• 统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法
  • 统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法

全新正版 极速发货

58.36 5.4折 108 全新

库存2件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者(美)比尔·因蒙,(美)弗朗切斯科·普皮尼

出版社机械工业出版社

ISBN9787111702795

出版时间2022-03

装帧平装

开本16开

定价108元

货号31420099

上书时间2024-05-30

书香美美

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
比尔?英蒙(BillInmon),(生于1945年)是一位美国计算机科学家,被许多人公认为数据仓库之父。他是第一个提供数据仓库课程的人,创建了数据仓库的公认定义——一种面向主题的、非易失的、集成的、时变的数据集合,以支持管理层的决策。与另一位开创性的数据仓库架构师RalphKimball的方法相比,Inmon的方法通常被描述为自上而下的方法。1999年,Bill创建了企业信息工厂网站,向专业人士和决策者介绍数据仓库和企业信息工厂。此外,BillInmon是政府信息工厂和数据仓库2.0的创建者。 BillInmon先生在数据仓库和企业信息工厂的构建、使用和维护方面是一位多产的作者。他的著作包括“构建数据仓库”(1992年,以及后来的版本)和“DW2.0:下一代数据仓库的架构”(2008年)。
2007年7月,BillInmon被Computerworld评为对计算机行业前40年影响*大的十位人物之一。

目录
序言
前言
推荐语
致谢

第一部分体系结构 / 
第1章数据集市与维度模型 / 
第2章维度建模概念 / 
第3章数据集市演变 / 
第4章转换 / 
第5章集成数据集市的方法 / 
第6章监控数据集市环境 / 
被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 / 
删除不被频繁使用的数据 / 
丢弃旧版本的数据集市 / 

第7章数据集市环境中的元数据和文档 / 
简单表和元素的元数据 / 
数据来源元数据 / 
加载日期型元数据 / 
组合型元数据 / 
使用型元数据 / 

第8章向集成型数据集市演变 / 
数据不一致 / 
糟糕的公司决策 / 
进入数据仓库:单一版本事实 / 
第二部分统一星型模型的应用 / 
第9章统一星型模型简介 / 
架构 / 
统一星型建模方法 / 
猎食者与猎物 / 
循环 / 
中央表 / 
去范式化的威胁 / 

第10章数据丢失 / 
基于Sales表和Products表的示例 / 
延迟连接 / 
统一星型模型的核心:Bridge表 / 
统一星型模型命名约定 / 
统一星型模型如何解决数据丢失 / 
使用Tibco Spotfire实施 / 

第11章扇形陷阱 / 
面向数据模型的约定 / 
扇形陷阱的定义 / 
基于Sales表和Shipments表的示例 / 
一对多关系可视化 / 
统一星型模型如何解决扇形陷阱 / 
使用Microsoft Power BI实现 / 
你的BI工具支持关联吗 / 
拆分度量 / 
将所有度量移到Bridge表 / 
JSON扇形陷阱 / 

第12章Chasm陷阱 / 
笛卡儿乘积 / 
Chasm陷阱的定义 / 
基于LinkedIn的示例 / 
Chasm陷阱行数计算方法 / 
有度量的Chasm陷阱 / 
USS如何解决Chasm陷阱 / 
Tableau应用 / 
基于多表的Chasm陷阱 / 
JSON Chasm陷阱 / 

第13章多事实查询 / 
直接连接的多事实查询(一对多) / 
无直接连接的多事实查询(多对多) / 
基于Sales表和Purchases表的示例 / 
联合 / 
BI工具中聚合的弹簧效应 / 
统一星型模型如何解决多事实查询 / 
用Tibco Spotfire实施 / 

第14章循环 / 
基于客户关系管理系统的例子 / 
使用传统技术解决循环 / 
用联合(Union)来处理循环 / 
统一星型模型如何解决循环问题 / 
采用SAP Business Objects实现统一星型模型 / 

第15章非一致粒度 / 
基于Sales表和Targets表的示例 / 
了解挑战 / 
重新范式化 / 
统一星型模型怎样解决非一致粒度 / 
QlikView实现 / 
处理聚合和详细信息 / 

第16章Northwind案例学习 / 
Northwind的面向数据模型 / 
发现问题 / 
了解陷阱的影响 / 
安全区 / 
从即席查询到自助式商业智能 / 
具有挑战性的业务需求示例 / 
如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 / 
使用各种商业智能工具实施 / 
总结 /

内容摘要
数据模型作为仓库和集市的核心组成部分,它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式,与传统的维度模型相比,它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的,书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和FrancescoPupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的首选方法,介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。
统一星型模型是实现业务价值的关键,从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说,不论是现在的业务还是将来的业务,统一模型都可以作为基础业务模型,为企业业务的数字化转型保驾护航。

主编推荐
本书原作者是数据仓库传奇人物Bill Inmon和数据仓库专家Francesco Puppini,在行业内是全球公认的权威专家,本书可帮助读者掌握用于构建分析型应用*敏捷和灵活的设计方式:统一星型模型。在国内书籍中尚无该类书籍,填补市场空缺。本书特点:统一星型模型是一个高性能的有效工具,能够帮助交付和使用业务信息。本书原作者是数据仓库传奇人物Bill Inmon和数据仓库专家Francesco Puppini,在行业内是全球公认的权威专家,本书可帮助读者掌握用于构建分析型应用*敏捷和灵活的设计方式:统一星型模型(USS-Unified Star Schema)。与传统的维度模型相比,统一星型模型有很多优势。在这本书里可以看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能,不论是现在的业务还是将来的业务,都可以作为业务基础模型来使用。

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP