计算传播学与网络爬虫

 随着数字化进程的推进，数据不仅改变了人类的生活方式和传播行为，还改变了人类观察和认识世界的方式。人工智能与大数据驱动的计算范式延伸至社会科学领域。受传统传播学定量研究范式、数据科学和网络科学的影响，计算传播学方兴未艾，已经成为计算社会科学的重要分支学科之一。
 当前，进行计算传播学研究的一个重要条件是海量的互联网数据。虽然搜索引擎可以帮助人们寻找到这些数据，但有局限性。面对结构越来越复杂且信息量越来越密集的海量数据，计算传播学的研究者需要能够使用具有高度自主性、个性化的网络爬虫技术收集网上的行为数据。
 本书以网络爬虫技术为主题，采用深入浅出的叙述方式，简明扼要地阐述了计算传播学的发展、概念与应用，以及网络爬虫技术的概念、类型、工具，并对网络爬虫技术的基本原理、网页构成、解析方式方法等做了进一步的阐述，目的是让广大读者掌握网络爬虫技术相关的知识，从而能够在计算传播学的研究中不受网络爬虫技术的限制。
 在编写原则上，本书既注重网络爬虫技术的系统性和理论性，又通过八爪鱼软件详细讲解了计算传播学网页数据爬取的项目案例。读者在学习的过程中，不仅能收获理论知识，还能动手实操，从而真正掌握网络爬虫技术的方法。
 本书的出版得到中央引导地方科技发展资金项目（桂科AD20238065）、广西自然科学基金项目（2018GXNSFDA050014）及广西高等教育本科教学改革工程项目（2019JGA227）、广西壮族自治区信息中心、广西壮族自治区大数据研究院、广西“八桂学者”建设工程专项经费、广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划、南宁师范大学教材建设基金资助。
本书由徐健担任主编，由梁颖涛、郑振锋、覃冠玉和王春峰担任副主编。陈鸣、陈羽峰、郭琳、林秀梅、邓科、周飞伶、陈喜凤、陈秋凌、胡中全参与编写。具体编写分工如下：第1章由徐健和陈鸣编写；第2章由梁颖涛和陈羽峰编写；第3章由郑振锋和郭琳编写；第4章由覃冠玉和林秀梅编写；第5章由王春峰和邓科编写；第6章由周飞伶和陈喜凤编写；第7章由陈秋凌和胡中全编写；第8章由邓科和胡中全编写。
 南师智能科技有限公司针对本书的内容从产业的角度给予指导性建议，并为本书项目案例的结构提供了部分素材。深圳视界信息技术有限公司提供了八爪鱼软件技术环境支持，在此一并致谢。
 由于编者水平有限，加之时间仓促，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请广大读者批评指正。

 编 者 
 2021年5月