武器装备情报大数据分析技术
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作者王涛 等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121469695
出版时间2024-02
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1203208849
上书时间2024-07-02
商品详情
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作者简介
王涛，男，博士，1976年12月出生，江苏连云港人，军事装备论证与体系仿真、战略规划评估领域专家，国防科技大学副教授、硕士生导师，军队优秀专业技术人才，主要研究装备体系论证与智能化发展方向。
目录
第1章 绪论001
1.1 情报001
1.1.1 情报和情报观001
1.1.2 情报的基本分类002
1.2 情报分析003
1.2.1 情报分析的定义与内涵003
1.2.2 情报分析的类型004
1.2.3 情报分析的思维方法005
1.3 大数据时代情报分析的机遇与挑战006
1.3.1 数据规模巨大，对情报数据处理提出了挑战007
1.3.2 数据种类多样，对情报数据整编融合提出了挑战008
1.3.3 数据产生快速，对情报快速处理提出了挑战010
1.3.4 数据价值密度降低，对情报挖掘分析提出了挑战011
第2章 大数据背景下的情报模型014
2.1 传统的情报模型014
2.2 现代战争对情报的需求015
2.2.1 现代战争更多地依赖于情报信息015
2.2.2 现代战争需要更加及时的情报016
2.2.3 情报转变为以问题为中心的数据驱动型模型017
2.3 大数据背景下的情报模型概述020
2.3.1 情报分析需要实现自动化022
2.3.2 大数据情报需要可视化方案023
2.3.3 大数据情报需要更广泛的专业化024
第3章 情报大数据分析中的人工智能技术026
3.1 人工智能和机器学习概述026
3.1.1 基本概念026
3.1.2 研究现状027
3.1.3 未来发展028
3.2 人工智能技术的应用029
3.2.1 实现自动化的层次029
3.2.2 人工智能的潜在应用030
3.2.3 人工智能的支撑技术034
3.3 人工智能方法038
3.3.1 神经网络038
3.3.2 全连接神经网络039
3.3.3 卷积神经网络040
3.3.4 递归神经网络041
3.3.5 自编码器043
3.3.6 深度强化学习044
3.4 人工智能方法的脆弱性045
3.4.1 对机器视觉系统的攻击045
3.4.2 对语音识别系统的攻击046
第4章 基于数据流挖掘的情报分析技术体系架构048
4.1 情报分析过程048
4.1.1 大数据时代情报分析技术发展048
4.1.2 传统的情报周期050
4.1.3 以目标为中心的情报流程052
4.2 基于数据流挖掘的情报分析系统体系架构054
4.2.1 数据挖掘概念054
4.2.2 数据挖掘的过程与步骤054
4.2.3 情报分析中数据挖掘技术的功能用途055
4.2.4 基于数据挖掘的情报分析系统056
4.2.5 基于数据流挖掘的情报分析技术体系057
4.3 大数据背景下情报数据流挖掘分析的关键技术060
4.3.1 信号噪声处理技术061
4.3.2 数据分类处理技术062
4.3.3 概念漂移处理技术062
第5章 大数据情报信息快速决策树分类技术064
5.1 分类技术基础064
5.2 分类器模型构建方法065
5.3 增量式分类器066
5.3.1 快速分类决策树066
5.3.2 基于线索化排序二叉树的快速决策树分类方法067
5.3.3 连续属性区间剪枝068
5.3.4 增量模糊决策树070
5.3.5 可伸缩分类决策树框架071
5.3.6 概念漂移适变快速分类决策树071
5.4 快速分类决策树073
5.4.1 快速分类决策树框架073
5.4.2 分类精度076
5.4.3 决策树生成过程079
5.4.4 属性选择测度080
5.4.5 连续属性处理081
5.4.6 连续属性样本增量插入081
5.4.7 连续属性的属性树线索化过程082
5.4.8 很好划分节点选取082
第6章 大数据情报信息噪声数据处理技术084
6.1 噪声数据处理流程085
6.2 噪声数据处理算法基础理论086
6.2.1 模糊理论基础086
6.2.2 决策树构造中的连续属性处理086
6.2.3 传统决策树和模糊决策树086
6.2.4 基于连续属性平滑离散化的模糊决策树生成过程088
6.3 噪声数据增量模糊决策树算法实现090
第7章 大数据情报信息概念漂移处理技术093
7.1 概念漂移基础093
7.1.1 概念漂移定义094
7.1.2 概念漂移分类095
7.2 概念漂移处理方法096
7.2.1 STAGGER和FLORA096
7.2.2 OLIN096
7.2.3 UFFT096
7.3 概念漂移自适应快速分类决策树算法框架097
7.4 基于扩展哈希表的概念漂移自适应快速分类决策树算法099
7.4.1 扩展哈希表基本数据结构099
7.4.2 新数据到达时的扩展哈希表插入过程100
7.4.3 数据流出时的扩展哈希表删除过程100
7.4.4 连续属性很好划分节点选取过程102
第8章 武器装备情报大数据分析案例103
8.1 基于LLA的国防采办决策103
8.1.1 研究背景103
8.1.2 词法链接分析方法104
8.1.3 词组产生和“文本-概念-聚类”模型107
8.1.4 词法链接分析用于国防采办可视化环境109
8.2 服务采办决策的大数据分析112
8.2.1 研究背景112
8.2.2 研究方法和过程114
8.2.3 研究结果115
8.2.4 结论118
8.3 装备维修决策的大数据分析118
8.3.1 研究背景119
8.3.2 研究方法和过程119
8.3.3 结果和结论120
参考文献125
内容摘要
大数据时代的武器装备情报分析在信息技术特别是人工智能技术飞速发展的推动下，正面临新挑战、呈现新特点、孕育新模式。如何将大数据分析技术与武器装备情报这对具有天然底层关联的东西结合起来研究，有很多维度可以破解。本书从情报大数据分析技术维度出发，着眼大数据背景下的情报类型需求，构建情报分析技术体系架构，剖析快速决策技术、噪声数据处理技术、概念漂移处理技术的底层和应用，并通过综合案例加以应用。本书以推进武器装备情报大数据分析技术发展为出发点，力求为情报分析、大数据分析、武器装备研发等领域的科学研究提供有益参考。
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本书以推进武器装备情报大数据分析技术发展为出发点，力求为情报分析、大数据分析、武器装备研发等领域的科学研究提供有益参考。
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