基于互联网大数据的政府监管创新(方案论证概念验证与原型开发)
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作者冯彦杰著
出版社经济管理出版社
ISBN9787509676721
出版时间2021-05
装帧平装
开本16开
定价88元
货号31152697
上书时间2024-06-01
商品详情
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作者简介
目录
章 绪论：基于互联网大数据的政府监管创新
节 互联网大数据在政府监管中的应用——国内外研究综述
第二节 大数据在政府监管与创新中的应用——现状、问题及展望
第三节 基于大数据的政府监管创新项目的开发过程与本书的篇章结构
方案篇：方案论证
第二章 基于互联网大数据的政府监管项目方案论证和研究开发路径综述
节 基于互联网大数据的政府监管项目方案论证综述
第二节 基于互联网大数据的政府监管项目的方案论证方法和研究开发路径探讨
第三节 本章小结
第三章 大数据在属地化新型金融监管中的应用研究论证
节 新型金融和属地化管理
第二节 新型金融属地化监管理论基础
第三节 基于互联网数据和属地化管理的新型金融风险监管研究探索
第四章 基于互联网大数据的新业态金融监管方案论证
节 新业态金融监管面临的课题
第二节 国内外研究现状、趋势及本研究的理论价值
第三节 研究目标、研究内容、拟突破的重点和难点
第四节 研究方法与关键技术
第五节 研究成果总结
本章参考文献
第五章 大数据环境下跨境进口电商的风险监测方案论证
节 引言
第二节 跨境进口电商商业特征及其给监管部门带来的风险与挑战
第三节 大数据助力政府进行风险监测的典型应用和运行模式分析
第四节 基于大数据的跨境进口电商风险监测方案政策建议
第六章 大数据征信在政策性融资担保中的应用方案论证
节 将大数据征信平台拓展引入政策性融资担保风险管理的背景介绍
第二节 大数据征信平台在金融、类金融领域应用的研究与启示
第三节 进一步拓展和完善大数据征信平台在政策性融资担保风险管理中的功能作用
第四节 大数据征信平台在风险管理中的应用
本章参考文献
实证篇：概念验证
第七章 基于机器学习算法的P2P网络借贷平台的风险分类评估研究
节 P2P网络借贷的研究综述
第二节 机器学习算法理论与其研究综述
第三节 风险评估模型的建立
第四节 数据采集与数据处理
第五节 风险评估模型的构建
第六节 实证结果分析
第七节 政策建议
第八节 结论与展望
本章参考文献
第八章 基于互联网工商登记与第三方行业平台信息的新业态金融风险监测实证模型研究
节 研究背景与研究意义
第二节 文献综述
第三节 预警模型指标体系的建立
第四节 实证模型设计与模型结果分析
第五节 多元Logistic模型的实证研究结果分析
第六节 研究结论与建议展望
本章参考文献
第九章 基于互联网招聘信息的新业态金融风险监测
节 引言
第二节 P2P网络借贷文献综述
第三节 人力资源招聘相关文献综述
第四节 数据收集与模型构建
第五节 实证结果及分析
第六节 建议与总结
本章参考文献
落地篇：原型开发
第十章 政府风险监管信息系统设计需求描述
节 项目拟解决的主要问题
第二节 系统拟实现的主要功能
第十一章 基于移动应用APP的P2P企业排查方法和经营规模排摸系统原型开发
节 项目需求
第二节 系统设计
第三节 模型构建与验证
第四节 原型开发主要结论
第十二章 基于苹果热搜榜单的P2P类移动应用排查系统原型设计
节 系统需求的背景介绍
第二节 系统技术路线
第三节 系统原型开发的结论
第四节 监测系统搭建建议
第十三章 P2P企业负面舆情监测与风险分级系统原型设计
节 舆情来源
第二节 排查系统框架
第三节 实验过程
第四节 系统原型开发与试运行结果分析
第五节 ××市P2P企业负面舆情监测平台DEMO展示
第六节 原型开发结论
参考文献
后记
内容摘要
随着互联网和移动互联设备迅速普及，电子商务、网络社交工具、各种“互联网+”业务不断涌现，云计算、物联网等技术兴起，互联网大数据正以靠前的速度在不断地增长和累积。大数据时代无疑已经到来，其影响已经深入社会的方方面面，从商业、科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。建立在大数据以及机器学习和深度学习等新型算法基础上的人工智能发展也如火如荼。本书总结国内外大数据政府监管服务创新的经验、做法，剖析大数据在政府监管和服务创新中的思路、技术和方案。承前启后，继往开来。
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