自己动手写神经网络
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广东广州
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作者葛一鸣
出版社人民邮电
ISBN9787115462015
出版时间2017-09
装帧其他
开本其他
定价55元
货号3933804
上书时间2024-05-30
商品详情
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作者简介
葛一鸣，51CTO特约讲师，国家认证系统分析师，获得OracleOCP认证。长期从事、Java软件开发工作，对Java程序设计、JVM有深入的研究，对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣，著有《自己动手写神经网路》电子书，也开设了在线的《深入浅出Java虚拟机——入门篇》培训课程，有问题可联系作者个人博客www.uucode.net。
目录
4.3.1 感知机学习规则的实现
4.3.2 一个自学习的感知机实现——SimplePerceptron
4.3.3 小试牛刀——SimplePerceptron学习逻辑与
4.3.4 训练何时停止
4.4 再看坐标点位置识别
4.5 感知机的极限——异或问题
4.6 总结
第5章 ADALINE网络及其应用
5.1 ADALINE网络与LMS算法
5.2 ADALINE网络的Java实现
5.3 使用ADALINE网络识别数字
5.3.1 印刷体数字识别问题概述
5.3.2 代码实现
5.3.3 加入噪点后再尝试
5.4 总结
第6章 多层感知机和BP学习算法
6.1 多层感知机的结构与简单实现
6.1.1 多层感知机结构的提出
6.1.2 定义多层感知机处理异或问题
6.1.3 多层感知机的简单实现
6.2 多层感知机学习算法——BP学习算法
6.2.1 BP学习算法理论介绍
6.2.2 BP学习算法与BP神经网络的实现
6.3 BP神经网络细节优化
6.3.1 随机化权值的方式
6.3.2 Sigmoid函数导数的探讨
6.4 带着算法重回异或问题
6.5 总结
第7章 BP神经网络的案例
7.1 奇偶性判别问题
7.1.1 问题描述
7.1.2 代码实现
7.2 函数逼近
7.2.1 问题描述
7.2.2 代码实现
7.3 动物分类
7.3.1 问题描述
7.3.2 问题分析
7.3.3 代码实现
7.4 简单的语音识别
7.4.1 问题描述
7.4.2 代码实现
7.5 MNIST手写体识别
7.5.1 问题描述
7.5.2 问题分析
7.5.3 代码实现
7.6 总结
第8章 Hopfield神经网络
8.1 Hopfield神经网络的结构和原理
8.1.1 Hopfield网络的结构
内容摘要
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精彩内容
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