走近大数据/信息通信技术普及丛书
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作者编者:段云峰//张韬|总主编:苗建华
出版社人民邮电
ISBN9787115492814
出版时间2018-12
装帧其他
开本其他
定价78元
货号30317895
上书时间2024-05-23
商品详情
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目录
第1章 大数据，心中有数
1.1 从一场亲子讲座谈起
1.2 数据非今日变大，为什么今天火了
1.3 大数据带来的改变渐渐发生了
1.4 大数据，首先是数据
1.5 再议数据规模
1.6 大数据概念正解
1.6.1 大数据等于数据大吗
1.6.2 大数据>数据大
1.6.3 大数据内涵——4V属性
1.6.4 大数据原理模拟
1.7 再谈大数据带来的真正改变
第2章 大数据，顺势而为
2.1 大数据发展基础
2.1.1 大数据商用的前提
2.1.2 大数据发展引擎——云计算
2.1.3 大数据发展的ABCT模式
2.2 大数据两个关键变化
2.3 大数据获取与管理
2.3.1 大数据获取
2.3.2 大数据管理
2.4 大数据存储
2.5 大数据分析
2.6 大数据创新应用
2.7 大数据安全
2.8 大数据发展对我们的要求
第3章 准备好了吗？——大数据技术及应用
3.1 大数据的基石——Hadoop技术和应用
3.1.1 源自一位爸爸的爱——Hadoop介绍
3.1.2 海量、非结构化数据的存储宝典——Hadoop应用场景
3.1.3 “打仗亲兄弟，上阵父子兵”（拼的是团队！）——Hadoop
生态系统
3.1.4 如何摆布呢？——Hadoop实施建议
3.1.5 Hadoop的“七寸”——技术关键点
3.2 近期发展势头最猛的技术——Spark的应用
3.2.1 “星星之火，可以燎原”——Spark简介
3.2.2 “速度决定一切”——Spark应用场景
3.2.3 “另立门户”的节奏——Spark生态系统
3.2.4 “火花”的关键点——Spark实施建议
3.2.5 “照单抓药”即可——Spark参数配置
3.3 “中档价格买中档车的配置”——MPP数据库的应用
3.3.1 “不共享”的并行处理架构——MPP数据库简介
3.3.2 完全支持SQL--MPP数据库应用场景
3.3.3 “这样的配置来两打”——MPP数据库实施建议
3.3.4 “对面的女孩看过来”——技术关注点
3.4 “速度决定一切！”——流处理技术的应用
3.4.1 “流水不腐”——流处理技术简介
3.4.2 “最快的奔跑”——流处理技术应用场景
3.4.3 看看谁跑得快？——流处理技术典型产品
3.4.4 短跑运动员的配置清单——流处理技术实施建议
内容摘要
段云峰、张韬编著苗建华主编的《走近大数据/信息通信技术普及丛书》首先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史必然性；然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍；接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；最后以附件的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例情况。
本书适合从事与大数据行业相关的人员，以及产业经营管理人员阅读参考，也可以作为高校信息技术、管理、电子商务类专业师生的参考书。
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