大数据平台搭建与运维
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广东广州
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作者刘庆生陈位妮 主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111677482
出版时间2021-05
装帧平装
开本16开
定价54元
货号31156397
上书时间2024-06-02
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
目录
项目1 预备知识................................................1
任务1 VirtualBox虚拟机安装与配置........................................................2
任务2 在VirtualBox中安装Ubuntu虚拟机...............................................7
任务3 安装和配置远程连接工具Xshell...................................................15
任务4 安装和配置远程连接工具Xftp......................................................21
任务5 Linux基础知识............................................................................25
项目2 准备Hadoop环境..................................31
任务1 配置JDK....................................................................................32
任务2 配置SSH免密码登录...................................................................35
任务3 Hadoop文件和目录结构.............................................................39
项目3 搭建Hadoop大数据平台.........................45
任务1 配置单机模式Hadoop................................................................46
任务2 配置伪分布模式Hadoop.............................................................50
任务3 配置集群模式Hadoop.................................................................62
任务4 安装ZooKeeper组件..................................................................75
任务5 配置高可用模式Hadoop.............................................................82
任务6 HDFS........................................................................................92
任务7 Hadoop调优..............................................................................97
任务8 安装Hive数据仓库....................................................................102
任务9 搭建Spark计算平台..................................................................109
项目4 使用Java语言编写MapReduce程序.........123
任务1 安装与配置Maven本地仓库......................................................124
任务2 配置IDEA编程环境...................................................................130
任务3 编写第一个Java应用程序.........................................................137
任务4 编写Hadoop经典程序WordCount............................................146
任务5 分析通信基站数据.....................................................................154
项目5 使用Python语言编写MapReduce程序....159
任务1 WordCount案例......................................................................160
任务2 母婴产品销售数据分析..............................................................169
任务3 通信基站数据分析.....................................................................176
项目6 Hadoop系统的常见故障及应对...............185
任务1 Hadoop系统日志结构及分析....................................................186
任务2 NameNode单节点故障的风险预防...........................................189
任务3 硬件故障及应对........................................................................197
任务4 Hadoop系统的隐私安全...........................................................198
任务5 Hadoop系统的未来..................................................................199
项目7 Hadoop系统运维................................201
任务1 用Ambari搭建Hadoop及生态组件............................................202
任务2 动态增加和删除Hadoop节点....................................................221
任务3 从SecondaryNameNode恢复NameNode..............................226
任务4 Zabbix安装与配置....................................................................231
任务5 Ansible基础.............................................................................241
任务6 使用Ansible部署Hadoop集群..................................................249
任务7 Docker安装与应用...................................................................252
任务8 使用Docker部署Hadoop集群...................................................257
参考文献......................................................263
内容摘要
本书以任务为载体，以实施过程为主线，将知识点穿插到任务实施过程中，知识体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深，符合普遍认知规律。
本书以Hadoop大数据平台为重点，主要内容包括预备知识、准备Hadoop环境、
搭建Hadoop大数据平台、使用Java语言编写MapReduce程序、使用Python语言编写MapReduce程序、Hadoop系统的常见故障及应对和Hadoop系统运维。
本书适合作为各类职业院校大数据技术与应用等相关专业的教材，也可以作为大数据爱好者的自学参考用书。
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