运维数据治理：构筑智能运维的基石
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广东广州
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作者陆兴海 彭华盛 编著
出版社机械工业
ISBN9787111704751
出版时间2022-06
装帧精装
开本其他
定价99元
货号31474016
上书时间2024-05-28
商品详情
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目录
推荐序一<br/>推荐序二<br/>推荐序三<br/>推荐序四<br/>自序<br/>前言<br/>概念篇<br/>第1章 运维数字世界2<br/>1.1 元宇宙与数字世界3<br/>1.2 全球范围内的数字化时代已至4<br/>1.3 数字化世界面临的崩塌风险5<br/>1.4 IT与运维的价值传递和创造5<br/>1.5 数字化时代的运维挑战9<br/>1.6 从人力运维（HIOps）到智能运维（AIOps）13<br/>第2章 运维数据治理是数字化运维的新课题18<br/>2.1 数据、算法、场景：工程化的“三驾马车”18<br/>2.2 当前广泛认知的企业数据治理20<br/>2.2.1 国家标准：GB/T 36073—201822<br/>2.2.2 国家标准：GB/T 34960.5—201824<br/>2.2.3 国际标准：ISO/IEC 38505-126<br/>2.2.4 DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南27<br/>2.2.5 DGI数据治理模型29<br/>2.3 运维数据治理面临的新挑战30<br/>2.3.1 业务数据及其治理的应用场景32<br/>2.3.2 对狭义运维数据的抽象认识34<br/>2.3.3 运维数据治理的特色之一：配置管理CMDB36<br/>2.3.4 运维数据治理的特色之二：运维指标体系管理38<br/>2.3.5 运维数据治理的特色之三：调用链路及其应用场景40<br/>2.3.6 运维数据治理呼唤新思考和新方法43<br/>2.4 运维数据治理模型44<br/>方法篇<br/>第3章 数据升华之路：从运维数据到资产50<br/>3.1 认识运维数据原材料51<br/>3.1.1 运维数据全景51<br/>3.1.2 运维数据类型聚焦数据应用53<br/>3.1.3 运维数据形式聚焦平台化建设57<br/>3.1.4 运维数据载体抽象数据处理技术65<br/>3.2 运维数据资产化之路68<br/>3.2.1 面临的问题68<br/>3.2.2 运维数据资产化70<br/>3.3 运维数据平台72<br/>3.4 小结73<br/>第4章 运维数字地图：元数据74<br/>4.1 认识运维数字世界75<br/>4.1.1 运维早已身处数字世界75<br/>4.1.2 数字地图描述运维数字世界77<br/>4.1.3 运维元数据模型80<br/>4.2 元数据描述运维对象81<br/>4.2.1 运维对象是运维数字世界的基本原材料81<br/>4.2.2 CMDB描述运维对象82<br/>4.2.3 元数据赋予CMDB步入新的阶段84<br/>4.3 元数据描述运维指标86<br/>4.3.1 运维指标的构建目的86<br/>4.3.2 运维指标需要元数据管理87<br/>4.3.3 基于运维指标体系建立指标元数据管理88<br/>4.4 构建系统架构关系89<br/>4.4.1 架构与架构资产化89<br/>4.4.2 串联运维对象的横纵关系92<br/>4.5 运维元数据管理技术架构94<br/>4.5.1 元数据的采集与存储94<br/>4.5.2 元数据的监控与管理96<br/>4.5.3 元数据的分析与服务96<br/>4.6 运维知识管理97<br/>4.7 小结98<br/>第5章 主数据之魂：运维指标体系100<br/>5.1 运维主数据管理思路101<br/>5.2 不同领域指标体系的建设经验102<br/>5.2.1 国外指标体系理论方法趋于成熟102<br/>5.2.2 国内积极探索指标体系建设方法104<br/>5.3 指标体系的概念和类型108<br/>5.3.1 认识指标108<br/>5.3.2 指标体系的类型112<br/>5.3.3 构建运维指标体系的价值112<br/>5.4 数字化运维指标体系构建的方法论114<br/>5.4.1 D-CREAM模型114<br/>5.4.2 指标体系实施步骤116<br/>5.4.3 数字化运维指标涵盖的内容118<br/>5.4.4 IT卓越运营指标118<br/>5.4.5 指标的生产与管理121<br/>5.5 小结125<br/>第6章 标准化先行：运维数据标准前移126<br/>6.1 标准化概述以及数据标准的内涵127<br/>6.1.1 统一的共识：数据标准定义127<br/>6.1.2 数据标准的典型分类方式128<br/>6.1.3 国内数据标准和规范概况129<br/>6.2 运维数据标准面临的挑战及落地方法130<br/>6.2.1 面临的挑战130<br/>6.2.2 落地运维标准的系统化方法131<br/>6.3 运维数据标准落地实践133<br/>6.3.1 运维数据之日志标准化的范围134<br/>6.3.2 运维数据之日志标准化的投入分析136<br/>6.3.3 运维数据之日志标准化的执行方案137<br/>6.3.4 运维数据之日志标准化的技术赋能139<br/>6.3.5 运维数据之日志标准化的标准运营141<br/>6.4 小结143<br/>第7章 运维数据安全管理144<br/>7.1 数据安全治理概述145<br/>7.1.1 数据安全正面临更多的严峻挑战145<br/>7.1.2 数据安全治理已经受到高度重视146<br/>7.1.3 运维数据安全治理的定义及内涵147<br/>7.2 运维数据安全分析148<br/>7.2.1 数据安全的五个影响阶段148<br/>7.2.2 运维数据安全形势解析149<br/>7.2.3 运维数据安全治理原则150<br/>7.3 运维数据安全治理体系151<br/>7.3.1 运维数据安全体系的架构151<br/>7.3.2 运维数据安全的组织保障152<br/>7.3.3 运维数据安全的流程保障153<br/>7.3.4 运维数据安全的技术平台154<br/>7.3.5 运维数据安全的实施路线157<br/>7.4 小结158<br/>第8章 运维数据质量治理159<br/>8.1 数据质量治理概述160<br/>8.1.1 运维数据质量管理释义160<br/>8.1.2 运维数据质量面临的挑战161<br/>8.1.3 影响运维数据质量的因素162<br/>8.2 运维数据质量管理分析指标163<br/>8.3 运维数据质量管理方法165<br/>8.3.1 构建三位一体的运维数据质量管理165<br/>8.3.2 建立体系化的运维数据质量组织管理167<br/>8.3.3 制定数据质量管理流程闭环169<br/>8.3.4 数据质量全生命周期的技术平台思路171<br/>8.4 探讨运维数据质量监测平台的技术实现173<br/>8.4.1 质量监测平台建设思路173<br/>8.4.2 数据质量保障174<br/>8.4.3 数据安全保障177<br/>8.5 小结178<br/>实施篇<br/>第9章 策划阶段182<br/>9.1 谋定而后动：策划先行182<br/>9.2 价值主张为最终价值服务183<br/>9.3 发展基线的现状梳理185<br/>9.4 擘画战略蓝图186<br/>9.5 指引实施的路线规划187<br/>9.6 小结189<br/>第10章 建设阶段190<br/>10.1 围绕“四位一体”的建设工作190<br/>10.2 面向敏捷协作的组织架构191<br/>10.3 制度流程是建设保障195<br/>10.4 落地支撑与赋能：技术平台198<br/>10.5 面向不同类别的治理场景200<br/>10.6 小结202<br/>第11章 运营阶段203<br/>11.1 面向持续改进的治理运营203<br/>11.2 发现“不匹配”：质量监测204<br/>11.2.1 运维数据质量感知204<br/>11.2.2 制定异常优化决策206<br/>11.2.3 跟踪决策执行落地207<br/>11.3 运维数据的可视化208<br/>11.4 实施数据治理的资源保障211<br/>11.5 小结212<br/>案例篇<br/>第12章 某股份制银行运维指标体系管理实践216<br/>12.1 新运维对运维指标管理的新挑战216<br/>12.2 指标体系管理的建设目标218<br/>12.3 建设方案和落地实践220<br/>12.3.1 指标管理体系的顶层设计规划220<br/>12.3.2 “三阶段”实现指标体系落地221<br/>12.4 运维指标体系建设价值成果226<br/>第13章 某省级运营商新一代配置管理建设227<br/>13.1 新一代配置管理面临的挑战227<br/>13.2 新一代CMDB的建设目标229<br/>13.3 建设方案和落地实践231<br/>13.3.1 新一代配置管理的总体规划231<br/>13.3.2 配置管理的落地实践233<br/>13.4 建设价值成果241<br/>第14章 某大型移动支付企业数据平台建设实践243<br/>14.1 运维数据平台建设带来的挑战243<br/>14.2 运维数据平台建设的原则及目标244<br/>14.2.1 建设目标：打破IT数据孤岛244<br/>14.2.2 建设中考虑的多个原则246<br/>14.3 建设方案和落地实践248<br/>14.3.1 基于数据管理需求的数据平台建设方案248<br/>14.3.2 运维数据平台功能架构250<br/>14.3.3 基于流程指标的数据运营254<br/>14.4 建设价值特色与成果260<br/>致谢261
内容摘要
本书对运维数据治理的概念进行深入的说明，构建了面向运维数据特点的数据治理方法框架，从指标体系构建、元数据管理、数据安全和数据质量、数据标准化等角度细化阐述了运维数据治理开展方法；本书阐述了运维数据治理平台所需要具备的关键能力，介绍了构建平台的相关采集、处理、计算、服务等各方面的技术实现手段和方法。
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