数值计算方法(第2版)
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作者编者:郑成德//孙日明//李焱淼//李雁南//王晓元等|责编:刘颖
出版社清华大学
ISBN9787302561910
出版时间2020-10
装帧平装
开本其他
定价39.9元
货号31011961
上书时间2024-06-02
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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前言
本书的第1版出版至今已满10个年头，在清华大学出版社的支持下，不少学校采用它作为本科生或研究生的教材。在使用中，不少教师和读者对本书提出了宝贵意见。为了更好地适应教学和自学的需要，作者们认真吸取了同行专家和读者的建议，决定修订再版。
具体的改动有：
1. 为了更适应教学实践，调整了章节顺序，原第7章非线性方程求解前移到第2章。
2. 本着通俗易懂、利于教学、方便使用的原则，对部分内容进行了改写或重新编排。
3. 为了适应教学，调整了部分例题。
4. 增加了牛顿法求解非线性方程重根的内容。
5. 增加了应用广泛的求解超定方程组的*小二乘法。
6. 删去了不太适合实际教学需要的“函数逼近与计算”这章中的“有理逼近”一节。
7. 为便于学生实际动手实现MATLAB的一些功能，我们提供了书中给出的MATLAB源程序(可扫二维码获取)。
本次修订由郑成德、孙日明、李焱淼、李雁南、王晓元、周大勇完成。*后由郑成德负责统稿、定稿。同时，为了配合教学，作者们制作了与书配套的电子课件。
本次的书稿由第1版修改而成。虽然经过多人反复校阅，仍然可能有各种排版错误。热切期望专家、同行和广大读者继续关注本书并提出宝贵意见。还要特别感谢清华大学出版社刘颖老师，没有他的多方面的努力，本次再版是不可能完成的。编者
2010年5月
商品简介介绍了电子计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与基本理论，内容包括：非线性方程与线性方程组的数值解法、插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算．每章均配有一定量的习题，部分例题附有MATLAB源程序，书末附有部分习题参考答案．本书叙述简明，注意深入浅出，言简意赅；淡化严格论证，削弱运算技巧；突出重点，循序渐进．
作者简介
郑成德，1966年生，1987年毕业于吉林大学数学系，1998年4月毕业于大连理工大学数学系，获计算数学专业硕士学位，2004年毕业于大连理工大学数学系，获计算数学专业博士学位。1987年至今在大连交通大学理学院任教，教授。目前从事微分方程稳定性理论研究，主持完成国家自然科学基金面上项目1项，发表学术论文160余篇。
目录
目录
绪论1
第1章基本概念与数学软件MATLAB简介3
1.1误差的来源与误差分析的重要性3
1.2误差的概念4
1.3误差的传播7
1.4数值运算中应注意的几个原则8
1.5数学软件MATLAB简介10
小结15
习题115
第2章非线性方程求解17
2.1二分法17
2.2迭代法21
2.3牛顿法27
2.4弦截法33
小结33
习题234
第3章解线性方程组的直接方法35
3.1高斯消去法35
3.2高斯列主元消去法40
3.3矩阵分解在解线性方程组中的应用43
3.4向量与矩阵的范数54
3.5误差分析56
小结58
习题358
第4章解线性方程组的迭代法60
4.1简单迭代法60
4.2雅可比迭代法63
4.3高斯—塞德尔迭代法67
4.4逐次超松弛迭代法70
小结 74
习题475
第5章插值与拟合77
5.1引言77
5.2拉格朗日插值79
5.3差商与牛顿插值84
5.4差分与等距节点插值88
5.5埃尔米特插值91
5.6分段低次插值93
5.7三次样条插值95
5.8曲线拟合的最小二乘法99
小结104
习题5 106
第6章函数逼近与计算109
6.1最佳一致逼近多项式109
6.2函数的最佳平方逼近112
6.3用正交多项式作最佳平方逼近115
小结122
习题6122
第7章数值积分与数值微分123
7.1数值积分123
7.2牛顿—柯特斯公式127
7.3龙贝格算法134
7.4高斯公式139
7.5数值微分145
小结149
习题7149
第8章常微分方程数值解法151
8.1引言151
8.2欧拉方法153
8.3改进的欧拉方法156
8.4龙格—库塔方法160
8.5单步法的收敛性与稳定性168
8.6线性多步法171
8.7微分方程组与高阶微分方程的数值解法178
8.8微分方程边值问题的数值解法182
小结 184
习题8185
第9章矩阵特征值与特征向量的计算187
9.1幂法与反幂法187
9.2对称矩阵的雅可比方法194
9.3豪斯霍尔德方法200
9.4QR算法203
小结208
习题9208
部分习题参考答案210
参考文献216
内容摘要
介绍了电子计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与基本理论，内容包括：非线性方程与线性方程组的数值解法、插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算．每章均配有一定量的习题，部分例题附有MATLAB源程序，书末附有部分习题参考答案．本书叙述简明，注意深入浅出，言简意赅；淡化严格论证，削弱运算技巧；突出重点，循序渐进．
主编推荐
基于普通院校的教学实践,从较低的起点讲述数值计算方法,以适应各学科对计算机广泛应用过程中对大学数学知识的要求.
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