利用CHATGPT进行数据分析
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作者张俊红
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115620224
出版时间2023-08
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号1203013731
上书时间2024-07-02
商品详情
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作者简介
张俊红
某互联网公司数据分析专家，热销书作家。《对比Excel》系列图书作者，代表作《对比Excel，轻松学习Python数据分析》累计销量超过10万册。喜欢分享，致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者。自媒体“俊红的数据分析之路”运营者。知识星球“ChatGPT与数据分析”星主。
目录
前言 iii
第 1章 ChatGPT 1
1.1 ChatGPT简介 1
1.1.1 ChatGPT是什么 1
1.1.2 ChatGPT的发展 1
1.1.3 ChatGPT的设计目的及应用场景 2
1.2 ChatGPT的底层核心概念 2
1.2.1 词嵌入 2
1.2.2 Transformer 3
1.2.3 自注意力机制 3
1.2.4 预训练与微调 4
1.3 ChatGPT的结果是如何生成的 5
1.4 如何提出一个好的prompt 7
1.4.1 prompt是什么 7
1.4.2 如何提出一个有效的prompt 7
1.4.3 如何调整、优化prompt以获得更好的输出 8
1.4.4 针对不同任务类型的prompt示例 10
第 2章 ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用 11
2.1 数据分析师的职责与技能要求 11
2.2 数据分析师的日常工作流程与挑战 13
2.3 数据分析师的职业发展路径 14
2.4 数据分析的应用领域与行业 17
2.5 数据分析师岗位的地域分布 18
第3章 ChatGPT在数据分析学习阶段的应用 21
3.1 制订学习计划 21
3.1.1 了解数据分析基本知识 21
3.1.2 确定学习目标和时间表 23
3.1.3 选择合适的学习路径 24
3.2 获取学习资料 25
3.3 利用ChatGPT高效学习 28
3.3.1 学习技巧与策略 28
3.3.2 应对困难和挑战 29
第4章 ChatGPT在数据分析面试阶段的应用 31
4.1 确定应聘目标 31
4.1.1 解读招聘信息 31
4.1.2 了解福利待遇和企业文化 33
4.2 简历书写与优化 35
4.2.1 简历结构和格式 35
4.2.2 优化简历内容 39
4.3 面试准备 41
4.3.1 常见面试问题预测 41
4.3.2 利用ChatGPT模拟面试 45
4.3.3 面试技巧和注意事项 50
第5章 ChatGPT在数据分析OKR计划中的应用 52
5.1 制订数据分析相关OKR计划 52
5.2 调整、优化OKR计划 54
5.3 复盘OKR计划 56
第6章 ChatGPT在数据处理中的应用 58
6.1 概览数据 59
6.1.1 ChatGPT帮我做 59
6.1.2 ChatGPT告诉我 61
6.2 数据预处理 62
6.2.1 ChatGPT帮我做 62
6.2.2 ChatGPT告诉我 64
6.3 数据选择 66
6.3.1 ChatGPT帮我做 66
6.3.2 ChatGPT告诉我 67
6.4 数值操作 67
6.4.1 ChatGPT帮我做 68
6.4.2 ChatGPT告诉我 69
6.5 数值运算 70
6.5.1 ChatGPT帮我做 70
6.5.2 ChatGPT告诉我 72
6.6 数据分组 73
6.6.1 ChatGPT帮我做 73
6.6.2 ChatGPT告诉我 74
6.7 时间序列分析 75
6.7.1 ChatGPT帮我做 75
6.7.2 ChatGPT帮我做 77
第7章 ChatGPT在综合数据处理中的应用 78
7.1 案例1：多条件数据匹配合并 78
7.2 案例2：分类排序 80
7.3 案例3：多表合并与拆分 83
7.4 案例4：累计销量计算 88
7.5 案例5：用户留存率计算 88
7.6 案例6：用户连续活跃天数获取 92
7.7 案例7：用户共同好友数获取 96
7.8 案例8：表格样式设置 97
7.9 案例9：数据脱敏处理 98
7.10 案例10：自动发送邮件 101
第8章 ChatGPT在数据可视化中的应用 103
8.1 选择合适的图表类型 103
8.2 提供可视化建议 106
8.3 指导生成图表 107
8.4 解读图表 110
8.5 故事化呈现 112
第9章 ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用 113
9.1 对比分析 113
9.2 分组分析 117
9.3 交叉分析 119
9.4 同期群分析 122
9.5 漏斗分析 125
9.6 相关性分析 128
9.7 热力图分析 131
9.8 象限分析 134
9.9 SWOT分析 137
9.10 PEST分析 140
第 10章 ChatGPT在专题分析中的应用 143
10.1 搭建数据指标体系 145
10.2 探索性分析 152
10.3 数据异常归因专题分析 153
10.4 用户流失专题分析 157
10.5 用户行为路径专题分析 164
10.6 用户细分专题分析 170
10.7 营销活动效果评估专题分析 175
10.8 商品销售专题分析 179
10.9 用户生命周期专题分析 184
10.10 内容消费专题分析 190
10.11 社交网络专题分析 195
10.12 学习专题分析方法 202
第 11章 ChatGPT在A/B实验中的应用 206
11.1 形成实验假设 207
11.2 明确实验目的 207
11.3 确定实验对象和分组策略 208
11.4 计算最小样本量及分组比例 209
11.5 确定实验周期 212
11.6 对实验对象进行随机分流 213
11.6.1 ChatGPT帮我做 213
11.6.2 ChatGPT告诉我 214
11.7 搭建实验评估指标体系 216
11.8 评估实验效果与统计显著性 218
11.8.1 ChatGPT帮我做 218
11.8.2 ChatGPT告诉我 220
11.9 撰写实验报告与总结 222
第 12章 ChatGPT时代数据分析行业的展望 228
12.1 ChatGPT对数据分析行业的影响 228
12.2 ChatGPT时代数据分析师岗位职责的新要求 230
内容摘要
本书以简洁、通俗易懂的语言，详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据，不仅为初学者提供了基础知识，也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例，旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程，在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。
通过阅读本书，你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能，还是希望掌握ChatGPT这一优选工具，本书都将是你的理想选择。
主编推荐
1.ChatGPT技术加成，实现智能化数据分析，快速处理海量数据，轻松实现智能办公。
2.内容实用，案例驱动学习。借助真实项目经验，有效掌握ChatGPT在数据分析中的使用技巧。
3.数据分析师的进阶秘籍。新技术与工作的巧妙融合，紧跟技术发展，保持数据分析领域的竞争优势。
媒体评论
数据分析是一项专业的工作。ChatGPT的出现，把专业知识变成一个字典工具，通过人机对话即可完成需求梳理、统计学的假设和验证，最后生成模型代码。这是对未来的工作模式、知识结构的变革，让我们能专注于事情本身，跨过专业知识的鸿沟。
——张丹，《R的极客理想》系列图书作者，微软MVP，北京青萌数海科技有限公司CTO
如果你需要一款强大的数据分析工具，ChatGPT是目前较优的选择。它不仅能进行自然语言处理，还能分析大量数据并提供实时反馈，让你获得有价值的见解和洞察。此外，本书延续了俊红老师一贯的实践性极强的风格，做到了“即看即用”，让数据分析师可以聚焦于正确的商业问题和分析逻辑。我已经向我的团队成员推荐了这本书，也希望你能从中获取实用的知识和灵感启示。
——徐小磊，商业分析总监，热销书《运营之路》作者
俊红的书让我眼前一亮。狂飙突进的大模型在各行各业都引起了热议与焦虑。然而不管如何运用大模型的生成能力，对传统的生产流程进行改造已是不可逆的趋势。本书详尽地演示了如何运用大模型为数据分析工作提效，值得所有愿意拥抱新技术的数据分析师一读。
——刘凡，美团到综数据智能团队负责人
ChatGPT当属2023年上半年科技领域热门关键词，这项新工具的出现让人们意识到技术革新势不可挡。当人工智能的未来已来，作为数据分析师的我们唯有更好地拥抱新技术，才能开辟新的生存之道，而这本书恰好提供了这样一种思路，从认识、理解及掌握ChatGPT的数据分析能力出发，将ChatGPT转化为提高我们工作效率的工具，让ChatGPT更好地为数据分析师洞悉本质的智慧服务，成为未来数据分析领域的领路人。
——丁芬，某互联网大厂数据科学家
ChatGPT将极大改变数据分析的工作模式。灵活驾驭并有效使用它，将是数据分析从业者的专业技能。这本书以通俗易懂的方式介绍了数据分析的大部分工作场景与ChatGPT的使用技巧，非常适合大家入手学习。
——黄小伟，有赞数据分析负责人
数据分析工具，从原始算盘到Excel、MATLAB、SAS、Lingo、EViews、SPSS、Python等，经历了很多轮升级，现在ChatGPT又提供了新的体验。俊红老师的这本书，拆分了数据分析的工作场景，从数据处理、分析方法、可视化等多个角度，介绍了ChatGPT如何在其中发挥作用，可谓掌握这一新工具的实用手册。新工具会带来新的工作方式，而善于使用新工具的人能创造更多价值。数据分析师们都可以学起来、用起来!
——接地气的陈老师
2023年初，ChatGPT的火热让AIGC技术拥有了一个友好的playground，令所有人兴奋的爆点就这么出现了。我们知道，新的生产工具一定会带来新的生产关系，最终引发产业结构的变化，总的来说这是件大好事。可是与此同时，不少新人朋友也提出了“数据分析师是否会被取代”的问题。俊红的这本书从实际应用的视角给出了明确的答案，并且提供了一个很好的拥抱新技术的方式。
——陈文思，美团数据产品经理，《写给数据产品经理新人的工作笔记》作者
除了在业界多个大厂拥有丰富的数据分析从业经验，俊红更是一位久经考验的数据分析布道者，能够以简单易懂的语言阐明复杂的分析方法。在 ChatGPT“大行其道”的今天，俊红更是敢为人先，通过自己的实践摸索出如何有效使用ChatGPT提高数据分析能力的方法论。我相信这本书会给所有工作中需要用到数据分析的朋友带来很好的启发。
——王震宇，某互联网大厂用户增长数据科学团队负责人
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