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伊藤清概率论 修订版

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作者(日)伊藤清

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115555625

出版时间2021-01

装帧平装

开本16开

定价59元

货号1202308998

上书时间2024-07-12

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
伊藤清
1915—2008,日本数学家,日本学士院院士,日本京都大学教授。随机分析的创始人之一,日本概率论研究的奠基者。曾任京都大学数理分析研究所所长,日本数学会理事长。他因在概率论方面的奠基性工作而获1987年的沃尔夫奖,并于1998年获得京都奖,2006年获得首届高斯奖。伊藤清的工作集中于概率论,特别是随机分析领域,他被誉为“现代随机分析之父”,因他命名的理论有伊藤引理、伊藤积分、伊藤过程等。他的研究不仅推动了现代数学的发展,还对物理学、经济学、统计学等学科产生了深远影响。著有《概率论》《随机过程》《我与概率论:伊藤清文集》等。

目录
章概率论的基本概念1

1概率空间的定义1

2概率空间的实际意义3

3概率测度的简单性质5

4事件,条件,推断10

5随机变量的定义12

6随机变量的合成与随机变量的函数15

7随机变量序列的收敛性16

8条件概率、相依性与独立性21

9均值26

第2章实值随机变量的概率分布29

10实值随机变量的表现29

11R-概率测度的表现32

12R-概率测度之间的距离33

13R-概率测度集合的拓扑性质35

14R-概率测度的数字特征38

15独立随机变量的和,R-概率测度的卷积43

16特征函数46

17R-概率测度及其特征函数的拓扑关系50

第3章概率空间的构成54

18建立概率空间的必要性54

19扩张定理(I)55

20扩张定理(II)57

21Markov链59

第4章大数定律63

22大数定律的数学表现63

23Bernoulli大数定律65

24中心极限定理66

25强大数定律69

26无规则性的含义73

27无规则性的证明76

28统计分布81

29重对数律与遍历定理82

第5章随机变量序列84

30一般的问题84

31条件概率分布85

32单纯Markov过程与转移概率族87

33遍历问题的简单例子89

34遍历定理92

第6章随机过程99

35随机过程的定义99

36Markov过程101

37时空齐次的Markov过程(I)103

38时空齐次的Markov过程(II)112

39一般Markov过程与平稳过程115

附录1符号119

附录2参考文献121

附录3后记与评注122

概要与背景124

索引144

内容摘要
本书为日本数学家伊藤清创作的现代概率论著作。书中以很小限度的预备知识为前提,以简练的笔法系统讲解了测度论基础,以及现代概率论的基础体系与概念,为引导读者理解“随机过程”,特别是Markov过程做了细致准备。此外,本书还展示了“伊藤引理”的构想原点,收录了概率论发展的历史过程。对于背景知识较为薄弱的读者,作者则从各章的主要脉络上,为其准备了一条了解现代概率论轮廓的轻快之路。

本书适合相关专业的本科生、研究生和教师阅读学习,也适合作为数学、物理、金融等领域的研究者的参考资料。

主编推荐
沃尔夫奖、高斯奖得主,现代随机分析之父、日本数学大家-伊藤清之作
现代概率论的名著

伊藤清先生是现代概率论研究的开拓者之一,伊藤积分、伊藤公式已经成为随机分析的根基,伊藤之名也广为人知。2006年,他获得了靠前数学家大会(ICM)的首届高斯奖。此外,他还获得了沃尔夫奖、日本文化勋章、京都奖等多项荣誉。
——日本数学会

“伊藤引理”大概是目前世界上应用很为广泛的数学成果。这一成果,其重要性好比微积分基本定理之于古典分析,是随机分析中必不可少之物。
——美国国家科学院

媒体评论
伊藤清先生是现代概率论研究的开拓者之一,伊藤积分、伊藤公式已经成为随机分析的根基,伊藤之名也广为人知。2006年,他获得了靠前数学家大会(ICM)的首届高斯奖。此外,他还获得了沃尔夫奖、日本文化勋章、京都奖等多项荣誉。
--日本数学会

"伊藤引理"大概是目前世界上应用很为广泛的数学成果。这一成果,其重要性好比微积分基本定理之于古典分析,是随机分析中必不可少之物。
--美国国家科学院

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