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工业互联网技术基础

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广东广州
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作者彭振云 魏磊 张得煜

出版社机械工业

ISBN9787111752271

出版时间2024-04

装帧其他

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定价49.8元

货号32052397

上书时间2024-05-27

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
职业院校教师

目录
目 录
前 言
二维码索引
第1 章
工业互联网
概述/ 001
1.1 工业互联网产生的背景/ 001
1.1.1 工业革命的历程/ 001
1.1.2 工业与互联网/ 002
1.1.3 我国制造业的机遇和挑战/ 005
1.1.4 工业互联网的提出背景/ 006
1.2 工业互联网的基本概念/ 009
1.2.1 工业互联网的内涵/ 009
1.2.2 工业互联网的特征/ 011
1.2.3 工业互联网的作用/ 013
1.3 工业互联网技术框架/ 013
1.3.1 工业互联网体系架构/ 014
1.3.2 工业互联网技术体系/ 014
1.3.3 工业互联网标准体系/ 014
第2 章
工业互联网
平台/ 015
2.1 工业互联网平台的基本概念/ 015
2.1.1 工业互联网平台的定义/ 015
2.1.2 工业互联网平台的关键功能/ 016
2.1.3 工业互联网平台的部署实施/ 018
2.2 工业互联网平台实例——宜科IoTHub / 020
2.2.1 IoTHub 的主要功能/ 021
2.2.2 IoTHub 的部署实施/ 022
2.2.3 IoTHub 的操作界面/ 027
2.2.4 IoTHub 用户的创建/ 034
2.2.5 登录和退出IoTHub / 044
2.3 工业互联网平台发展现状/ 045
2.3.1 国外工业互联网平台/ 046
2.3.2 国内工业互联网平台/ 048
第3 章
边缘层与工业
大数据采集/ 052
3.1 边缘层的关键设备和技术/ 052
3.1.1 边缘网关/ 052
3.1.2 可编程逻辑控制器/ 057
3.1.3 工业现场总线协议/ 061
3.2 工业大数据采集的主要方式/ 063
3.2.1 传感器/ 064
3.2.2 RFID / 065
3.2.3 条码/ 066
3.2.4 其他方式/ 066
3.3 工业大数据采集实例/ 067
3.3.1 配置边缘网关/ 067
3.3.2 安装协议驱动控制器/ 073
3.3.3 从西门子S7 -1200 PLC 采集设备数据/ 078
3.3.4 从松下FP - XH C60ET PLC 采集设备数据/ 094
第4 章
PaaS 层与工业
大数据治理/ 106
4.1 工业互联网PaaS 层概述/ 106
4.2 工业大数据与机器学习/ 108
4.2.1 工业大数据的基本概念/ 108
4.2.2 机器学习的基本概念/ 109
4.2.3 常用的机器学习方法/ 110
4.3 工业大数据治理项目实例/ 114
4.3.1 注塑成型系统机理/ 114
4.3.2 基于大数据治理的虚拟量测原理/ 115
4.4 工业大数据预处理/ 117
4.4.1 数据预处理相关技术/ 117
4.4.2 使用Python 处理工业大数据/ 118
4.5 预测模型的建立/ 123
4.5.1 大数据建模的基本方法/ 123
4.5.2 基于实例数据的建模/ 124
4.6 工业大数据可视化/ 127
4.6.1 数据可视化的相关技术/ 127
4.6.2 注塑成型过程数据可视化/ 129
第5 章
应用层与工业
App 开发/ 134
5.1 工业App 的基本概念/ 134
5.1.1 工业App 的产生背景/ 134
5.1.2 工业App 的定义/ 135
5.1.3 工业App 的典型特征/ 136
5.1.4 工业App 与消费App 的联系与区别/ 137
5.1.5 工业App 的发展趋势/ 138
5.2 工业App 开发工具/ 140
5.2.1 AppDesigner 简介/ 141
5.2.2 工业App 的组件/ 143
5.2.3 工业App 编辑与预览/ 147
5.2.4 工业App 多媒体管理与属性设置/ 150
5.2.5 工业App 发布与管理/ 152
5.3 工业App 开发示例/ 156
5.3.1 创建工业App / 156
5.3.2 安装部署环境AppHub / 158
5.3.3 添加App 到AppHub / 158
5.3.4 工业数据的读写/ 159
5.3.5 工业App 实例/ 161
第6 章
工业互联网
安全/ 163
 6.1 工业互联网面临的安全挑战/ 163
6.1.1 总体挑战/ 163
6.1.2 具体挑战/ 164
6.1.3 应对思路/ 165
6.2 工业互联网安全框架/ 165
6.2.1 安全框架的构成/ 165
6.2.2 防护对象视角/ 166
6.2.3 防护措施视角/ 167
6.2.4 防护管理视角/ 167
6.3 工业互联网安全防护措施/ 169
6.3.1 设备安全/ 169
6.3.2 控制安全/ 170
6.3.3 网络安全/ 171
6.3.4 应用安全/ 172
6.3.5 数据安全/ 173
6.4 工业互联网安全防护解决方案实例/ 174
6.4.1 工业互联网平台安全综合防护系统/ 174
6.4.2 钢铁行业工业互联网安全防护解决方案/ 175
第7 章
工业互联网
应用/ 180
7.1 数字化管理/ 180
7.1.1 “平台+ 数字化管理” 的特征/ 180
7.1.2 典型应用场景/ 181
7.2 平台化设计/ 182
7.2.1 “平台+ 数字化设计” 的特征/ 182
7.2.2 典型应用场景/ 183
7.3 智能化生产/ 183
7.3.1 “平台+ 智能化生产” 的特征/ 184
7.3.2 典型应用场景/ 184
7.4 网络化协同/ 186
7.4.1 “平台+ 网络化协同” 的特征/ 186
7.4.2 典型应用场景/ 187
7.5 个性化定制/ 189
7.5.1 “平台+ 个性化定制” 的特征/ 189
7.5.2 典型应用场景/ 191
7.6 服务化延伸/ 192
7.6.1 “平台+ 服务化延伸” 的特征/ 192
7.6.2 典型应用场景/ 193
附 录/ 195   附录A 工业互联网体系架构/ 195
附录B 工业互联网技术体系/ 208
附录C 工业互联网标准体系/ 210
附录D 2022 年跨行业跨领域工业互联网平台名单/ 220
附录E 2022 年特色专业型工业互联网平台名单/ 221
参考文献/ 225

内容摘要
本书围绕国家工业互联网产业发展政策,遵循工业互联网产业联盟制定的技术规范,按照企业对工业互联网从业人员的实际需求,以校企“双元”合作开发形式编写而成。本书以工业互联网平台边缘层、
PaaS层和应用层为框架,以工业大数据采集、治理和应用开发为核心,以工业互联网发展背景、技术体系、安全防护和应用模式为补充,对工业互联网技术进行了详细介绍。本书通过理论讲解和案例示范,让学生理解工业互联网是什么,体会工业互联网能做什么,为将来从事工业互联网技术相关工作奠定坚实的基础。
本书可作为高等职业院校工业互联网应用、工业互联网技术和智能控制技术等专业的教材,也可作为职工大学、成人教育的教材,还可供工程技术人员参考阅读。
本书配有电子课件,凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话:01088379375。

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