试验方案优化设计与数据分析
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广东广州
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作者编者:庞超明//黄弘
出版社东南大学
ISBN9787564176754
出版时间2018-03
装帧其他
开本其他
定价45元
货号1201704102
上书时间2024-06-02
商品详情
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目录
第1章 绪论
1.1 设计的价值
1.2 方案优化设计的作用
1.3 方案优化设计技术的发展
第2章 误差理论与统计分布
第l节 误差理论
1.1 有效数字与舍入误差
1.2 误差分类
1.3 绝对误差与相对误差
1.4 测量方法
1.5 误差传递及其应用
第2节 变量的统计特征数
2.1 平均值
2.2 误差
第3节 统计理论分布
3.1 正态分布
3.2 疏失误差的检验与判断
3.3 系统误差的判断
3.4 二项分布
3.5 泊松分布
第4节 统计假设
4.1 总体参数估计
4.2 假设检验的原理与方法
4.3 系统误差的检验方法
4.4 随机误差的检验方法
习题
第3章 试验设计基础与全面设计
第1节 试验设计基础
1.1 基本概念与定义
1.2 试验设计基本原则
1.3 统计模型
1.4试验类型
1.5 试验设计基本方法
第2节 全面试验设计
2.1 单因素设计
2.2 双因素设计
2.3 交互作用
2.4 两水平(2k因子)设计
2.5 主效应因素的确定
习题
第4章 正交设计
第1节 正交表及其构造方法
1.1 正交表
1.2 正交表的构造方法
第2节 正交试验设计
2.1 正交设计的基本方法
2.2 多指标的正交设计与分析
2.3 交互作用的正交设计与分析
第3节 混合水平的正交试验设计
3.1 混合水平正交表及其用法
内容摘要
庞超明、黄弘编著的《试验方案优化设计与数据分析》围绕方案设计和与之相关的数据分析处理方法，首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围的确定方法，结合大量实例，较为详细地介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设计(响应曲面设计，含一次回归正交设计、二次回归组合设计、二次回归连贯设计)、混料设计、稳健设计等，详细介绍了Excel、
Minitab等软件在试验设计与数据分析处理中的应用，最后列举了一些应用典型案例。
本书可作为材料、化工、食品、制药、环境等相关专业本科生、研究生教材，也可作为相关工程技术人员、科研人员的参考资料。
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