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基于PolSAR数据的海洋目标检测及特征提取

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广东广州

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作者李万武、张继贤、柳林、涂梨平、刘宝华著

出版社武汉大学

ISBN9787307222106

出版时间2021-08

装帧平装

开本16开

定价49元

货号31224163

上书时间2024-05-28

书香美美

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品相描述：全新

商品描述: 作者简介
柳林，博士，硕士生导师，山东科技测绘学院副教授，山东省“泰山学者”建设工程团队骨干成员，青岛市第十届青年科技奖获得者，青岛黄岛新区拔尖人才，教育部“长江学者”函评专家，IEEE J-STARS、Oceaand Coastal Management知名SCI期刊及《测绘科学》等核心期刊审稿人。主要从事GIS、海洋GIS、智慧城市相关教学、科研工作，已出版专著1部，发表文章30余篇（其中检索9篇），获得等知识产权20余项。

目录
第1章  海洋目标检测概述
  1.1  海洋目标检测的意义
  1.2  海洋目标检测研究现状
    1.2.1  恒虚警方法海洋目标检测现状
    1.2.2  基于光学图像的目标检测现状
  1.3  本书内容及技术框架
    1.3.1  本书内容
    1.3.2  技术框架
第2章  目标检测算法及原理
  2.1  目标检测算法概述
  2.2  常用目标检测算法
    2.2.1  基于结构纹理分解法的目标检测
    2.2.2  基于小波变换的SAR船舰检测方法
    2.2.3  基于视觉注意机制的目标检测
    2.2.4  海洋目标边缘检测方法
    2.2.5  脊波变换检测方法
    2.2.6  CFAR检测方法
    2.2.7  Hough变换检测算法
    2.2.8  基于GLRT的目标检测方法
    2.2.9  基于NMF的目标检测算法
    2.2.10  基于KPCA的目标识别方法
    2.2.11  基于词包的海洋目标检测方法
    2.2.12  矩不变自动门限法检测算法
    2.2.13  活动基模型的舰船检测算法
  2.3  存在的问题及解决方案
第3章  PolSAR数据预处理
  3.1  研究区域及数据选取
    3.1.1  研究区域
    3.1.2  数据选取
  3.2  PolSAR数据产品及格式
    3.2.1  SAR数据简介
    3.2.2  Sentinel-1数据模式
    3.2.3  Sentinel-1数据产品
  3.3  PolSAR图像预处理
    3.3.1  S1图像Split与Deburst
    3.3.2  辐射定标
    3.3.3  斑点滤波
    3.3.4  多视
    3.3.5  正射纠正
    3.3.6  重采样
    3.3.7  构建PolSAR海洋目标检测数据集
第4章  基于DL初检的CFAR海洋目标检测
  4.1  OceanTDAx深度学习检测模型构建
    4.1.1  检测模型构建
    4.1.2  检测模型训练
    4.1.3  模型参数优化
  4.2  OceanTDLx深度学习检测模型构建
    4.2.1  检测模型构建
    4.2.2  模型评估与保存
    4.2.3  检测模型比较
  4.3  双参数CFAR海洋目标检测方法
    4.3.1  虚警率及CFAR检测算法
    4.3.2  双参数CFAR检测方法
    4.3.3  基于CFAR的海洋目标检测
  4.4  基于DL初检的CFAR检测方法
    4.4.1  DLCFAR海洋目标检测
    4.4.2  海洋目标参数的提取
    4.4.3  目标检测结果可视化
第5章  伴方差校正CFAR海洋目标提取
  5.1  复杂海况海洋杂波建模
    5.1.1  SAR图像的统计特征和分布模型
    5.1.2  海洋杂波分布模型的实验对比
  5.2  基于Log-logistic的海洋目标检测
    5.2.1  对数逻辑分布
    5.2.2  基于Log-logistic的复杂海况海洋杂波建模
    5.2.3  基于DL_Log-logistic的海洋目标提取
  5.3  伴方差校正模型构建
    5.3.1  海洋杂波分布的长尾特征分析
    5.3.2  复杂海况伴方差校正模型的构建
    5.3.3  基于伴方差校正模型的目标提取
第6章  PolSAR与光学影像融合海洋目标检测
  6.1  多光谱图像预处理
    6.1.1  多光谱影像数据集选取
    6.1.2  S2重采样
    6.1.3  研究区提取
    6.1.4  重投影
    6.1.5  转换处理
    6.1.6  多光谱海洋目标检测数据集构建
  6.2  PolSAR与光学影像融合钻井平台检测
    6.2.1  影像融合前处理
    6.2.2  影像融合原理
    6.2.3  离散图像融合方法
    6.2.4  融合实现及效果
  6.3  PolSAR与光学影像融合分布目标检测
    6.3.1  影像融合方法和步骤
    6.3.2  影像融合实现
第7章  海洋目标检测实验
  7.1  基于伴方差校正的CFAR目标提取实验
    7.1.1  实验环境
    7.1.2  实验区域
    7.1.3  实验结果
    7.1.4  对比分析
  7.2  影像融合海洋目标提取实验
    7.2.1  PolSAR与光学影像融合钻井平台检测实验
    7.2.2  PolSAR与光学影像融合的分布目标检测
参考文献

内容摘要
全书共7章。第1章介绍海洋目标检测的研究意义、研究背景、研究现状、
技术路线等。第2章介绍了常用的海洋目标检测算法，分析了现有海洋目标检
测算法存在的问题及解决方案。第3章阐述了研究区域和研究数据的选取，分析了SAR数据产品及格式，对PolSAR数据进行预处理，构建了适合深度学习框架的PolSAR数据集。第4章在VGG模型的基础上构建了钻井平台等点目标检
测深度学习模型，并在CFAR方法的基础上，提出基于DL-CFAR海洋目标检
测方法，提高检测速度。
第5章通过初步实验选择适
合的概率分布模型，基于Loglogistic模型进行自适应阈值CFAR目标检测实验，在分析Loglogistic分布实验结果的基础上，构建伴方差校正模型，进行海杂波虚警的去除和海洋目标特征的提取。第6章对海洋目标检测实验，并对实验结果进行分析。第7章对基于DL初检的CFAR海洋目标检
测、伴方差校正恒虚警率海洋目标提取、PolSAR与光学影像融合海洋目标检
测进行实验，从定性和定量两个方面分析实验结果。

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