• PYTHON财务应用编程
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

PYTHON财务应用编程

全新正版 极速发货

54.82 6.1折 89.8 全新

库存21件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者胡奕冰 张炜 穆礼渊 等

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115638052

出版时间2024-06

装帧平装

开本16开

定价89.8元

货号1203283278

上书时间2024-07-02

曲奇书店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
胡奕冰,拥有国际经济与贸易专业背景,对Python在财会领域的应用有一定的实践积累。 张炜,河北省农业农村厅农经师,长期从事财务管理专业相关管理和研究工作。 穆礼渊,某大型单位专业财务审计人员,从事财务管理和审计工作20多年。

目录
第一篇  基础入门篇
第1章  Python基础知识3
1.1  初识Python3
1.1.1  Python简介3
1.1.2  安装Python4
1.1.3  解释器IDLE Shell 3.11.09
1.1.4  安装Python库10
1.2  集成开发环境PyCharm11
1.2.1  安装PyCharm12
1.2.2  配置PyCharm14
1.2.3  PyCharm的编辑环境16
1.2.4  运行Python文件18
1.2.5  加载模块库19
1.2.6  导入模块20
1.3  Python语法基础21
1.3.1  语法规范21
1.3.2  标识符22
1.3.3  基本符号23
1.3.4  功能符号25
1.3.5  Python数据类型26
1.3.6  程序结构29
1.3.7  常用的输入、输出函数31
第2章  NumPy数组35
2.1  数组与矩阵35
2.1.1  创建数组35
2.1.2  创建矩阵40
2.2  数组运算42
2.2.1  数组的维数42
2.2.2  数组变维43
2.2.3  扩展数组46
2.2.4  连接数组48
2.2.5  拆分数组50
2.2.6  统计函数52
2.3  矩阵运算55
2.3.1  乘法运算55
2.3.2  求逆与转置57
2.3.3  矩阵范数59
2.3.4  计算特征值59
第3章  财务数据采集61
3.1  直接获取财务数据61
3.1.1  安装数据处理库pandas61
3.1.2  pandas数组数据62
3.1.3  安装PrettyTable库67
3.1.4  PrettyTable表格数据68
3.2  从文件获取财务数据74
3.2.1  电子表格文件75
3.2.2  文本文件85
3.2.3  数据集文件87
3.3  通过检索获取财务数据89
3.3.1  检索数据库89
3.3.2  网络爬虫94
3.4  保存财务数据97
3.4.1  保存为Excel文件98
3.4.2  保存为CSV文件100
3.5  格式化表格101
3.5.1  设置单元格格式101
3.5.2  页面设置104
第4章  财务数据处理与可视化107
4.1  数据处理107
4.1.1  数据清洗107
4.1.2  数据合并114
4.1.3  数据提取117
4.1.4  数据分类119
4.1.5  数据排序121
4.1.6  统计分组124
4.2  图表结构128
4.2.1  图窗129
4.2.2  坐标系和坐标轴132
4.3  可视化图表134
4.3.1  绘制折线图134
4.3.2  绘制条形图136
4.3.3  绘制饼图138
4.3.4  绘制散点图140
4.3.5  绘制面积图142
4.3.6  绘制箱形图144
4.3.7  绘制雷达图146
第5章  财务报表分析149
5.1  财务报表概述149
5.1.1  财务报表分类149
5.1.2  财务报表的组成150
5.1.3  财务报表分析分类151
5.1.4  财务报表分析的基本方法151
5.2  操作Excel文件153
5.2.1  执行算术运算153
5.2.2  创建图表154
5.3  编制财务报表159
5.3.1  资产负债表160
5.3.2  利润表161
5.3.3  现金流量表162
5.4  财务比率分析164
5.4.1  偿债能力164
5.4.2  营运能力169
5.4.3  盈利能力173
5.5  根据财务报表计算财务比率177
5.5.1  读取财务报表177
5.5.2  编制财务比率表178
5.5.3  计算财务比率179
5.6  使用数据透视表分析数据181
5.6.1  数据透视表的组成181
5.6.2  创建数据透视表182
第二篇  案例实战篇
第6章  企业利润管理187
6.1  销售预测187
6.1.1  移动平均法预测销售量188
6.1.2  指数平滑法预测销售额191
6.2  某企业利润的影响因素分析198
6.2.1  量本利分析法199
6.2.2  创建利润影响因素分析模型199
6.2.3  对利润影响因素进行测算201
6.2.4  使用图表展示分析结果204
6.3  某产品利润敏感性分析206
6.3.1  利润敏感性分析206
6.3.2  建立利润敏感性分析模型207
6.3.3  查看单因素变动对利润的影响208
6.3.4  查看多因素变动对利润的影响211
第7章  企业成本管理214
7.1  生产成本预测214
7.1.1  历史成本分析法预测成本215
7.1.2  因素分析法预测成本221
7.1.3  利润推算法预测成本227
7.2  某企业生产成本汇总分析229
7.2.1  编制各产品成本分析表229
7.2.2  编制总生产成本分析表235
7.2.3  编制生产成本汇总表239
7.2.4  全年生产成本统计分析242
7.2.5  全年生产成本趋势分析246
7.2.6  全年生产成本结构分析250
7.2.7  总生产成本年度比较254
第8章  企业流动资产管理259
8.1  现金管理259
8.1.1  计算很好现金持有量259
8.1.2  现金日记账管理265
8.1.3  银行日记账管理267
8.2  应收账款管理与分析270
8.2.1  建立应收账款统计表270
8.2.2  往来单位应收账款明细表272
8.2.3  应收账款的账龄分析275
8.3  存货管理278
8.3.1  存货的经济批量基本模型278
8.3.2  有数量折扣的经济批量模型280
8.3.3  允许缺货时的经济批量模型281
第9章  企业固定资产管理284
9.1  建立固定资产统计表284
9.1.1  编制固定资产统计表284
9.1.2  创建分类汇总287
9.2  固定资产计提折旧289
9.2.1  计提折旧常用方法289
9.2.2  编制固定资产折旧表295
9.2.3  编制固定资产报表298
9.3  固定资产更新决策分析302
第10章  企业筹资决策分析307
10.1  货币时间价值函数307
10.1.1  等额还款函数307
10.1.2  本金计算函数309
10.1.3  利息计算函数311
10.1.4  利率计算函数312
10.2  建立借款筹资的还款计划表314
10.2.1  等额摊还法计划表314
10.2.2  等额本金还款法计划表316
10.3  借款筹资决策318
10.4  租赁筹资决策分析320
10.4.1  建立租赁筹资模型321
10.4.2  计算租赁筹资方案的现值322
10.4.3  租赁筹资租金摊销计划表324
第11章  企业投资决策分析329
11.1  投资指标函数329
11.1.1  计算净现值329
11.1.2  计算内部收益率331
11.1.3  计算修正内部收益率333
11.2  投资决策分析335
11.2.1  计算投资回收期335
11.2.2  投资决策模型339
11.2.3  创建投资计划评估表340
11.3  投资项目敏感性分析342
11.3.1  投资项目敏感性分析的步骤343
11.3.2  多因素变动对净现值的影响347
11.3.3  单因素变动对净现值的影响352

内容摘要
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇(共11章),第一篇为基础入门篇,讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析;第二篇为案例实战篇,讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。
随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。
本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书,也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。

主编推荐
本书面向财会专业人士,以及高校相关专业的师生,帮助大家运用Python提高财会办公效率。
本书案例丰富,内容易学易懂,实用性强,通过近100个实例帮助大家快速掌握Python核心知识点,并延伸到具体的财会案例当中。
本书配备扫码观看的视频教程,以及丰富的教学辅助资源,不仅适合读者自学,也适合用于学校或培训机构的教学实践。

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP