深度学习技术应用
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作者北京新大陆时代科技有限公司
出版社机械工业
ISBN9787111752196
出版时间2024-04
装帧其他
开本其他
定价42元
货号32058094
上书时间2024-05-27
商品详情
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作者简介
职业院校教师
目录
目 录
前言
二维码索引
项目1 使用TensorFlow实现服装图像分类 1
任务1 TensorFlow基础操作2
任务2 服装图像分类14
任务3 Keras Tuner超参数调节28
项目2 使用TensorFlow实现文本分类 37
任务1 自定义神经网络对电影评论文本分类38
任务2 使用Keras和TensorFlow Hub对电影评论文本分类50
项目３ 使用迁移学习实现肺部X光检测 61
任务1 肺部X光图像处理62
任务2 VGG16模型搭建及训练73
项目4 基于Flask的模型应用与部署—— 猫狗识别 89
任务1 模型训练与评估90
任务2 运用Flask将模型部署成网页端应用105
项目5 神经网络的语言处理—— 五言古诗生成121
任务1 古诗词文本数据预处理122
任务2 模型搭建与训练.132
任务3 模型测试与部署145
项目６ 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移 157
任务1 初识图像风格迁移158
任务2 基于VGG19构建迁移学习模型168
任务3 训练模型实现图像风格迁移179
参考文献 194
内容摘要
本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、
风格迁移等领域的应用案例。
本书共6个项目、15个任务，主要内容包括使用TensorFlow实现服装图像分类、使用TensorFlow实现文本分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于Flask的模型应用与部署——猫狗识别、神经网络的语言处理——五言古诗生成、使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。本书强调理论与实践相结合，旨在引导读者将学到的知识应用于实际项目中，解决实际问题。
本书适合作为职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的参考书。
本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册账号后免费下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。本书还配有二维码视频，读者可直接扫码观看。
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