Python数据分析基础(全国高等院校财经类专业规划教材)
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作者 编者:蒋锋//姜旭初|责编:孙琛
出版社 中国财经
ISBN 9787522306452
出版时间 2021-08
装帧 平装
开本 其他
定价 88元
货号 31276610
上书时间 2024-05-30
商品详情
品相描述:全新
商品描述
商品简介本书重点介绍Python语言数据处理与数据分析方面的应用技巧,内容涉及:(1)介绍Python语言基础,(2)介绍科学计算工具库NumPy、Pandas和SciPy,(3)介绍可视化工具库Matplotlib和Seaborn,(4)介绍统计知识中的描述性统计及概率与数理统计基础。本书从读者角度出发,以实例为载体,以简洁的文字编写,在实践中体会,使得读者可以快速入手,培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。本书可以作为数据科学、统计学类、经管类等学科的Python数据分析基础方面的教材或参考书,也可以作为各大中专院校数据分析入门级教材。
作者简介蒋锋,中南财经政法大学教授,博士生导师,文澜学者。2011年获华中科技大学理学博士学位后在中南财经政法大学任教。2013年华中科技大学控制科学与工程博士后出站。2015-2016年澳大利亚Monash大学访问学者。主持国家自然科学基金项目两项,湖北省自然科学基金项目一项,湖北省社科项目两项等。曾获湖北省优秀博士学位论文奖,出版专著两部,在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表SCI论文40余篇。
目录 1 Python介绍 本章思维导图 1.1 认识Python 1.2 Anaconda下载与安装 1.3 Jupyter Notebook介绍 1.4 Markdown介绍 1.5 Jupyter中安装Markdown目录 1.6 Python文件常用后缀名 1.7 Python模块 2 Python基础知识 本章思维导图 2.1 保留字与标识符 2.2 变量 2.3 基本数据类型 2.4 运算符 2.5 常用的内置函数 3 Python基本数据结构 本章思维导图 3.1 列表 3.2 元组 3.3 字典 3.4 集合 4 Python程序结构 本章思维导图 4.1 顺序结构 4.2 分支结构 4.3 循环结构 4.4 break与continue语句 5 字符串与正则表达式 本章思维导图 5.1 字符串大小写 5.2 判断类方法 5.3 查找字符串 5.4 分割字符串 5.5 拼接字符串 5.6 替换字符串 5.7 格式化字符串 5.8 正则表达式 6 函数 本章思维导图 6.1 函数的定义 6.2 函数的调用 6.3 参数传递 6.4 函数的返回值 6.5 局部变量和全局变量 6.6 函数式编程 7 文件操作 本章思维导图 7.1 文件创建 7.2 文件写入 内容摘要 本书的特色是从学生角度出发,以实例为载体,以简洁的文字编写,表达我们的教学和学习方式,在实践中体会,使学生可以快速入手。倡导研究式学习、理解为主,而不是灌输式学习。 同时,本书还对每章内容提供了思维导图。本书不仅可以作为Python语言学习的教科书,还适用于学习过统计学、概率论与数理统计学的学生,也方便其今后更好地进行深度学习等,进阶高级数据分析。根据教学实践,广泛吸收国内外优秀教材和文献资料的成果,亲自实践编写了本书,并且本书内容对没有学过C/C++、R语言 等软件的同学也是友好的。 本书中所用的方法和代码都采用Windows系统下Anaconda中的JupyterNotebook(Python3.7)作为分析环境进行实现,当然本书所有代码对新Python版本也是适用的。 本书既可以作为数据科学、统计学类、经法管等学科的Python数据分析基础方面的教材或参考书,也可以作为各大中专院校数据分析入门级教材,当然也适用于不同年级,只是学习中要根据不同需求有所取舍。同时,本书是一本教科书,可能并不适合进阶读者。
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