概率论与数理统计
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作者庞淑萍,孙伟 主编
出版社化学工业出版社
ISBN9787122270788
出版时间2016-05
装帧平装
开本16开
定价28元
货号1201322092
上书时间2024-09-04
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
章随机事件及其概率1
节随机事件1
一、随机试验与随机事件1
二、随机事件的关系与运算4
习题1-16
第二节概率的定义7
一、频率与概率7
二、概率的公理化定义8
三、概率的性质9
习题1-210
第三节古典概型与几何概型10
一、古典概型10
二、几何概型12
习题1-313
第四节条件概率13
一、条件概率的概念13
二、乘法公式16
三、全概公式与贝叶斯公式16
习题1-418
第五节事件的独立性19
一、两个事件的独立性19
二、有限个事件的独立性20
三、伯努利概型21
习题1-524
综合练习一24
第二章随机变量的分布27
节随机变量及其分布函数27
一、随机变量27
二、分布函数28
习题2-129
第二节离散型随机变量30
一、离散型随机变量的概率分布30
二、几种常用的离散型分布31
习题2-235
第三节连续型随机变量及其分布36
一、连续型随机变量36
二、几种常用的连续分布38
习题2-342
第四节随机变量函数的分布43
一、离散型随机变量函数的分布44
二、连续型随机变量函数的分布44
习题2-446
第五节随机变量的数字特征46
一、数学期望46
二、方差51
习题2-555
综合练习二55
第三章多维随机变量及其分布58
节二维随机变量及其分布58
一、二维随机变量58
二、二维随机变量的分布函数58
三、二维随机变量边缘分布函数59
习题3-160
第二节二维离散型随机变量的分布60
一、二维离散型随机变量的联合分布60
二、二维离散型随机变量的边缘分布61
习题3-263
第三节二维连续型随机变量的分布63
一、二维连续型随机变量的联合分布63
二、二维连续型随机变量的边缘分布64
三、两个重要的二维连续型分布65
习题3-368
第四节随机变量的独立性68
习题3-471
第五节两个随机变量的函数的分布72
一、离散型随机变量的函数分布72
二、连续型随机变量的函数分布73
习题3-576
第六节条件分布77
一、离散型随机变量的条件分布律77
二、连续型随机变量的条件分布律79
习题3-681
第七节多维随机变量的数字特征81
一、二维随机变量函数的数学期望与方差81
二、二维随机变量的协方差与相关系数83
习题3-786
第八节大数定律与中心极限定理86
一、大数定律86
二、中心极限定理88
习题3-890
综合练习三90
第四章数理统计的基本知识93
节几个基本概念93
一、总体与个体93
二、样本94
三、经验分布函数96
四、统计量97
五、随机变量的分位数99
习题4-1100
第二节数理统计中几个常用分布101
一、χ2分布101
二、t分布102
三、F分布103
习题4-2104
第三节抽样分布定理105
一、正态总体的抽样分布105
二、单正态总体的抽样分布106
三、双正态总体的抽样分布106
四、一般总体抽样分布的极限分布107
习题4-3107
综合练习四108
第五章参数估计110
节参数的点估计110
一、矩估计法110
二、极大似然估计法112
习题5-1114
第二节点估计量的评价标准115
一、无偏性115
二、有效性116
三、相合性117
习题5-2117
第三节区间估计118
一、区间估计的基本概念118
二、正态总体均值的置信区间119
三、正态总体方差的置信区间120
*四、两个正态总体均值差与方差比的置信区间121
习题5-3123
综合练习五124
第六章假设检验126
节假设检验的基本概念126
一、假设检验的基本思想126
二、假设检验的基本概念127
三、假设检验的一般步骤129
习题6-1129
第二节一个正态总体的假设检验130
一、总体均值μ的检验130
二、总体方差σ2的检验134
习题6-2137
第三节两个正态总体的假设检验138
一、两个正态总体均值的假设检验138
二、两个正态总体方差的假设检验139
习题6-3141
综合练习六142
第七章方差分析及回归分析146
节单因素试验的方差分析146
一、单因素试验146
二、平方和的分解148
三、SE、SA的统计特征149
四、假设检验问题的拒绝域150
五、未知参数的估计151
习题7-1153
第二节双因素试验的方差分析153
一、双因素等重复试验的方差分析153
二、双因素无重复试验的方差分析158
习题7-2161
第三节一元线性回归模型161
一、一元线性回归模型概述162
二、最小二乘估计163
三、最小二乘估计的性质165
习题7-3165
第四节一元线性回归的显著性检验165
一、离差平方和的分解166
二、一元线性回归的显著性检验——F检验166
习题7-4168
第五节一元线性回归的预测168
习题7-5171
综合练习七171
习题参考答案172
附表183
附表1泊松分布概率值表183
附表2标准正态分布表186
附表3t分布表187
附表4χ2分布上侧分位数表188
附表5F分布上侧分位数表190
参考文献200
内容摘要
《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。
《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。
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