生成对抗网络入门指南/智能系统与技术丛书
全新正版 极速发货
￥ 47.53 6.9折 ￥ 69 全新
库存2件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者编者:史丹青
出版社机械工业
ISBN9787111610045
出版时间2018-11
装帧其他
开本其他
定价69元
货号30308257
上书时间2024-05-23
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
前言
第1章 人工智能入门
1.1 人工智能的历史与发展
1.1.1 人工智能的诞生
1.1.2 人工智能的两起两落
1.1.3 新时代的人工智能
1.2 机器学习与深度学习
1.2.1 机器学习分类
1.2.2 神经网络与深度学习
1.2.3 深度学习的应用
1.3 了解生成对抗网络
1.3.1 从机器感知到机器创造
1.3.2 什么是生成对抗网络
1.4 本章小结
第2章 预备知识与开发工具
2.1 Python语言与开发框架
2.1.1 Python语言
2.1.2 常用工具简介
2.1.3 第三方框架简介
2.2 TensorFlow基础入门
2.2.1 TensorFlow简介与安装
2.2.2 TensorFlow使用入门
2.2.3 Tensorflow实例：图像分类
2.3 Keras基础入门
2.3.1 Keras简介与安装
2.3.2 Keras使用入门
2.3.3 Keras实例：文本情感分析
2.4 Floyd：使用深度学习云平台运行程序
2.4.1 深度学习云平台简介
2.4.2 Floyd使用入门
2.4.3 Floyd实例：神经网络风格转换
2.5 本章小结
第3章 理解生成对抗网络
3.1 生成模型
3.1.1 生成模型简介
3.1.2 自动编码器
3.1.3 变分自动编码器
3.2 GAN的数学原理
3.2.1 最大似然估计
3.2.2 生成对抗网络的数学推导
3.3 GAN的可视化理解
3.4 GAN的工程实践
3.5 本章小结
第4章 深度卷积生成对抗网络
4.1 DCGAN的框架
4.1.1 DCGAN设计规则
4.1.2 DCGAN框架结构
4.2 DCGAN的工程实践
4.3 DCGAN的实验性应用
4.3.1 生成图像的变换
内容摘要
生成对抗网络毫无疑问是2018年度最热门的人工智能技术之一，并入选美国《麻省理工科技评论》2018年“全球十大突破性技术”。史丹青编著的《生成对抗网络入门指南/智能系统与技术丛书》深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。通过本书，读者可了解生成对抗网络的技术原理，并通过书中的代码实例深入技术细节。全书共十章，其中前半部分分别介绍了目前研究领域已经较为成熟的生成对抗网络模型，比如DCGAN、WGAN等，以及大量不同结构的生成对抗网络变种；后半部分介绍了生成对抗网络在文本到图像的生成、图像到图像的生成以及其他应用中的研究与发展。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价