大数据营销
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广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者陈志轩,马琦 编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121361777
出版时间2019-11
装帧平装
开本16开
定价45元
货号1202813183
上书时间2024-12-02
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第1章走进大数据世界
学习目标
思维导图
开篇故事
1.1数据、信息与商业信息
1.1.1数据
1.1.2信息与商业信息
1.1.3商业信息的生成过程与特点
1.1.4商业信息的搜集渠道
1.2数据产业的发展
1.3大数据的内涵
1.3.1大数据的定义
1.3.2大数据的特征
1.3.3大数据技术产生的背景
1.3.4大数据的应用领域及处理流程
1.4大数据的技术架构和常用工具
1.4.1大数据的技术架构
1.4.2大数据的技术内容
1.4.3大数据的技术工具简介
1.4.4市场分析师的大数据分析工具
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第2章大数据营销概论
学习目标
思维导图
开篇故事
2.1大数据营销的基础
2.1.1大数据营销的含义
2.1.2大数据营销的特点
2.1.3大数据营销的运营方式
2.2大数据营销的发展
2.2.1数字营销
2.2.2社交媒体营销
2.2.3移动营销
2.3大数据营销的革新和应用
2.3.1对传统营销的革新
2.3.2大数据营销的应用
2.4基于大数据处理流程的营销能力
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第3章产品预测与规划
学习目标
思维导图
开篇故事
3.1大数据背景下的产品层次分析
3.2用大数据预测新产品
3.2.1大数据背景下新产品开发的特点
3.2.2大数据背景下新产品开发的流程
3.3大数据背景下产品策略的优化与动态管理
3.3.1大数据在产品生命周期管理中的应用
3.3.2用大数据对现有产品组合进行动态优化
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第4章定价流程与策略
学习目标
思维导图
开篇故事
4.1大数据定价的关键环节
4.1.1影响定价的因素
4.1.2分析影响定价的主要因素
4.1.3建立指标体系表
4.2个性化定价策略
4.2.1个性化定价的内涵
4.2.2个性化定价的方法
4.2.3个性化价格实施
4.3动态化定价策略
4.3.1动态化定价的内涵
4.3.2动态化定价的方法
4.3.3动态化定价系统
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第5章销售促进与管理
学习目标
思维导图
开篇故事
5.1大数据背景下的促销策略概述
5.1.1传统营销中的促销组合设计
5.1.2大数据背景下促销组合实施的流程
5.2大数据背景下的促销组合设计
5.2.1恰当的企业公关形象塑造
5.2.2精准的广告设计和投放
5.2.3合理的销售促进手段及信息传达
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第6章客户管理
学习目标
思维导图
开篇故事
6.1大数据在客户管理中的作用
6.2客户管理中数据的分类、收集及清洗
6.3大数据在客户管理中的功能
6.3.1预测客户购买行为――趋势分析
6.3.2客户群体划分――聚类
6.3.3客户背景分析――概念描述
6.3.4客户流失分析――偏差检测
6.4客户管理中常见的数据分析模型
6.4.1客户分层模型
6.4.2RFM客户价值分析模型
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第7章精准营销
学习目标
思维导图
开篇故事
7.1精准营销的发展背景
7.2社群倾听形成营销策略
7.2.1产品精准定位――文本挖掘
7.2.2精准寻找目标消费者――客户DNA
7.2.3在社交互动中精准营销――沟通产生精准
7.3利用大数据进行精准营销的步骤
7.3.1确定目标
7.3.2搜集数据
7.3.3分析建模
7.3.4制定战略
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第8章跨界营销
学习目标
思维导图
开篇故事
8.1跨界营销的内涵
8.1.1跨界――品牌内涵的传递
8.1.2跨界――服务能力的延伸
8.1.3跨界――数字传播时代的必然选择
8.2利用大数据跨界营销成功的关键点
8.2.1价值落地
8.2.2杠杆传播
8.2.3深度融合
8.2.4数据打通
8.3大数据时代跨界的形式
8.3.1品牌跨界
8.3.2产品跨界
8.3.3传播跨界
8.3.4渠道跨界
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第9章商品关联营销
学习目标
思维导图
开篇故事
9.1商品关联营销的概念
9.2购物篮商品关联问题背景与挖掘目标
9.3简单关联规则
9.3.1事务和项集
9.3.2关联规则的表达形式
9.3.3置信度和支持度
9.3.4频繁项集
9.4购物篮分析模型
9.4.1原始数据的预处理
9.4.2搜索频繁项集
9.4.3由频繁项集产生关联规则
9.5简单关联规则的有效性和实用性讨论
9.5.1Apriori算法的优缺点与适用场景
9.5.2如何评价简单关联规则的有效性
9.5.3如何评价简单关联规则的实用性
本章小结
【延伸阅读】
【实验与思考】
第10章商品评论文本数据的情感分析
学习目标
思维导图
开篇故事
10.1商品评论文本数据挖掘的目标
10.2商品评论文本分析的步骤和流程
10.3商品评论文本的数据采集
10.4商品评论文本数据的预处理
10.4.1文本去重
10.4.2机械压缩去词
10.4.3短句删除
10.4.4文本分词
10.5文本分析模型的构建
10.5.1情感倾向性分析
10.5.2语义网络分析
10.5.3基于LDA模型的主题分析
……
内容摘要
近年来，在移动互联网、云计算、大数据等新兴技术的助推下，新的产业模式不断涌现，企业急需与之相适应的新型人才，“新商科”时代已然到来。聚焦营销，大数据技术正在渗透、革新甚至颠覆传统的领域和工具。本书以培养大数据时代商科应用型人才为导向，解读大数据营销的工作领域、职能，并据此构建知识版图，讨论了传统营销中的大数据变革，展现了大数据工具创造的营销新领域。本教材既有深入浅出的创新理论，又有结合商业应用的动手练习，是一本不可多得的实用教材。本书不仅适合作为高等院校营销专业、电子商务专业等的营销教材，也可供从业人员参考。
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