算力：数字经济的新引擎

科技变革掀起的数字经济浪潮正奔涌向前，全行业展开数字化转型，一个以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的算力经济时代破风而来。

5G、大数据、云计算、人工智能等技术走向成熟并逐渐应用于众多领域，与城市、产业、企业、消费等结合，催生了繁荣的数字经济，推动人类社会发生了巨大的变化；深入产业链各环节，重塑研发、制造、物流等活动，数据驱动经营、算力提升效率，不断改变微观经济形态。

这些变革体现在：通过互联网甚至区块链获取信息、产生交易；智能化生产进入深水期，工业机器人、服务机器人等正在替代人工；规模化制造升级为大规模定制；基于大数据分析，实现对需求、市场及未来变化的精准预测；从生产、营销、渠道、终端到服务，所有环节得以重塑与升级。

与此同时，在万物互联的大背景下，全球数据量爆炸式增长，包括各种社会活动的数据、数据使用时叠加的新数据，推动数据量的不断增加，超大规模的数据量对算力的需求达到了空前的高度。以我国为例，2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，同比增加29.3%，占全球数据总产量（42ZB）的9.3%，居世界第二位。

超大规模的数据量对处理效率不断提出更高的要求，缺少强大的算力支持，数字经济将失去核心动力，所需要的效率提升将无从谈起。结合现实应用来看，计算机、智能手机、摄像机等电子产品，以及天气预报、交通出行、医疗健康、智能金融、智能制造等应用，都离不开数据的挖掘与计算的赋能支撑。

在中央发布的关于要素市场的文件里，已把数据跟土地、劳动力、资本、技术等放在一起，形成要素市场，提出了建设数据交易共享和数据产权保护的数据要素市场的措施。

可见，数据不仅在现实中发挥越来越重要的作用，而且引起了中央的重视， 在政策上予以支持。数据成为数字经济的核心生产资源，而转换数据价值需要算力， 数字经济正进入以算力为支撑的新阶段，也就是算力时代。有一种说法是，工业经济时代，国家与企业的发展依赖各种化石能源；数字经济时代，将取决于数据的占有和对数据进行处理的算力。这个算力是大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化综合体形成的算力。

我们如何理解算力呢？一般来讲，它主要包括5 个方面：一是计算速度，芯片、服务器、计算机、超级计算机系统都反映这方面的能力；二是算法；三是大数据存储量；四是通信能力，包括5G 基站的多少、通信的速度、延滞、带宽、可靠性、能耗； 五是云计算服务能力，包括数据处理中心服务器的数量。

从技术层面上看，算力正走向基于高性能计算与大数据、深度学习融合的新阶段，并且在不断迭代、不断丰富计算形态，从云计算、边缘计算、云边端一体化， 到泛在计算、绿色计算。值得注意的是，神经元计算、量子计算、拟态计算等前沿计算正登上舞台。计算架构从单一的x86 架构扩展到异构处理器、人工智能处理器架构，不同计算单元的协作不断增强；基于各个行业的不同场景需求，ARM、MIPS、POWER、RISC-V 等架构百家争鸣，各展身手。

硬件方面，从芯片的不断迭代、运算速度的加快，到大型数据中心的建设、智能计算中心的升级、可再生能源的使用，近年来一直保持如火如荼的应用态势， 推动绿色算力、柔性算力成为现实。

算力已超越信息技术产业本身，作为新的数字化基础设施，广泛应用于互联网、制造业、金融业、电信、服务、零售/ 批发、媒体、教育、医疗、交通、能源等各行各业中。

在强大算力的支持下，人工智能技术逐渐成为经济发展的新引擎，赋能各个产业与企业的发展。语音识别、自然语言处理、模式识别等，在不同领域都得以应用，具体表现为AI 客服、智能投顾、AI 营销、AI 风控、人工智能选种、食品可追溯、作物监测、智适应学习、智能辅导、数字化模拟制造、柔性生产、远程运维、无人卡车、无人配送车、车队智能管理、智能家居、AI 影像辅助系统等，在理解能力、自适应性等方面变得越来越强。

新一代算力体系的建设，一方面围绕算力形成的新计算产业，前景将非常可观， 它包括各种芯片、元器件、操作系统、基础软件、应用软件、系统集成、数据中心等；另一方面成为数字经济的新动能，渗透到各个行业，促进各行业的转型升级， 并为数字政府、智慧城市的建设提供强大助力。

据IDC（国际数据公司）与浪潮联合发布的《2020 全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高一个百分点，数字经济和GDP 将分别增长3.3‰和1.8‰。其中，当一个国家的计算力指数达到40 分以上时，指数每提升一个百分点，对于GDP 增长的拉动将提高到1.5 倍；当计算力指数达到60 分以上时，对GDP 的拉动将进一步提升至2.9 倍。

在这个关键时刻，应该抓住算力产业发展的新机遇，打造算力坚实底座，加快构建自主创新、开放领先、可持续发展的新计算产业体系，推动多种企业布局算力产业，并充分应用算力价值，形成战略优势。

政策层面，做好国家算力产业顶层设计，营造产业发展的良好环境。具体来讲： 一是推动政府治理模式变革，提升数字政府服务能力，完善算力基础设施建设；二是制定算力经济相关的法律法规，让算力产业发展有法可依，并加强规划，推进算力产业的数据资源开放共享；三是推动形成算力产业规模，支持算力产业相关企业的发展，孵化出一批龙头企业与腰部支撑企业，形成完善的产业链；四是及时总结算力经济发展及应用经验，展开推广，同时加强对新兴算力产业模式、公司的治理和监管力度。

从目前的局面来看，围绕算力经济展开的各项布局已全面落地，无论是芯片、AI 服务器、超级计算机、超级计算中心、数据中心的开发与建设，还是对各种新计算能力的开发，以及算力与产业应用模式的探索，在新基建等相关政策的鼓励下， 呈现一片繁荣的景象。

这个过程中，我们不仅看到了国家政策的持续推动与加码，也看到了中国企业在算力经济时代付出的努力。例如，龙头企业方面，华为发布了计算产业战略， 并基于“鲲鹏 昇腾”双引擎全面布局，同时推出达芬奇架构，用创新的处理器架构来匹配算力的增速；投资全场景处理器族，包括面向通用计算的鲲鹏系列、面向AI 计算的昇腾系列、面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。阿里巴巴已成为全球云计算、大数据分析板块的主力选手，阿里云2020 财年营收约400 亿元，自营数据中心平均PUE（电能使用效率）约为1.3，低于全球平均水平。

产业链上同时活跃着大量成长型创新企业，并且扮演着关键角色。例如，内蒙古九链数据科技正以云计算和大数据技术为核心，以区块链和人工智能应用为基础，以数据中心为依托，打造新一代绿色柔性算力中心，并探索打造数字经济基础设施，投建了二连浩特国际绿色数字港，用于打造特色数据交互中心样板；与二连浩特可再生能源微电网项目合作，推进“大数据 新能源微网”的产业生态 建设。

这是一种新的经济形态，同时意味着一个新时代的到来。各行各业的智能需求大爆发，向数据要价值，向算力要动力，想办法全力把握数字经济升级的机会， 站上算力经济的风口，在算力产业链上抢占一席之地，无论是对国家，还是对一个产业、一家企业，或是对每个人来讲，都是非常重要的。

在此感谢海南国际医药创新联合基金会的大力支持。

互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。
《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。
《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。