Excel+Python轻松掌握数据分析
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作者曹化宇
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115623812
出版时间2023-12
装帧平装
开本16开
定价89.8元
货号1203140805
上书时间2024-07-02
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
曹化宇，独立软件开发人，拥有20余年软件开发经验，从事Windows、.NET Framework、Android等应用开发，精通Web项目开发。编写的图书有《网站全栈开发指南：HTML+CSS+JavaScript+PHP》《网站全栈开发指南：HTML+CSS+JavaScript+ASP.NET》《Java与Android移动应用开发：技术、方法与实践》《C#开发实用指南：方法与实践》《Objective-C和Sprite Kit游戏开发从入门到精通》《构建高质量的C#代码》等。
目录
第1章网店开业——初识数据1
1.1清点库存——获取原始数据1
1.2数据标准化——整理Excel数据2
1.2.1二维表3
1.2.2数据完整性与正确性5
1.2.3拆分数据——分列与公式7
1.2.4数据类型和显示格式11
1.2.5分而治之，按需组合12
1.3认识数据14
1.3.1定量数据和定性数据14
1.3.2绝对量与相对量14
1.4寻找“大客户”——排序16
1.5数据挑着看——筛选17
1.6数据交换——Excel和CSV19
第2章销量的起伏——数据背后的故事25
2.1销售数据如何——简单的统计25
2.1.1算术平均数26
2.1.2几何平均数27
……
内容摘要
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何使用Python操作数据库；最后，介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具打造自动化的数据处理中心。 本书架构清晰，内容深入浅出，案例丰富，适合需要进行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。
主编推荐
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。
内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。
循序渐进：内容解析深入浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。
案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。
使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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