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Python项目开发实战

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作者陈强

出版社清华大学出版社

ISBN9787302572862

出版时间2021-03

装帧平装

开本16开

定价79元

货号31132191

上书时间2024-06-01

书香美美

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品相描述:全新
商品描述
前言

Python语言的重要性
Python是目前国内外使用广泛的程序设计语言之一,也是近年来流行的编程语言之一。其清晰的语法和可读性使其成为初学者的完美编码语言。Python具有功能丰富、表达能力强、使用方便灵活、执行效率高、可移植性好等优点,几乎可用于所有领域。
在当今科技界,大数据、AI人工智能、数据分析是火热的三大研究和应用领域,而Python是公认的开发大数据、AI人工智能和数据分析程序的编程语言。
本书的特色
(1)以项目为单位,每个项目都是独立的整体。
书中精心挑取了作者的经典项目案例,每个项目案例都是一个独立的整体,详细讲解了每个项目从开始到运行的完整过程。
(2)扫二维码观看讲解视频。
我们不但提供了每个项目的完整源代码,而且还提供了讲解每一个项目具体实现过程的视频,扫二维码即可观看本书作者对项目的具体讲解。
(3)每个实例都是精心挑选的典型代表。
书中的实例都是典型的,涵盖了主要、常见的领域,并且包含了各种类型的应用。每个实例都代表了作者一个时期的成果,都极具代表性;每个实例都是作者的人生转折,发自肺腑。在讲解实例过程中,还展示了各个层次的实现技巧,为读者日后的亲身实践起到指引的作用。
(4)结合图表,通俗易懂。
在项目讲解过程中,给出了相应的图表进行说明,方便读者领会其含义;对于复杂的程序,结合程序的具体实现流程进行讲解,方便读者理解程序的执行过程;在语言的叙述上,普遍采用短句子、易于理解的语言,避免晦涩难懂的语句。

致谢
本书由陈强编著,在编写本书的过程中,我们始终本着科学、严谨的态度,力求精益求精,但疏漏之处在所难免,敬请广大读者批评指正。感谢清华大学出版社各位编辑,是他们的严谨和专业才使得本书顺利出版。
后感谢您购买本书,希望本书能成为您编程路上的领航者。

 

编 者 



 
 
 
 

商品简介

《Python项目开发实战》通过12个大型项目的实现过程展示了开发Python项目的方法和流程。全书共12章,分别讲解了AI人机对战版五子棋游戏(AI pygame 实现),在线商城系统(Django Mezzanine Cartridge 实现),房产价格数据可视化分析系统(网络爬虫 MySQL pylab实现),招聘信息实时数据分析系统(网络爬虫 Flask Highcharts MySQL实现),基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask OpenCV-Python Keras Sklearn实现),在线生鲜商城系统(Django Vue 新浪微博账号登录 支付宝支付),民宿信息可视化分析系统(网络爬虫 Django Echarts可视化),实时疫情监控系统(腾讯API接口 Seaborn matplotlib实现),个人博客系统(Flask TinyDB实现),电影票房数据可视化系统(网络爬虫 MySQL Pandas实现),大型3D枪战类冒险游戏(Panda3D实现),AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5 百度智能云 OpenCV-Python SQLite3实现)。 《Python项目开发实战》适合了解Python语言基础语法并希望进一步提高Python开发水平的读者阅读,可以作为大中专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业教材。



作者简介
陈强,中国海洋大学计算机博士,资深软件开发工程师和架构师,现在就职于北京百度研发中心,从事于百度自动驾驶系统的架构和开发工作。曾经在谷歌市场中发布过多款著名的应用等软件,这些应用软件在谷歌市场上取得了骄人的销售战绩。 另外,还精通C#、Java、C++和C语言等主流编程语言。业余期间,曾经在国内主流期刊中发表过多篇通信领域的著名论文。

目录
第1章  AI人机对战版五子棋游戏 (AI+pygame实现)1
1.1  项目介绍2
1.2  系统架构分析2
1.2.1  五子棋的基本棋型2
1.2.2  功能模块5
1.3  具体实现6
1.3.1  设置基础参数6
1.3.2  绘制棋盘6
1.3.3  实现AI功能8
1.3.4  实现按钮功能15
1.3.5  重写功能17
第2章  在线商城系统(Django+ Mezzanine+Cartridge实现)21
2.1  项目介绍22
2.2  项目规划分析23
2.2.1  电子商务的简要介绍23
2.2.2  在线博客+商城系统构成模块23
2.3  规划项目文件24
2.4  使用第三方库Mezzanine和Cartridge25
2.4.1  使用库Mezzanine25
2.4.2  使用库Cartridge28
2.5  实现基本功能31
2.5.1  项目配置31
2.5.2  后台模块32
2.5.3  博客模块33
2.5.4  商品展示模块38
2.6  在线购物41
2.6.1  购物车页面41
2.6.2  订单详情页面43
2.6.3  在线支付页面46
2.6.4  订单确认页面46
2.6.5  订单完成发送提醒邮件48
第3章  房产价格数据可视化分析系统 (网络爬虫+ MySQL+pylab 实现)51
3.1  背景介绍52
3.2  需求分析52
3.3  模块架构52
3.4  系统设置53
3.4.1  选择版本53
3.4.2  保存日志信息54
3.4.3  设置保存文件夹54
3.4.4  设置爬取城市55
3.4.5  处理区县信息57
3.5  破解反爬机制59
3.5.1  定义爬虫基类59
3.5.2  浏览器用户代理60
3.5.3  在线IP代理61
3.6  爬虫抓取信息61
3.6.1  设置解析元素61
3.6.2  爬取二手房信息62
3.6.3  爬取楼盘信息66
3.6.4  爬取小区信息68
3.6.5  爬取租房信息72
3.7  数据可视化77
3.7.1  爬取数据并保存到数据库77
3.7.2  可视化济南市房价最贵的4个小区81
3.7.3  可视化济南市主要行政区的房价均价82
3.7.4  可视化济南市主要行政区的房源数量83
3.7.5  可视化济南市各区的房源数量所占百分比84
第4章  招聘信息实时数据分析系统 (网络爬虫+Flask+Highcharts+MySQL实现)87
4.1  系统背景介绍88
4.2  系统架构分析88
4.3  系统设置89
4.4  网络爬虫89
4.4.1  建立和数据库的连接90
4.4.2  设置HTTP请求头User-Agent90
4.4.3  抓取信息91
4.4.4  将抓取的信息添加到数据库92
4.4.5  处理薪资数据93
4.4.6  清空数据库数据94
4.4.7  执行爬虫程序94
4.5  信息分离统计94
4.5.1  根据“工作经验”分析数据95
4.5.2  根据“工作地区”分析数据96
4.5.3  根据“薪资水平”分析数据97
4.5.4  根据“学历水平”分析数据98
4.6  数据可视化99
4.6.1  Flask Web架构99
4.6.2  Web主页101
4.6.3  数据展示页面102
4.6.4  数据可视化页面104
第5章  基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn实现)109
5.1  人工智能基础110
5.1.1  人工智能介绍110
5.1.2  人工智能的发展历程110
5.1.3  和人工智能相关的几个重要概念111
5.2  机器学习基础112
5.2.1  机器学习介绍112
5.2.2  机器学习的三个发展阶段113
5.2.3  机器学习的分类113
5.2.4  深度学习和机器学习的对比114
5.3  人工智能的研究领域和应用场景115
5.3.1  人工智能的研究领域115
5.3.2  人工智能的应用场景116
5.4  系统需求分析117
5.4.1  系统功能分析117
5.4.2  实现流程分析117
5.4.3  技术分析118
5.5  照片样本采集119
5.6  深度学习和训练120
5.6.1  原始图像预处理120
5.6.2  构建人脸识别模块122
5.7  人脸识别126
5.8  Flask Web人脸识别接口127
5.8.1  导入库文件127
5.8.2  识别上传照片128
5.8.3  在线识别129
第6章  在线生鲜商城系统(Django+Vue+新浪微博账号登录+支付宝支付)131
6.1  系统背景介绍132
6.2  功能需求分析132
6.3  准备工作134
6.3.1  用到的库134
6.3.2  准备Vue环境134
6.3.3  创建应用135
6.3.4  系统配置136
6.4  设计数据库139
6.4.1  为users应用创建Model模型139
6.4.2  为goods应用创建Model模型140
6.4.3  为trade应用创建Model模型145
6.4.4  为user_operation应用创建Model模型147
6.4.5  生成数据库表149
6.5  使用Restful API150
6.5.1  商品列表序列化150
6.5.2  在前端展示左侧分类、排序、商品列表和分页158
6.6  登录认证162
6.6.1  使用DRF Token认证162
6.6.2  使用JWT认证164
6.6.3  增加用户名和手机号短信验证登录功能167
6.6.4  注册会员和退出登录172
6.6.5  微博账户登录176
6.6.6  social-app-django 集成第三方登录180
6.7  支付宝支付182
6.7.1  配置支付宝的沙箱环境183
6.7.2  编写程序185
6.8  测试程序193
第7章  民宿信息可视化分析系统 (网络爬虫+Django+Echarts可视化)195
7.1  系统背景介绍196
7.2  爬虫抓取信息196
7.2.1  系统配置196
7.2.2  Item处理197
7.2.3  具体爬虫198
7.2.4  破解反扒字体加密198
7.2.5  下载器中间件200
7.2.6  保存爬虫信息204
7.3  数据可视化207
7.3.1  数据库设计208
7.3.2  视图显示210
第8章  实时疫情监控系统(腾讯API接口+Seaborn+matplotlib实现)215
8.1  背景介绍216
8.2  系统分析216
8.2.1  需求分析216
8.2.2  数据分析216
8.3  具体实现217
8.3.1  列出统计的省和地区的名字217
8.3.2  查询并显示各地的实时确诊数据218
8.3.3  绘制实时全国疫情确诊数对比图219
8.3.4  绘制实时确诊人数、新增确诊人数、死亡人数、治愈人数对比图220
8.3.5  将实时疫情数据保存到CSV文件223
8.3.6  绘制国内实时疫情统计图226
8.3.7  可视化实时疫情的详细数据227
8.3.8  绘制实时疫情信息统计图230
8.3.9  绘制本年度国内疫情曲线图231
8.3.10  统计山东省的实时疫情数据232
8.3.11  绘制山东省实时疫情数据统计图235
第9章  个人博客系统(Flask+TinyDB实现)239
9.1  博客系统介绍240
9.2  可行性分析240
9.2.1  技术可行性分析:使用TinyDB240
9.2.2  系统基本要求241
9.2.3  可行性分析总结241
9.3  具体实现242
9.3.1  系统设置242
9.3.2  后台管理246
9.3.3  登录认证管理247
9.3.4  前台日志展示251
9.3.5  系统模板255
第10章  电影票房数据可视化系统 (网络爬虫+MySQL+Pandas实现)263
10.1  需求分析264
10.2  模块架构264
10.3  爬虫抓取数据265
10.3.1  分析网页265
10.3.2  破解反爬266
10.3.3  构造请求头269
10.3.4  实现具体爬虫功能270
10.3.5  将爬取的信息保存到数据库272
10.4  数据可视化分析273
10.4.1  电影票房TOP10273
10.4.2  电影评分TOP10275
10.4.3  电影人气TOP10276
10.4.4  每月电影上映数量278
10.4.5  每月电影票房279
10.4.6  中外票房对比280
10.4.7  名利双收TOP10282
10.4.8  叫座不叫好TOP10283
10.4.9  电影类型分布284
第11章  大型3D枪战类冒险游戏 (Panda3D实现)287
11.1  行业背景介绍288
11.2  功能模块介绍288
11.3  系统配置289
11.3.1  全局信息289
11.3.2  初始信息289
11.3.3  音效信息290
11.3.4  地图纹理291
11.3.5  实现HUD模块292
11.3.6  游戏入口294
11.4  创建精灵294
11.4.1  主角精灵类Avatar294
11.4.2  属性信息297
11.4.3  选择穿戴着装298
11.5  调试运行303
第12章  AI人脸识别签到打卡系统 (PyQt5+百度智能云+OpenCV-Python+SQLite3实现)305
12.1  需求分析306
12.1.1  背景介绍306
12.1.2  任务目标306
12.2  模块架构307
12.3  使用Qt Designer实现主窗口界面307
12.3.1  设计系统UI主界面307
12.3.2  将Qt Designer文件转换为Python文件309
12.4  签到打卡、用户操作和用户组操作312
12.4.1  使用百度AI之前的准备工作312
12.4.2  设计UI界面315
12.4.3  创建摄像头类318
12.4.4  UI界面的操作处理319
12.4.5  多线程操作和人脸识别328
12.4.6  导出打卡签到信息332
12.5  调试运行334

内容摘要
《Python项目开发实战》通过12个大型项目的实现过程展示了开发Python项目的方法和流程。全书共12章,分别讲解了AI人机对战版五子棋游戏(AI+pygame实现),在线商城系统(Django+Mezzanine+Cartridge实现),房产价格数据可视化分析系统(网络爬虫+MySQL+pylab实现),招聘信息实时数据分析系统(网络爬虫+Flask+Highcharts+MySQL实现),基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn实现),在线生鲜商城系统(Django+Vue+新浪微博账号登录+支付宝支付),民宿信息可视化分析系统(网络爬虫+Django+Echarts可视化),实时疫情监控系统(腾讯API接口+Seaborn+matplotlib实现),个人博客系统(Flask+TinyDB实现),电影票房数据可视化系统(网络爬虫+MySQL+Pandas实现),大型3D枪战类冒险游戏(Panda3D实现),AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5+百度智能云+OpenCV-Python+SQLite3实现)。
《Python项目开发实战》适合了解Python语言基础语法并希望进一步提高Python开发水平的读者阅读,可以作为大中专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业教材。

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