.4.2 入库流程实现164
10.4.3 出库流程实现165
10.5 无人超市166
10.5.1 人机对话167
10.5.2 语音导购实现167
10.6 小结169
10.7 习题169
参考文献171
内容摘要
本书由校企“双元”共同开发，以人工智能应用开发的学习与认知过程为主线，以实践为主导，将理论知识与实践应用有机结合，将人工智能的应用开发的过程分为数据、人工、智能和系统化四个层级和十二个步骤。十二个步骤包括：数据采集、数据整理、数据分析、数据标注、特征提取、模型创建、模型训练、模型测试、集成AI模型生成智能系统、系统测试、系统发布、系统部署与应用等。本书内容从人工智能认知开始，讲解了人工智能应用开发所依赖的数据集成、Python编程基础、算法基础和基本框架、API的应用。为了增加人工智能的通识性认知，引入了由企业专家设计开发的基于AI智能应用系统开发平台的五个方向的行业应用。本书适合作为应用型本科、职教本科公共课“人工智能基础”的通识性教材，也是人工智能爱好者的入门必备书籍，同时还适合作为高等职业院校人工智能相关专业的教材。
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