原因与结果的经济学
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作者(日)中室牧子//津川友介|译者:程雨枫
出版社民主与建设
ISBN9787513922951
出版时间2019-07
装帧其他
开本其他
定价38元
货号30615734
上书时间2024-05-27
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
前言
第1章 如何不受无稽之谈的蒙蔽
因果推理最根本的思考法
何谓“因果关系”和“相关关系”？
判断因果关系的三个要点
证明因果关系需要“反事实”
没有时光机就制造不出反事实吗？
用“最贴切的值”替换反事实
只有“可比较”的组才能替换
想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗？
COLUMN1 巧克力消耗量越大，诺贝尔奖获奖人数越多？
第2章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
因果推理的理想形态——随机对照试验
“实验”能证明因果关系
随机分组的必要性
“代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗？
何谓“在统计学上具有显著性”？
定期接受体检并不能带来长寿
投入1200亿日元税金的代谢综合征体检
“医疗费用自付比例”和“健康”是因果关系吗？
兰德健康保险实验的结果
除贫困阶层以外，提高自付比例对健康状况没有影响
COLUMN2 整合多项研究的“元分析”
第3章 男医生比女医生更优秀吗？
利用与实验类似的偶发现象进行自然实验
用现有数据重现与实验类似的环境
“医生性别”与“患者死亡率”是因果关系吗？
女医生负责的患者死亡率更低
“出生体重”与“健康”是因果关系吗？
出生体重较重的婴儿更健康
COLUMN3 被动吸烟会增加心脏病的患病风险吗？
第4章 最低工资与就业之间存在因果关系吗？
排除趋势影响的双重差分法
模仿实验的“准实验”
前后比较毫无意义
不能使用实验前后测分析的两个原因
去年的销售额为“反事实”时，前后比较才有效
实验前后测设计的改良版——双重差分法
双重差分法成立的两个前提条件
“保育所数量”与“母亲就业”是因果关系吗？
增设认可保育所不会提升母亲的就业率
“最低工资”与“就业”是因果关系吗？
提高最低工资不会减少就业
COLUMN4 “不快点睡觉，妖怪就要来了”是正确的教育方法吗？
第5章 看电视会导致孩子学习能力下降吗？
利用第三变量的工具变量法
广告费打折，该怎样利用
工具变量法成立的两个前提条件
“看电视”与“学习能力”是因果关系吗？
看电视可以提高偏差值
“母亲的学历”与“孩子的健康”是因果关系吗？
母亲上过大学，孩子更健康
COLUMN5 增加女性管理层成员能促进企业成长吗？
第6章 和学霸做朋友，学习能力会提高吗？
关注跳跃的断点回归设计
利用“49人店铺”与“50人店铺”的差异
断点回归设计成立的前提条件
“朋友的学力”与“自己的学力”是因果关系吗？
和学霸在一起，也无法提高自己的学习能力
“医疗费用自付比例”与“死亡率”是因果关系吗？
提高老年人医疗费用的自付比例对死亡率没有影响
COLUMN6 “激素替代疗法”的陷阱
第7章 上好大学收入就会更高吗？
组合相似个体的匹配法
找出相似的店铺
整合多个协变量的“倾向得分匹配法”
倾向得分匹配法成立的前提条件
“大学偏差值”与“收入”是因果关系吗？
上偏差值高的大学，收入也不会增长
COLUMN7 商务版随机对照试验“A／B测试”
第8章 便于分析现有数据的回归分析
假如现有数据都不适合用来评估因果关系……
画一条表示数据的“回归线”
用“多元回归分析”排除混杂因素的影响
COLUMN8 因果推理的发展史
补论1 了解分析的有效性和局限性
内部效度与外部效度
随机对照试验也有局限性
补论2 因果推理的五个步骤
后 记
参考文献
内容摘要
定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？
看电视会导致孩子学习能力下降吗？
上偏差值高的大学收入就会更高吗？
想必很多人的回答都是肯定的。
不过，经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系，因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中，发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介，摒弃了令人望而却步的公式和计算，广泛采用民众最关心的教育、医疗案例，独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理，没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。
书中把因果推理法归纳为极为简单的5个步骤，并提供了一系列工具，以保证推理过程的严谨，请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。
无论是身处一线城市还是十八线小城镇，因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知，高效实现人生目标，而不是被朋友圈的人云亦云所左右。
精彩内容
证明因果关系需要“反事实”那么，应该如何证明不存在上述三种情况呢？方法就是对现实和“反事实”①进行对比。反事实是指对过去未曾发生的事实所做的假设，例如“如果当时没有……，那么……”。我们将现实中实际发生的事称为“事实”，所
以将设想的与现实完全相反的情况称为“反事实”。
在日常生活中，我们应该都有过这样的想法。
“如果当时没有跳槽到这家公司，我现在的收入会有多少呢？”“如果当时下定决心和他结婚，现在我会过着什么样的生活呢？”法国哲学家布莱士·帕斯卡曾经说过这样一句话：“如果克莉奥帕特拉的鼻子再塌一点，世界史就会改写了。”这正是典型的反事实思维。
要证明因果关系的存在，必须对“事实”中原因发生
后的结果与“反事实”中原因未曾发生时的结果进行对比。没有时光机就制造不出反事实吗？
“反事实”是因果推理中最为重要的概念，下面让我们举例详细介绍。
假设你在一家经营全国连锁珠宝店的企业担任公关部部长，正在考虑通过投放广告来提高销售额。所幸聘请当红小生制作的报纸广告十分具有吸引力，投放时期也定在12月上旬，刚好配合圣诞季。
结果如你所料，广告刊登后，客流量激增，销售额和去年同期相比增长了30％。店铺收到大量预订，全体员工都满负荷工作。看到这个场景，你肯定会感到十分欣喜，并会对社长这样说：“今年的销售额比去年同期增长了30％。这都是(我策划的)报纸广告的成效！”不过，不要着急，我们先来冷静地思考一下。广告和销售额之间真的存在因果关系吗？也许不是“因为投放了广告，所以引起销售额增长”(因果关系)，说不定“即使不投放广告，销售额也会增长”(相关关系)呢。
那么，应该如何判断广告和销售额之间是否存在因果关系呢？
我们来做一个有些不切实际的想象。各位读者朋友，你们知道《回到未来》(BacktotheFuture)这部电影吗？在这部20世纪80年代大受好评的科幻电影中，科学家发明出了时光机。用这种时光机就能证明“因为投放了广告，所以销售额增长”的因果关系。
请看图表1—8。公司投放了广告。这种情况下，圣诞季商战的销售额为1500万日元(事实中的销售额)。见证这一结果之后，你乘上时光机穿越到投放广告之前，让正打算投放广告的那个过去的自己打消了这个念头。这种情况下，圣诞季商战的销售额只有1000万日元(反事实中的销售额)。图表1-8调查广告和销售额之间的因果关系这样的话，就能肯定确实是因为投放了广告，所以销
售额增长了，即广告与销售额之间存在因果关系。
也就是说，使用时光机，就能得知反事实“如果没有投放广告”状态下的销售额，明确广告与销售额之间是否存在因果关系。不仅如此，我们甚至还能掌握广告到底带来了多大的效果。用投放广告后的销售额1500万日元减去未投放广告时的销售额l000万日元，余下的500万日元便是广告带来的销售额。我们将其称为广告的“因果效应”①。
这里有一个问题：现实中我们可以观测事实，但无法观测到反事实。因为《回到未来》中的时光机如今依然是假想中的产物，我们不可能回到过去观测没有投放广告时的销售额是多少。
最早创建因果推理体系的哈佛大学统计学家唐纳德·鲁宾把这个问题称为“因果推理中的根本问题”。然而，要证明因果关系，反事实是必经之路。用“最贴切的值”替换反事实其实，克服“因果推理中的根本问题”，制造反事实，才正是以因果推理为基础的各种方法的根本所在。为此，经济学家会想方设法，用最贴切的值来替换无法观测到的“反事实的结果”。P11-14
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