基于深度学习的多源遥感影像优势树种分类研究

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广东广州

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作者王学良,李升林,牟春苗著

出版社哈尔滨工程大学出版社

ISBN9787566143778

出版时间2024-05

装帧平装

开本16开

定价60元

货号1203322056

上书时间2024-10-02

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商品描述: 目录
第1章绪论

1.1研究背景和意义

1.2多源遥感地物分类的研究现状

1.3研究内容和技术路线

1.4结构安排

第2章相关算法及研究区域概况与数据预处理

2.1深度学习算法

2.2研究区域与实验数据集

2.3多源遥感影像预处理

2.4分类评价指标体系

2.5本章小结

第3章基于循环卷积与沙漏模块的双分支分类模型研究

3.1双分支分类模型

3.2实验结果与分析

3.3本章小结

第4章基于EfficientNet-Smish的模型分类

4.1非线性激活函数研究

……

内容摘要
本书深入浅出地介绍了利用先进深度学习算法、结合多源遥感数据，实现对森林优势树种的高精度分类方法。研究通过融合多种遥感影像数据，构建并优化深度卷积神经网络模型，对不同树种进行精细分类。该研究在数据预处理、特征提取、模型训练和分类结果优化等方面做出了系统性探索，显著提升了分类精度和效率，为森林资源监测和生态保护提供了有力支持。

本书可以为林业信息工程等相关领域研究人员提供参考。

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