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实体店逆袭(零售业的AI转型之道)

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作者编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲

出版社中国人民大学

ISBN9787300280363

出版时间2020-06

装帧平装

开本其他

定价55元

货号30880625

上书时间2024-06-02

书香美美
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品相描述：全新
商品描述
作者简介
一般社团法人零售AI研究会，该研究会与于2017年5月建立，它以运用人工智能技术开发流通、零售领域市场营销新方式、提高业务效率为宗旨，进行AI相关领域的调查、研究以及知识学习，展开AI人才培养讲座、店铺失效试验等工作，其企业会员主要来自食品、饮料生产商，日用品生产商，及零售、批发公司。截止2018年4月，其正式会员已达34家公司，赞助会员76家公司。

目录
第1章  日本最先进的零售AI
  识人辨物——700台智能摄像头
  智能购物车和大型显示屏的变现
  预写式RFID结算解决方案效果试验
  AI程序挂帅解决地区性问题
  AI实体店：实现无人化
第2章  店铺篇：实体店的AI战略
  把门店变成广阔的AI试验基地
  AI摄像头领航数字化经营
  零售×区域×AI创意
  TRIAL控股集团董事长永田久男采访录
第3章  生产商篇：生产制造环节的AI战略
  零售AI制造商面临的冲击
  日用品实体店试验成果
  应用AI零售的电商冲击
第4章  批发商篇：物流、销售环节的AI战略
  AI技术解决批发业难题
  物流中心的AI应用策略
  活跃在批发业中的AI
  零售AI的意义及其可能性
结语

内容摘要
 在面对电商平台的崛起、科技的快速发展，以及传统企业的数字化转型时，拥有实体店的流通零售业，将面临三大灵魂拷问：1．与线上销售相比，实体店还有什么优势?2．面叉寸严峻的市场形势，实体店该如何应对，以扭转举步维艰的颓势?3．令许多商界人士着迷的Al技术，真的能改变目前流通零售业的现状吗?本书基于日本一般社团法人零售AI研究会的各大企业会员的AI成功转型案例，多角度阐释了零售AI的运营模式；着眼于零售业、生产制造业、批发业等诸多环节面临的实际困境，帮助这些企业应用AI技术解决运营中的各种问题；结合AI技术，帮助实体店发挥自身优势，实现AI变现，提升整体销量与效率，从而在这场电商的包围战中实现突围，成功转型。

精彩内容
 2018年2月14日，SuperCenterTRIALIslandcity店开业。这家店既是大卖场，又是药妆店，且24小时营业，主要面向城市消费人群。开业当天早上8点，虽然不是节假日，佃店门口已经排满了开车或骑自行车赶来的附近居民(见图1-1)。
Islandcity是博多湾填海造岛而成的新兴地区，2005年由号称“港口城市”和“国际旅游城市”的福冈市设定，大型邮轮和游船都会在此停泊。福冈市在众多政令指定的城市中，不论是人口增长量还是增长率都位居第一，Islandcity也是其战略平台。随着医院、学校、餐饮店、
超市和公园的兴是，城市功能不断完善，许多三四十岁的中青年汇聚于此，整座城市充满了活力。
拥有如此敏锐的眼光、捕捉到当地商机的正是TRIAL公司(位于日本福冈市)，这家企业坐拥本州腹地，全国开
设的药妆店已经超过200家。众所周知，TRIAL公司正是由于积极引进IT技术才获得了高速发展。这次它们开设新店的目的就是建立一个AI技术前哨。该企业的股东、TRIAL控股集团副董事长西川晋二先生表示：“我希望让零售AI彻底改变日本流通零售领域以及市场的运营模式。”识人辨物——700台智能摄像头如图1-2所示，店内设有700台智能摄像头(AI摄像头)。多数摄像头都从天棚悬挂而下。摄像头分为两大类，约600台主要负责确认货架和商品，剩余约100台则负
责识别人。
前者以智能机为基础，由TRIAL公司独自研发。根据识别出的图像，分析货架的陈列状况、顾客对商品的接触度等。AI处理则是通过对所有人开放的免费软件来实现的。
有时候我们在买东西时，会将商品拿到手上但随后觉得不妥又将它放回货架。为了掌握这种行为，需要从拍摄画面中消除人像，并用分层图展示归还商品的位置及方向的变化。这一切已经实现(图l-3、图1-4、图1-5)。一旦顾客购买了商品，货架画面上商品的图像就会消失。如需
捕捉人类的动作，每秒需要拍摄5-6张图像，但如果要捕捉货架的变化，1分钟只要拍摄1张图像即可。监视画面会每隔10-30分钟，以分层图的形式显示货架的变化，这样的识别程度就已足够了。
尽管货架前人潮涌动，但实际上有过移位的商品却很少；或者相反，人少移位多，此时我们就能分析出各种商品的包装设计、卖相是否吸引顾客，适合摆放大量的朝向以及陈列方式对购买行为的影响程度等问题。
比如，我们在事先的实验中发现，经过啤酒货架的人虽然不多，但人们确实会被吸引着购买。“面对许多假设，顾客的实际行为如何，这需要靠A/B测试来验证。”TRIAL控股执行干事、经营战略部集团CTO松下伸行说道。
主要用于识别人像的摄像头是松下公司的产品。设置这种摄像头是为了推定经过的人数、性别和年龄。其特征
是摄像头本体就拥有处理功能，一般被称为边缘型装置。
由于考虑到客人的个人隐私，拍摄的画面只会抽取人物特征，而照片则会自动删除。虽然可以从图像提取性别、年龄(大致的年龄段）等信息，但摄像头并不会存储图像。
这一设备不需要配备后台图像识别计算机。
设计不容忽视。为了消除压抑感，这些设备的设计风格都很时尚。虽然这些设备的具体识别率尚未公布，但此前已经掌握了机器对年龄和性别的误判率，而且还在不断对其进行优化。
摄像头收集的信息包括客流人数、各区客流情况及逗留时间、顾客在店内的活动轨迹等。传统实体店虽然也能通过POS机信息掌握顾客的购买情况，但很难掌握他们在店内的购买行为。比如，没有会员卡的顾客、随同顾客来店却未购买商品的家人朋友，这些人的店内行为根本无从掌握。
P2-7

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