大数据技术/大数据教育丛书
全新正版 极速发货
￥ 35.02 4.4折 ￥ 79 全新
库存3件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者曾宪武
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560655130
出版时间2020-03
装帧平装
开本16开
定价79元
货号30877295
上书时间2024-05-25
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第1篇 大数据系统基础
第1章 概述
1.1 大数据发展现状与历史
1.1.1 国外发展现状
1.1.2 国内发展现状
1.1.3 大数据发展历史
1.2 大数据定义
1.3 大数据应用
1.4 大数据挑战
1.5 大数据机器学习
1.5.1 数据流学习
1.5.2 深度学习
1.5.3 增量学习和集成学习
1.5.4 粒度计算
1.6 大数据与Hadoop E态系统
1.6.1 数据存储层——HDFS和HBase
1.6.2 数据处理层
1.6.3 数据查询层——Pig、JAQL和Hive
1.6.4 数据访问层——数据提取(Sqoop、Flume和Chukwa)
1.6.5 数据流——Storm和Spark
1.6.6 存储管理——HCatalog
1.6.7 数据分析
1.6.8 管理层——协同与工作流(ZooKeeper、Avro和Oozie)
1.6.9 管理层——系统部署(Ambari、Whirr、BigTop和Hue)
1.7 Hadoop的发行版本
1.7.1 IBM InfoSphere BigInsights
1.7.2 Cloudera
1.7.3 Hortonworks数据平台
1.7.4 Amazon Elastic MapReduce
1.7.5 MapR
1.7.6 GreenPlum’s Pivotal HD
1.7.7 Oracle大数据设备
1.7.8 Windows Azure HDInsight
小结
思考与练习题
第2章 大数据基础
2.1 大数据架构的演进及其层次
2.2 数据生成
2.2.1 数据源
2.2.2 数据属性
2.3 大数据类型概述
2.3.1 大数据类型
2.3.2 非结构化数据典型例子
2.4 数据获取
2.4.1 数据采集与数据传输
2.4.2 数据预处理
2.5 数据存储
2.5.1 云计算
2.5.2 数据管理框架
2.6 数据分析
2.6.1 数据分析的目的和分类
2.6.2 常用的数据分析方法
2.7 大数据分析
2.7.1 结构化数据分析
2.7.2 文本分析
2.7.3 Web数据分析
2.7.4 多媒体数据分析
2.7.5 社交网络数据分析
2.7.6 移动数据分析
2.7.7 移动商业智能
小结
思考与练习题
……
第2篇 大数据分析理论基础
第3篇 大数据技术
参考文献
内容摘要
本书从大数据分析角度入手，首先介绍了不同的大数据处理模式与代表性的处理系统，其次对大数据分析所应用的数据挖掘、机器学习的理论工具给予了介绍，最后详细介绍了典型的大数据技术IBMInfoSphereBigInsights。
本书由3篇共25章组成。第1篇大数据系统基础，由第1章概述和第2章大数据基础组成。第2篇大数据分析理论基础，由第3章到第10章组成，主要介绍了一些概率与统计方面的基础知识、数据挖掘的基本技术以及机器学习的常用概率化工具。第3篇大数据技术，由第11章到第25章组成，全面介绍了IBMInfoSphereBigInsights各个组件和基本应用。
本书可作为高等学校大数据专业方向以及计算机科学技术、软件工程、物联网工程等信息科学技术类专业的本科教材，也可作为相关专业的技术人员的参
考资料。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价