数据仓库(原书第4版)/计算机科学丛书
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作者荫蒙
出版社机械工业出版社
ISBN9787111191940
出版时间2019-11
装帧平装
开本16开
定价69元
货号30954457
上书时间2024-05-26
商品详情
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作者简介
王志海 博士，特聘教授。1985年毕业于郑州大学计算机科学系，获理学学士学位，1987年毕业于哈尔滨船舶工程学院计算机与信息科学系，获工学硕士学位，1998年毕业于合肥工业大学计算机与信息学院，获博士学位。先后在澳大利亚Monash大学计算机科学与软件工程学院进行博士后研究工作，Deakin大学信息技术学院任研究员，Monash大学计算机科学与软件工程学院任不错研究员。曾任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国人工智能学会机器学习委员会委员，2003年靠前软件工程大会数据挖掘技术在软件工程中应用研讨会（DMSE’2003，USA）等程序委员会委员，2004～2007年历届亚太数据库知识发现与数据挖掘会议（PAKDD）程序委员会委员，2005年中国分类技术及其应用研讨会程序委员会委员等。在靠前学术刊物，靠前学术会议和国内学术刊物上发表论文约30多篇。
目录
专家指导委员会
译者序
第2版前言
第3版前言
第4版前言
第1章 决策支持系统的发展
1.1 演化
1.1.1 直接存取存储设备的出现
1.1.2 个人计算机／第四代编程语言技术
1.1.3 进入抽取程序
1.1.4 蜘蛛网
1.2 自然演化式体系结构的问题
1.2.1 数据缺乏可信性
1.2.2 生产率问题
1.2.3 从数据到信息
1.2.4 方法的变迁
1.2.5 体系结构化环境
1.2.6 体系结构化环境中的数据集成
1.2.7 用户是谁
1.3 开发生命周期
1.4 硬件利用模式
1.5 为重建工程创造条件
1.6 监控数据仓库环境
1.7 小结
第2章 数据仓库环境
2.1 数据仓库的结构
2.2 面向主题
2.3 第1天到第n天的现象
2.4 粒度
2.4.1 粒度带来的好处
2.4.2 粒度的一个例子
2.4.3 双重粒度
2.5 探查与数据挖掘
2.6 活样本数据库
2.7 分区设计方法
2.8 数据仓库中的数据组织
2.9 审计与数据仓库
2.10 数据的同构／异构
2.11 数据仓库中的数据清理
2.12 报表与体系结构化环境
2.13 各种环境中的操作型窗口
2.14 数据仓库中的错误数据
2.15 小结
第3章 设计数据仓库
3.1 从操作型数据开始
3.2 数据／过程模型与体系结构化环境
3.3 数据仓库与数据模型
3.3.1 数据仓库的数据模型
3.3.2 中间层数据模型
3.3.3 物理数据模型
3.4 数据模型与迭代式开发
3.5 规范化／反向规范化
3.6 元数据
3.7 数据周期——时间间隔
3.8 转换和集成的复杂性
3.9 数据仓库记录的触发
3.9.1 事件
3.9.2 快照的构成
3.9.3 一些例子
3.10 概要记录
3.11 管理大量数据
3.12 创建多个概要记录
3.13 从数据仓库环境到操作型环境
3.14 数据仓库数据的直接操作型访问
3.15 数据仓库数据的间接访问
3.15.1 航空公司的佣金计算系统
3.15.2 零售个性化系统
3.15.3 信用审核
3.16 数据仓库数据的间接使用
3.17 星形连接
3.18 支持操作型数据存储
3.19 需求和Zachman框架
3.20 小结
第4章 数据仓库中的粒度
4.1 粗略估算
4.2 规划过程的输入
4.3 溢出存储器中的数据
4.4 确定粒度级别
4.5 一些反馈循环技巧
4.6 确定粒度级别的几个例子
4.6.1 银行环境中的粒度级别
4.6.2 制造业环境中的粒度级别
4.6.3 保险业环境中的粒度级别
4.7 填充数据集市
4.8 小结
第5章 数据仓库和技术
5.1 管理大量数据
5.2 管理多种介质
5.3 索引和监控数据
5.4 多种技术的接口
5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制
5.6 数据的并行存储和管理
5.7 语言接口
5.8 数据的有效装载
5.9 有效利用索引
5.10 数据压缩
5.11 复合主键
5.12 变长数据
5.13 加锁管理
5.14 只涉及索引的处理
5.15 快速恢复
5.16 其他的技术特征
5.17 DBMS类型和数据仓库
5.18 改变DBMS技术
5.19 多维DBMS和数据仓库
5.20 在多种存储介质上构建数据仓库
5.21 数据仓库环境中元数据的角色
5.22 上下文和内容
5.22.1 上下文信息的三种类型
5.22.2 捕获和管理上下文信息
5.22.3 回顾上下文信息管理历史
5.23 刷新数据仓库
5.24 测试问题
5.25 小结
第6章 分布式数据仓库
6.1 分布式数据仓库的类型
6.1.1 局部数据仓库和全局数据仓库
6.1.2 技术分布式数据仓库
6.1.3 独立开发的分布式数据仓库
6.2 开发项目的本质特征
6.3 分布式数据仓库的开发
6.3.1 在分布的地理位置间协调开发
6.3.2 企业数据的分布式模型
6.3.3 分布式数据仓库中的元数据
6.4 在多种层次上构建数据仓库
6.5 多个小组建立当前细节级
6.5.1 不同层的不同需求
6.5.2 其他类型的细节数据
6.5.3 元数据
6.6 公共细节数据采用多种平台
6.7 小结
第7章 主管信息系统和数据仓库
7.1 EIS概述
7.2 一个简单例子
7.3 向下钻取分析
7.4 支持向下钻取处理
7.5 作为EIS基础的数据仓库
7.6 到哪里取数据
7.7 事件映射
7.8 细节数据和EIS
7.9 在EIS扣只保存汇总数据
7.10 小结
第8章 外部数据与数据仓库
8.1 数据仓库中的外部数据
8.2 元数据和外部数据
8.3 存储外部数据
8.4 外部数据的不同部件
8.5 建模与外部数据
8.6 辅助报告
8.7 外部数据存档
8.8 内部数据与外部数据的比较
8.9 小结
第9章 迁移到体系结构化环境
9.1 一种迁移方案
9.2 反馈循环
9.3 策略方面的考虑
9.4 方法和迁移
9.5 数据驱动的开发方法
9.5.1 概念
9.5.2 系统开发生命周期
9.5.3 智
内容摘要
本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程，主要内容包括：决策支持
系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技
术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、
数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
本书是数据仓库之父撰写的关于数据仓库的权威著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。
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