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电机故障分析与诊断技术

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作者马宏忠 等著

出版社机械工业

ISBN9787111718949

出版时间2023-06

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定价180元

货号31777775

上书时间2024-05-31

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商品描述
目录
前言第1章绪论111设备故障诊断与状态维修1111设备诊断技术1112设备的状态维修412电机故障诊断6121电动机故障6122发电机故障7123电机故障的分析方法9124电动机故障诊断12125发电机故障诊断13第2章电机诊断理论与智能诊断方法1521故障模式与故障机理15211设备故障及故障率时段15212设备故障机理1722利用人体感官诊断设备故障21221人体感官检测特性21222人体感官对设备异常诊断2223基于逻辑的诊断与基于统计的诊断24231基于逻辑的诊断24232基于统计的诊断2624基于模糊的诊断技术27241模糊数学基础27242电动机模糊故障的诊断方法2925基于样板的诊断29251阈值诊断29252频率特性诊断29253指纹诊断3026故障诊断中的参数辨识法32261基于数学模型的故障诊断32262参数识别方法32263利用参数辨识法诊断笼型异步电动机转子断条故障34264最小二乘的递推算法36265应用实例:异步电动机定转子参数的辨识3727故障诊断中的模式识别方法38271模式识别的基本概念38272故障诊断与模式识别38273贝叶斯决策判据40274从参数模型求特征42275模式识别在电机故障诊断中的应用4328专家系统及其在电机故障诊断中的应用47281人工智能诊断技术47282故障诊断专家系统48283实例一——发电机绝缘故障模糊专家系统50284实例二—— 汽轮发电机在线诊断专家系统5329人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型55291人工神经网络在故障诊断中的应用56292基于人工神经网络的电机故障诊断方法58293应用实例一:基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统59294应用实例二:用人工神经元网络诊断发电机转子绕组匝间短路故障61210基于遗传算法的电机故障诊断方法63第3章电机绝缘分析与诊断6431电机的绝缘结构6432电机绝缘老化的诊断内容与判定标准65321电机绝缘老化65322电气设备绝缘的特征量68323电机绝缘诊断内容与诊断项目69324电机绕组绝缘的有关判定标准7233电机绝缘测试(试验)73331大型电机定子绕组绝缘诊断性试验纵览74332电机绝缘电阻与极化指数76333工频交流耐电压试验79334直流泄漏和直流耐电压试验81335介质损耗角正切tanδ(介质损耗因数)及其增量Δtanδ84336高压电机定子绕组超低频耐电压试验86337匝间绝缘的检查方法和耐电压试验89338绝缘电阻过低的诊断9134局部放电及其诊断(离线)92341电机局部放电产生机理与特征93342电机局部放电特性分析97343电机局部放电的测量与试验99344大电机定子绕组超宽频带局部放电现场检测103345电机局部放电的诊断10735电机局部放电的监测与诊断(在线)110351发电机局部放电在线监测技术110352信号的传播特性及测试系统的影响115353在线测试与传统测试方法的结果比较116354干扰信号特性及在线诊断的降噪声技术116355测试数据分析以及对策119356诊断实例121附录31GB 50150—2016《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》(交流电机部分)124第4章电机轴承故障诊断13241电机轴承的故障分析与基本诊断方法132411滚动轴承典型结构及振动参数132412滚动轴承故障的主要形式与原因133413滚动轴承的故障诊断技术13642轴承的振动机理与故障轴承振动信号特征137421正常轴承的振动信号特征137422故障轴承振动信号的特点13843滚动轴承的振动测量与诊断技术140431滚动轴承的故障信号的测量与分析140432滚动轴承的简易诊断140433滚动轴承损伤的特征频率143434滚动轴承过热故障及处理实例14644电机轴承的诊断新技术与实例分析147441感应电动机轴承故障的检测技术147442基于小波变换及经验模态分解的电机轴承早期故障诊断151443电动机滚动轴承的故障诊断实例154第5章电动机故障分析15851电动机的基本结构及原理158511异步电动机的结构158512三相异步电动机的分类及性能参数16152电动机故障163521电动机故障类型与常见异常现象分析163522高压电动机故障168523电动机发生故障的原因分析171524定子绕组的故障分析173525转子绕组的故障分析:断条和端环开裂174526转子绕组的故障分析:绕线转子绕组的击穿、开焊和匝间短路177527电动机定子铁心的故障分析178第6章电动机故障的简易诊断17961电动机的故障检测诊断方法179611电动机运行前后的检查179612用常规仪器仪表检测电动机的状态181613电动机故障诊断的基本技术182614电动机的诊断过程183615电动机常见故障的诊断及处理方法18362电动机定子绕组故障的诊断187621定子绕组的短路故障187622定子绕组接地故障的诊断190623定子绕组的断线故障(三相电动机断相运行)192624绕组接错线的故障19463转子绕组故障及转子不平衡故障的诊断196631笼型转子断条之一:铸造转子196632笼型转子断条之二:铜条转子198633电动机扫膛198634电动机的转子不平衡19864电动机轴承类故障19965电动机起动困难类的故障诊断199651异步电动机不能起动199652通电后断路器立即分断或熔断器熔体很快熔断200653正反向运转的三相异步电动机不能反转200654电动机不能直接起动20166电动机转速偏低及带负载能力差的诊断20167从电动机电流大小异常诊断电动机故障204671电动机空载电流偏大或偏小204672电动机运行时三相电流不平衡204673带负载运行时电流表指针不稳20568电动机过热的故障检测20569电动机振动和响声异常的故障诊断206691振动异常诊断206692声音不正常206693实例:电动机空载电流不平衡引起振动剧烈的诊断208610绕线转子异步电动机故障的诊断2096101绕线转子电动机集电环火花过大2096102绕线转子电动机集电环损伤、外圆变形、裂纹2096103绕线转子电动机的电刷冒烟2106104电刷或集电器间弧光短路2106105绕线转子绕组故障的诊断2106106绕线转子电动机在起动电阻切除后转速降低2116107绕线转子异步电动机转子开路故障211611同步电动机故障的诊断2126111同步电动机不能起动2126112起动后转速不能上升到正常转速,并有较大的振动2126113同步电动机异步起动后投励牵入同步困难2136114同步电动机异常噪声2136115同步电动机运行中振动过大2136116同步电动机运行时温升过高2146117凸极同步电动机转子故障2146118励磁系统故障214第7章电动机定子绕组故障的精密诊断21671定子绕组故障精密诊断技术概述216711定子绕组短路类故障诊断216712定子绕组过热故障诊断21772基于不平衡电流的模糊诊断方法218721定子故障的模糊诊断方法218722试验与分析220723结论分析22173基于定子电流相位的诊断方法221731故障分析222732试验分析223733仿真分析224734电动机其他故障与定子电流相位的关系22574基于定子负序视在阻抗的诊断方法226741定子绕组匝间短路故障的仿真227742定子绕组匝间短路故障实验23075基于相关分析的诊断方法231751基于相关分析的故障检测算法231752基于电流、振动及相关分析的诊断结果对比分析23376基于瞬时功率分解算法的定子绕组诊断方法235761基于IPDT的异步电动机定子故障检测算法235762实验验证及结果分析23877基于派克矢量和模糊神经网络定子绕组匝间短路的诊断方法240771由派克矢量法确定故障程度及位置240772匝间短路故障特征因子的提取24178基于负序分量融合的定子绕组匝间短路的诊断242781负序分量融合的数学方法及图形特征的提取242782负序利萨茹图形诊断方法的仿真分析242783定子匝间短路试验及利萨茹融合的诊断244784结论245第8章电动机转子故障的精密诊断24681概述24682基于起动电流的时变频谱诊断转子绕组故障248821转子绕组故障对起动电流时域波形的影响249822利用起动电流的时变频谱诊断转子绕组故障25083利用起动电流中特定频率分量进行诊断25184利用失电残余电压进行诊断252841异步电动机失电残余电压252842电动机断电后机端感应电压中的频率成分253843仿真计算253844实测数据分析254845结论25685基于电磁转矩小波变换的诊断257851感应电动机电磁转矩的计算257852基于复值小波变换的转子断条故障检测25986基于定子单相瞬时功率信号频谱的诊断261861单相瞬时功率法261862仿真与试验结果分析26287基于随机共振原理的转子断条诊断26388基于定子电流Hilbert变解调处理的诊断方法265881Hilbert变换解调原理265882诊断实例分析26689基于Petri网的电动机故障诊断方法267891基于Petri网的电动机故障诊断模型267892诊断实例269810电动机故障的逻辑诊断方法2698101逻辑诊断方法2698102电动机的典型故障分析2708103逻辑诊断方法的试验272811多传感器数据融合方法进行电动机的故障诊断2748111多传感器数据融合与电动机的故障诊断2748112电动机融合诊断的系统结构2768113电动机融合诊断算法实例277812转子断条与定子绕组匝间短路双重故障诊断2778121定转子双重故障的故障特征的相互交织性2788122双重故障仿真分析2798123转子断条与定子绕组匝间短路双重故障的研究2818124双重故障试验的研究282813时变转速运行状态下电动机转子断条故障的诊断2838131变转速对转子断条故障特征影响的分析2838132基于Park矢量模的二次方信号离散小波分析的故障诊断方法2858133诊断方法的性能分析286814变频器供电电动机转子断条故障诊断2888141问题的提出——电动机变频器供电电流基本特征2888142转子断条故障时变频器供电的电流变化特征2888143基于变频器供电的转子断条故障诊断方法2898144试验验证289815感应电动机气隙偏心故障及其诊断2928151电动机气隙偏心2928152基于电动机电流信号分析的偏心检测2928153振动分析及监测294第9章发电机故障分析29591发电机故障的有关统计29592同步发电机的故障分析30193电机故障的机理、征兆和诊断方法30494同步发电机故障诊断的研究概况306第10章发电机定子故障的诊断309101定子绕组短路故障3091011定子绕组短路故障的原因3091012定子绕组短路故障发生的位置3161013防止定子绕组短路的对策3171014采用表面电位法查找定子端部绝缘缺陷319102发电机定子绕组匝间短路故障的诊断3211021发电机绕组匝间故障检测的新型探测线圈3211022定子绕组匝间短路对发电机定转子径向振动特性的影响3241023基于混沌神经网络的发电机定子绕组匝间短路故障的诊断328103定子绕组接地诊断3291031定子绕组接地故障3291032实例分析:国产600MW发电机定子绕组接地事故3301033直流电桥法寻找定子绕组接地故障3331034单开口变压器法寻找定子绕组接地故障3341035发电机定子绕组接地现场应急查找实例3371036发电机定子绕组单相接地故障的定位方法338104定子绕组导线的断股3411041定子绕组故障及原因分析3411042断股故障征兆与诊断3441043基于电阻差别的断股分析3451044防止导线断股措施347第11章发电机转子故障的诊断348111转子绕组接地故障3481111转子绕组接地故障的类型3481112转子绕组接地的原因3501113转子绕组稳定接地故障的查找方法3521114转子绕组不稳定接地点的查找方法3561115某厂300MW发电机两次转子一点接地的分析3561116典型实例一:SM发电公司发电机转子接地分析3631117典型实例二:JZ厂国产200MW发电机转子两点接地3641118典型实例三: ET水电站发电机转子不稳定接地3671119发电机转子接地故障监测系统369112发电机转子绕组匝间短路分析3711121发电机转子绕组匝间短路原因3721122转子绕组匝间短路的分类3731123转子绕组匝间短路引起的气隙磁场畸变3741124转子绕组匝间短路引起的振动变化3751125转子绕组匝间短路引起发电机电气量的变化3791126转子绕组匝间短路时励磁电流的谐波特性382113转子绕组匝间短路故障的检测方法3861131检测方法的分析及评价3861132电压降分布法和计算法的匝间短路定位3881133感应电动势相量法3891134交流磁通分布法3901135微分探测线圈法——微分动测法391114不拔护环诊断转子绕组匝间短路的位置3961141测量工作原理及基本方法3971142三个现场试验实例398115转子绕组匝间短路典型实例检查分析402116气隙探测线圈法与RSO检测法实例比较分析4061161两种试验方法的比较4061162转子绕组匝间短路的发生、发展以及接地过程分析4061163对气隙探测线圈和RSO两种方法的讨论4081164气隙探测线圈和RSO两种方法的总结410117基于行波法的诊断技术411118基于励磁电流相对变化率的诊断技术4161181基于励磁电流的转子绕组匝间短路的故障判据4161182判据的实验验证417119基于ANN诊断转子绕组匝间短路故障4191191神经网络的构造以及样本的选取4201192应用实例4211110基于定子绕组探测转子绕组故障的诊断4241111基于探测线圈与小波分析的发电机转子故障在线监测技术426第12章发电机漏水、漏氢、轴电压问题428121定子绕组漏水故障4281211漏水部位及原因分析4281212漏水部位的查找/诊断4301213近期发生的发电机定子漏水原因及对策433122发电机漏氢故障及检查4391221发电机漏氢方式及原因4391222发电机漏氢实例分析4401223漏氢防范措施及建议442123轴电压及利用轴电压进行发电机故障诊断4431231轴电压的产生机理4441232轴电压的防护4461233基于轴电压的发电机故障常规诊断4481234利用轴电压分析诊断发电机转子的典型故障450参考文献457

内容摘要
本书从提高电机故障分析与诊断水平、提高电机运行可靠性和降低维修成本的原则出发,本着兼顾故障分析的理论性、系统性,突出故障诊断方法的实用性、准确性的原则,全面系统地分析了电机故障机理,详细阐述了交流电机各种常见故障的诊断方法。全书共有12章,除第1章绪论外,分为三部分,第一部分主要讨论了故障诊断的一些共性问题,包括:第2章电机诊断理论与智能诊断方法;第3章电机绝缘分析与诊断;第4章电机轴承故障诊断。第二部分用较多的篇幅分析了电动机的故障诊断技术,包括:第5章电动机故障分析;第6章电动机故障的简易诊断;第7章电动机定子绕组故障的精密诊断;第8章电动机转子故障的精密诊断。第三部分详细分析了发电机故障诊断技术,主要包括:第9章发电机故障分析;第10章发电机定子故障的诊断;第11章发电机转子故障的诊断;第12章发电机漏水、漏氢、轴电压问题。全书用大量的篇幅详细地分析了电机故障诊断的各种新技术、新方法,总体上反映了当前国内外电机故障诊断的技术水平,具有很强的实用价值。本书适用于从事电机及其他电气设备故障诊断的工程技术人员阅读,也可作为高等院校电机和相关专业研究生和高年级本科生及教师教学参考用书。

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