R语言统计入门(第2版)
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作者(丹麦)达尔加德|译者:郝智恒//何通//邓一硕//刘旭华
出版社人民邮电
ISBN9787115348630
出版时间2014-06
装帧其他
开本其他
定价49元
货号2883364
上书时间2024-05-23
商品详情
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导语摘要
R语言是S语言的一个开源版本，在多种操作系统平台上都可以使用，并且可以免费获取。目前，R的使用越来越广泛，R开发者也越来越多。
达尔加德著的《R语言统计入门(第2版)》提供了R入门级別的介绍，适用于统计学的学生以及不同领域的非统计背景的研究人员。本书含有大量的示例代码，并且从统计学的角度解读了计算的过程和输出。本书中所用的数据都包含在一个R包中，免费向读者提供。
本书中介绍的统计方法包括统计分布、统计假设检验、回归分析、表格数据的分析、样本量的计算等。此外，最后六章介绍了多元回归分析、广义线性模型、逻辑回归、生存分析、泊松回归、非线性回归等内容。
作者简介
刘旭华，现为中国农业大学理学院应用数学系副教授，北京理工大学博士，美国北卡莱罗纳大学教堂山分校(UniversityofNorthCarolinaatChapelHill)访问学者，主要从事数理统计方面的研究工作。主持和参与多项国家自然科学基金及其他科研基金项目，发表科研论文多篇。
邓一硕，毕业千中央财经大学统计学院统计专业，现效力于首钢总公司计财部。国内最大的统计学专业社区“统计之都”理事人员，感兴錮的领域是时间序列分析及数据挖掘技术茌金融投资分析中的应用。个人网站为http：//yishuo.org，微博为http：//Wei.bo.com/dengyishuo。
何通，生长于桂林，求学于广州，喜统计，好编程，结交众友，不亦乐乎。
郝智恒，兰州人，南开大学数理统计专业毕业，目前在淘宝做数据挖掘工程师。推崇开源，认为唯有共享和交流才能让这个世界变好，固执地认为一切技术上的封闭和试图垄断都是纸老虎。
PeterDalgaard，哥本哈根大学生物统计系副教授，有着丰富的教学经验。自1997年起加入R核心小组至今。
目录
第1章 基础知识
1.1 初始步骤
1.1.1 大型计算器
1.1.2 赋值
1.1.3 向量运算
1.1.4 标准过程
1.1.5 作图
1.2 R语言基础
1.2.1 表达式和对象
1.2.2 函数和参数
1.2.3 向量
1.2.4 引用和转义序列
1.2.5 缺失值
1.2.6 生成向量的函数
1.2.7 矩阵和数组
1.2.8 因子
1.2.9 列表
1.2.10 数据框
1.2.11 索引
1.2.12 条件选择
1.2.13 数据框的索引
1.2.14 分组数据和数据框
1.2.15 隐式循环
1.2.16 排序
1.3 练习题
第2章 R语言环境
2.1 会话管理
2.1.1 工作空间窗口
2.1.2 文本输出
2.1.3 脚本
2.1.4 获取帮助
2.1.5 包
2.1.6 内置数据
2.1.7 attach和d
2.1.8 subset，transform和w
2.2 作图系统
2.2.1 图形布局
2.2.2 利用部分构造图形
2.2.3 par的使用
2.2.4 组合图形
2.3 R编程
2.3.1 流程控制
2.3.2 类和类函数
2.4 数据输入
2.4.1 读取文本文件
2.4.2 read.table的进一步讨论
2.4.3 数据编辑器
2.4.4 其他程序的接口
2.5 练习题
第3章 概率和分布
3.1 随机抽样
第4章 描述性统计和图形
第5章 单样本与双样本检验
第6章 回归与相关性
第7章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
第8章 表格数据
第9章 功效与样本容量的计算
第10章 数据处理的高级技术
第11章 多元回归
第12章 线性模型
第13章 逻辑回归
第14章 生存分析
第15章 比率和泊松回归
第16章 非线性曲线拟合
附录A 获取并安装R以及ISwR包
附录B ISwR中的数据集
附录C 摘要
附录D 练习题答案
内容摘要
《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者达尔加德在本书中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版)》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开
了一扇窗。作者希望这本书可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。
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