基于机器学习的众包参与者信誉评估研究
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作者黄艳蓉|责编:闫娟
出版社中国财经
ISBN9787522319193
出版时间2023-03
装帧平装
开本其他
定价75元
货号31723836
上书时间2024-05-26
商品详情
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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和技术线路
1.4 研究创新点
1.5 本章小结
第2章 相关理论基础
2.1 众包相关理论
2.2 信誉相关理论
2.3 数据降维方法
2.4 机器学习理论
2.5 本章小结
第3章 众包参与者信誉评价指标遴选
3.1 问题的提出
3.2 众包参与者信誉评价指标遴选的原理
3.3 基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选的方法
3.4 众包参与者信誉评价指标遴选的实证分析
3.5 本章小结
第4章 众包参与者信誉分类
4.1 问题的提出
4.2 众包参与者信誉分类的原理
4.3 基于QGA-Hstacking算法的众包参与者信誉分类的方法
4.4 众包参与者信誉分类评估的实证分析
4.5 本章小结
第5章 众包参与者信誉评分
5.1 问题的提出
5.2 众包参与者信誉评分的原理
5.3 融合文本情感分析的众包参与者信誉评分的方法
5.4 众包参与者信誉评分的实证分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 主要工作
6.2 主要结论
6.3 研究展望
参考文献
内容摘要
本书共6章，以众包参与者信誉评估方法为研究主题，从信誉评价指标遴选、信誉分类和评分研究三个方面，提出了众包参与者信誉评估的新路径。第1章绪论。
阐述研究的背景和意义，从信誉评价指标遴选方法、信誉分类方法、信誉评分方法三个方面综述了国内外信誉评价研究的工作进展，分析现有研究存在的主要问题，提出了本研究要解决的科学问题的思路。第2章相关理论基础。第3章众包参与者信誉评价指标遴选。第4章众包参与者信誉分类。第5章众包参与者信誉评分。第6章结论与展望。
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