智能算法理论与实践
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作者黄翰 郝志峰 著
出版社机械工业
ISBN9787111703860
出版时间2022-05
装帧平装
开本其他
定价79元
货号31452616
上书时间2024-05-28
商品详情
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作者简介
黄翰，男，博士，华南理工大学软件学院教授、博士生导师，国家高层次青年人才计划入选者，广东省杰出青年基金获得者；兼任国际学术期刊IEEETransactiononEvolutionaryComputation（IF:11.554）副主编、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副秘书长、大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任等职务；CCF杰出会员和IEEE高级会员；主持国家级和省部级重大项目等10多项课题，在IEEETETC、IEEETSE、IEEETEVC、IEEETIP、IEEETFS、IEEETII、IEEECIM、IEEETCYB和《中国科学》等专业学术期刊发表论文60多篇，代表作入选ESI；申请国家发明专利58项，授权国家发明专利31项，申请PCT15项，授权美国发明专利3项；获广东省科技进步一等奖和广东省自然科学二等奖；长期致力于智能算法的理论、应用与产业生态的研究。<br>郝志峰，教授、博士生导师，汕头大学党委副书记、校长，兼任教育部大学数学教学指导委员会副主任委员、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副主任、全国大学生数学建模竞赛组委会委员、广东省超级计算机应用产业联盟理事长。主要研究方向为：代数学及其应用、数据科学理论、人工智能、数学建模等。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金-广东省联合基金项目等国家、省部级项目40余项，近年在TNNLS、TKDE、PR、Bioinformatics、《中国科学》等国内外重要刊物上发表高质量论文逾80篇。曾获国家优秀教学成果奖二等奖、广东省科学技术奖、广东省自然科学奖二等奖、教育部自然科学奖二等奖、广东省优秀教学成果一等奖，获第十届广东青年五四奖章、第九届广东省丁颖科技奖、国家专利奖优秀奖、“2020智慧城市先锋榜领军人物”、新世纪优秀人才支持计划、广东省“南粤优秀教师”等荣誉。
目录
前言 <br/>第 1 章 智能算法在计算机视觉领域的应用 1 <br/>1.1 精确捕捉半透明的视觉效果——基于像素级多目标 <br/>优化的采样算法 1 <br/>1.1.1 研究进展简述 1 <br/>1.1.2 科学原理 4 <br/>1.1.3 小结 23 <br/>1.2 模糊逻辑与进化计算的“强强联合” 24 <br/>1.2.1 研究进展简述 24 <br/>1.2.2 科学原理 26 <br/>1.2.3 小结 46 <br/>1.3 当医学遇上人工智能——抠图算法应用的又一力作 47 <br/>1.3.1 研究进展简述 47 <br/>1.3.2 科学原理 48 <br/>1.3.3 小结 55 <br/>1.4 “深度学习＋抠图增强”牛刀小试——高效率的红外图像行人分类 55 <br/>1.4.1 研究进展简述 55 <br/>1.4.2 科学原理 59 <br/>1.4.3 小结 82 <br/>第 2 章 智能算法在物流规划领域的应用 83 <br/>2.1 研究进展简述 83 <br/>2.2 科学原理 85 <br/>2.2.1 问题描述 85 <br/>2.2.2 问题分析 87 <br/>2.2.3 算法设计 88 <br/>2.2.4 算法分析 90 <br/>2.2.5 实验分析 92 <br/>2.3 本章小结 94 <br/>第 3 章 智能算法在软件测试领域的应用 95 <br/>3.1 软件测试开销过大如何解决——从 ATCG 问题开始 95 <br/>3.1.1 研究进展简述 95 <br/>3.1.2 科学原理 99 <br/>3.1.3 小结 103<br/>3.2 “随机启发式算法 + 动态多点搜索策略”小试锋芒——高效率的 NLP 程序测试 103 <br/>3.2.1 研究进展简述 103 <br/>3.2.2 科学原理 104 <br/>3.2.3 小结 112 <br/>第 4 章 多目标优化智能算法的应用 114 <br/>4.1 基于自适应参考点的高维多目标进化算法 114 <br/>4.1.1 研究进展简述 114 <br/>4.1.2 科学原理 115 <br/>4.1.3 小结 131 <br/>4.2 配置软件产品的有效方法——“多目标进化算法＋分布估计” 131 <br/>4.2.1 研究进展简述 131 <br/>4.2.2 科学原理 133 <br/>4.2.3 小结 157 <br/>第 5 章 智能算法计算时间复杂度分析的新方法 158 <br/>5.1 研究进展简述 158 <br/>5.2 科学原理 169 <br/>5.2.1 问题描述 169 <br/>5.2.2 问题建模 171 <br/>5.2.3 理论分析 173 <br/>5.2.4 算法设计 174 <br/>5.2.5 实验分析——增益概率密度分布函数的模拟 176 <br/>5.2.6 实验分析——平均增益曲面的拟合 177 <br/>5.3 本章小结 179 <br/>参考文献 181
内容摘要
讲解智能算法的理论和实际应用。主要针对1.智能算法计算时间分析新方法；2.智能算法在计算机视觉的应用；3.智能算法在物流规划的应用；4.智能算法在软件测试的应用；5.智能算法在多目标优化的应用。
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