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景德镇陶瓷产业高质量发展深度调查与案例研究

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作者陈莎莉

出版社华中科技大学

ISBN9787568067997

出版时间2023-10

装帧平装

开本其他

定价69.8元

货号1203097715

上书时间2024-05-27

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
陈莎莉（1977.12）湖北随州人，毕业于中南财经政法大学，经济学硕士。现为景德镇陶瓷大学管理与经济学院副教授，硕士研究生导师。先后参与完成国家自然科学基金重点项目一项、国家社会科学规划项目一项，主持及参与完成江西省艺术科学规划项目、江西省社会科学规划项目、江西省科技厅软科学项目十余项；出版专著一部；在公开刊物上发表论文三十余篇，其中人大复印资料全文转载一篇，CSSCI收录五篇，核心论文十余篇；获江西省教学成果二等奖一次。当前，主要开展艺术经济学、传统工艺美术产业创新发展研究与中国陶瓷企业管理科学案例库工程建设。

目录
目  录

第一章 认识案例研究 
第一节  认识科学研究 
第二节   研究的分类 
第三节  科学研究的一般过程 
第四节  认识扎根理论 
第五节  认识案例研究方法 
第六节  景德镇陶瓷产业高质量发展与案例研究 
第二章 研究问题与文献综述 
第一节 认识管理学研究问题 
第二节  如何将一般问题转化为科学研究问题 
第三节  适合案例研究的问题 
第四节  提炼研究问题的思维过程 
第五节  如何识景德镇陶瓷产业的案例研究机会 
第三章 案例研究中的理论 
第一节  什么是理论 
第二节  理论建立的过程与方法 
第三节  参照理论 
第四节  实证研究的理论贡献 
第四章 案例研究设计 
第一节  实证研究的哲学逻辑 
第二节  实证研究设计的目的与过程 
第三节  研究设计的目标 
第四节  案例研究设计 
第五节  单案例研究设计 
第六节  多案例研究设计 
第七节  景德镇陶瓷产业高质量发展的案例研究设计 
第五章 案例研究的数据收集 
第一节  案例数据收集前的准备阶段 
第二节 案例数据收集原则 
第三节 数据收集方法 
第四节 数据收集的策略 
第五节  景德镇陶瓷产业高质量发展案例的数据收集 
第六章 案例研究的数据分析 
第一节  单案例研究的数据分析 
第二节  多案例研究的数据分析 
第三节  高质量的案例研究实例 
第四节  景德镇陶瓷产业高质量发展案例研究范例 
第七章  案例研究中的模型表达 
第一节 理论模型的价值 
第二节 理论模型的类型 
第三节 理论模型的设计与操作 
参考文献

内容摘要
本书旨在向本书的读者（经济管理类专业本科生、硕士生）展示案例研究流程，从案例研究的哲学基础、文献综述、数据收集、研究设计、单案例分析、多案例分析、结论及理论贡献等方面进行系统梳理。景德镇陶产业高质量发展深度调查与案例研究（目录）第一章识案例研究第一节 案例研究方法的定义和特征第二节 案例研究的常见分类第三节 案例研究的一般过程第四节 景德镇陶瓷产业高质量发展与案例研究方法第二章问题的提出与文献综述第一节 什么是高质量的问题第二节 适合案例研究的问题第三节 案例研究的问题来源第四节 如何识别景德镇陶瓷产业的研究机会第五节 何提炼景德镇陶瓷产业的研究问题第三章例研究中的理论第一节 什么不是理论第二节 照理论第三节 标理论与理论贡献第四节 景德镇陶瓷产业案例研究如何与理论对话第四章案例研究设计第一节 什么是案例研究设计第二节 案例研究设计的严谨性第三节 单案例研究设计第四节 多案例研究设计第五节 景德镇陶瓷产业案例研究设计第五章案例研究的数据收集第一节 数据的分类第二节 数据收集原则第三节 数据收集方法第四节 景德镇陶瓷产业案例数据收集的挑战与应对第六章单案例研究的数据分析第一节 单案例研究的意义第二节 单案例研究的数据分析过程第三节 单案例研究的数据分析结果第四节 景德镇陶瓷产业单案例研究范例第七章案例研究中的模型表达第一节 理论模型的价值第二节 理论模型的类型第三节 理论模型的设计与操作第八章案例研究论文写作第一节 案例研究论文的结构第二节 案例研究论文各部分的写作要点第三节 景德镇陶瓷产业案例研究论文写作

主编推荐
本书从宏观、中观、微观三个层面入手，对景德镇陶瓷特色产业转型发展、陶瓷文化创意产业形成的原因、动力、过程展开深入调查，选取经典案例加以研究，从而正确把握景德镇陶瓷产业历经千年，中国陶瓷文化创造性转化、创新性发展的规律，而案例研究方法提供了如何“讲好中国故事”的新范式。

精彩内容
二、科学研究的特点科学研究的特点有如下八点：①目的性。研究者必须有明确的研究目标或目的。如果研究的重点是增加员工的参与度，这将为减少员工流失率和缺勤提供证据，那么该研究就具有研究目的。
②严谨性。严谨的研究需要良好的理论基础和深思熟虑的研究方法。研究者不妨做如下反思：这项研究有坚实的理论基础吗？样本量是否足够大？样本是否代表总体？术语的定义是否清晰和一致？我们问了正确的问题吗？问题是否有偏见？使用分析方法是否合适？
③可检验性。逻辑发展的假设必须是可检验的，以查看数据是否支持提出的假设。可检验性要求变量的可操作化，以便它们是可测量的。
④可复制性。当同一类型的研究在其他类似的情况下重复时，假设检验的是结果应该得到反复的支持。如果确实发生了这种情况(即结果被复制或重复)，我们将对研究结果具有科学性充满信心。
⑤精确度和置信度。精确度指的是基于样本的研究结果与“真实”的接近程度，它关乎准确性与有效性。置信度指的是估计值正确的概率。比如说，在95%的情况下，我们发现结论是正确的，而我们的结论只有5%的可能性是错误的，这也成为置信水平。
⑥客观性。通过对数据分析结果的解释得出的结论应该是客观的。理论应该以实际数据的调查结果所产生的事实为依据，不应该基于我们自己的主观或者情感价值。
⑦普遍性。能否把研究结果推论到其他人或其他环境中，就是研究结果的普遍性。研究产生的解决方案的适用性范围越广，研究对用户的用处就越大。
⑧简约性。简单地解释所发生的现象或问题，并为问题生成解决方案，总是比复杂的研究框架更可取，因为研究框架考虑的参与者数量太多，难以管理。

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