活用AI与深度学习人工智能的商业应用
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作者[日]日经xTREND|译者:朱园园
出版社人民邮电
ISBN9787115534484
出版时间2020-04
装帧其他
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定价69.8元
货号30850465
上书时间2024-05-25
商品详情
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导语摘要
6大核心问题展现AI应用的商业图景，阐明AI商业应用的要点35个商业应用案例系统解读深度学习等AI技术给企业带来的机遇和挑战本书由日本深度学习协会监修分解业务过程了解运用AI的要点由长年深耕于营销与创新领域的数字媒体——日经xTREND组织编写，并由追踪企业发展最前沿的科技战略、新事业战略的专业记者亲自执笔，可以说，本书是一本系统介绍深度学习技术应用案例的重要著作
目录
目录
001
第 1章深度学习技术的发展趋势 001
深度学习现阶段的发展情况 005
深度学习的发展路线图 007
深度学习是通用型技术 012
提供像对待国王一般的服务 014
问题是人才不足，业界应合力培养人才 015
目录
活用AI 与深度学习人工智能的商业应用
002
第 2章化为人“眼”，把人从简单作业中解放出来 019
案例1
Sign Post 公司
运用图像识别实现自动结算的无人收银台 022
案例2
Trial Holdings 公司
运用近700 个自制AI 摄像头进行仿真对比测试 028
案例3
VAAK 公司
日本版Amazon Go 实验：运用AI 实现防盗 035
案例4
可口可乐日本公司
通过分析SNS 上的上传图片来掌握消费场景 038
案例5
损害保险Japan 日本兴亚公司
大幅缩短估价单的制作时间，提高保险销售的成功率 039
案例6
大东建托
通过AI 将租赁房屋照片自动分类，每月减少3 000 个工时 043
案例7
NTT data 公司
手语翻译小型机器人为银行窗口接待处提供帮助 048
案例8
FiNC 科技公司
通过智能手机图像分析计算食物热量，判断身体姿势 052
目录
003
案例9
AUCNET IBS 公司
运用亚马逊图像识别API 提供改善环境的AI 服务 058
案例10
双日鹰岛金枪鱼养殖公司
运用AI 掌握养殖金枪鱼的数量，每年减少250 小时 064
案例11
LANDA 公司
洗衣店运用AI 技术实现了无人接待，仅仅花费了50 万日元 071
第3章发挥“五官”的功能，预测行为，检测异常 077
案例12
Recruit 公司
AI 校对的效果十分惊人 079
案例13
八千代工程公司
运用AI 检测河流护岸的损耗程度，有效检查基建情况 083
案例14
东京电力电网公司
通过AI 检测输电线异常，生产效率提高5 倍 088
案例15
武藏精密工业
本田汽车零部件制造商自行研发的次品自动检测系统 094
活用AI 与深度学习人工智能的商业应用
004
案例16
藤仓公司
将普通AI 与优质AI 相结合，自动检测半导体晶片外观 097
案例17
川崎地质公司
追踪地面下方空洞的变化，检测塌陷高危路段 101
案例18
综合警备保障公司
通过具有保安警卫知识的AI 实现防盗 104
案例19
欧姆龙
开发车载传感器保护司机，对认知、判断、操作情况进行判定 107
案例20
Mercari
通过手机拍照即可自动录入所拍商品的名称和品类 112
案例21
东京无线协同联合公司
新手司机能够战胜老司机：AI 出租车的卓越之处 116
案例22
顺风路公司
AI 预测人们的出行情况并将其可视化，布局未来交通系统 121
案例23
Video Research 公司
让AI 学习1 万个电视广告，就能在放映前准确预测效果 127
案例24
Sonet Media Networks 公司
对横幅广告CTR 的预测，专家的准确率仅为53%，而AI 的准确率
高达70% 130
目录
005
案例25
佳能医疗系统公司
深度学习型设备首次应用于日本医疗领域 133
国外案例
Viz·AI 公司、IDx 公司、Imagen Technologies 公司、Arterys 公司
在美国，深度学习技术在医疗领域的应用正在不断发展 137
第4章我们正在迎来机器人与自动驾驶的时代 141
案例26
发那科机器人有限公司
运用深度学习技术实现机械抓取散装零件 144
案例27
石田公司
老字号企业与AI 初创企业联手，挑战便当工厂难题 149
案例28
藤田建设工程公司
实现液压挖掘机的自动挖掘，输入的数据只有影像 153
案例29
本田技研工业
为了实现汽车的自动驾驶，将必备的六大功能全部AI 化 157
国外案例硅谷周边的一些初创企业及其所处的生态系统正在冲击日本 163
活用AI 与深度学习人工智能的商业应用
006
第5章应用范围正在向创作领域拓展 169
案例30
NHK ART
运用深度学习技术提高黑白影像彩色化的效率，工时缩短至
原先的五分之一 171
案例31
Datagrid 公司
自动生成偶像脸，创造型AI 走向应用 178
案例32
Spectee 公司
超越Amazon AIexa，AI 播音员流畅播报的秘诀 183
案例33
LINE 公司
Clova 角色化战略，仅凭4 小时的音频数据就能模仿人的说话
方式 187
案例34
乐天（美国Rakuten VIKI 公司）
自动翻译影视剧字幕，品质赶超专业译员 190
案例35
Unirobot 公司
让机器人理解情感，实现高层次交流 192
目录
007
第6章通过六大问题了解商业应用的要点 197
问题一 哪些商业问题适合用AI 来解决，具有挑战性的领
域有哪些 199
问题二 在何种情况下应该运用云端API，在何种情况下应
该自主开发AI 模型 208
问题三 让AI 应用顺利进行及难以进行的数据有哪些 214
问题四 在推进AI 应用方面，公司应雇用何种人才，应巧
用公司外部的何种人才 218
问题五 AI 应用的费用应该如何估算 223
问题六 为了使AI 应用成功，是重要的是什么 230
结语 233
内容摘要
深度学习技术具有很大的发展潜力，它能够带来巨大的变革，孕育出新的事业。它如
同印刷、电力和计算机一样，是一种通用型技术。本书系统地介绍了深度学习技术在日本的商业应用案例，说明了深度学习技术的发展现状与未来趋势。
本书作者首先介绍了东京大学松尾教授关于深度学习与AI技术发展趋势的观点，然后基于松尾教授的观点分几个类别介绍了日本企业运用深度学习技术的最新案例，分享了企业经营者与开发人员在开拓新事业的过程中运用的技巧以及他们摸着石头过河所获得的经验。
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