数据可视化分析--基于R语言(第2版)/基于R应用的统计学丛书
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作者贾俊平
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300290157
出版时间2021-05
装帧平装
开本16开
定价56元
货号31143773
上书时间2024-05-28
商品详情
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作者简介
目录
第1章 数据可视化与R语言
1.1 数据可视化概述
1.1.1 可视化及其分类
1.1.2 可视化的数据类型
1.1.3 可视化的实现工具
1.1.4 可视化的注意事项
1.2 R软件的初步使用
1.2.1 R软件的下载、安装与更新
1.2.2 对象赋值与运行
1.2.3 编写代码脚本
1.2.4 查看帮助文件
1.2.5 包的安装与加载
1.3 创建R格式数据
1.3.1 向量、矩阵和数组
1.3.2 数据框
1.3.3 因子和列表
1.4 R语言数据处理
1.4.1 数据读取和保存
1.4.2 随机数和数据抽样
1.4.3 生成频数分布表
1.4.4 数据类型的转换
习题
第2章 R语言绘图基础
2.1 R语言的基本绘图函数
2.1.1 高级绘图函数
2.1.2 低级绘图函数
2.2 绘图参数与图形控制
2.2.1 绘图参数
2.2.2 图形控制
2.2.3 图形颜色
2.3 页面布局与图形组合
2.3.1 用par函数布局页面
2.3.2 用layout函数布局页面
2.3.3 同时打开多个绘图窗口
习题
第3章 类别数据可视化
3.1 条形图及其变种
3.1.1 简单条形图和帕累托图
3.1.2 并列条形图和堆叠条形图
3.1.3 不等宽条形图和脊形图
3.2 树状图
3.2.1 条形树状图
3.2.2 矩形树状图
3.3 马赛克图及其变种
3.3.1 马赛克图
3.3.2 马赛克图的变种
3.4 关联图和独立性检验P值图
3.4.1 关联图
3.4.2 独立性检验的P值图
3.5 气球图和热图
内容摘要
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据的可视化方法，全书包括9章内容，第1章介绍数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本技能，为可视化分析奠定基础。第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第3章介绍类别数据的可视化方法，包括类别频数和频数百分比的可视化方法。
第4章介绍数据分布特征的可视化方法，包括直方图与核密度图、箱线图和小提琴图、茎叶图和点图等，第5章介绍变量间关系的可视化方法，包括散点图、散点图矩阵、相关系数矩阵等，第6章介绍样本相似性的可视化方法，包括轮廓图和雷达图、星图和脸谱图、聚类图和热图等。第7章介绍时间序列的可视化方法，包括变化模式和变动特征的可视化、序列成分的可视化和预测结果的可视化等。第8章介绍概率分布的可视化方法，包括二项分布、正态分布、
X2分布、t分布和F分布的可视化，抽样分布的可视化及统计推断结果的可视化等。
第9章介绍其他一些特殊的可视化图形以及出版物中图表的使用技巧。附录给出了R语言表格制作的方法以及本书使用的R包和R函数。
本书可作为高等院校各专业开设数据可视化课程的教材，也可作为数据分析工作者、R语言和可视化分析爱好者的参考书，阅读本书需要具备一定的统计学知识。
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