数字经济管理理论与应用
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作者杨国庆,史江兰,陈永昶 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115613875
出版时间2023-04
装帧平装
开本16开
定价98元
货号1202855141
上书时间2024-07-02
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
杨国庆，博士，副教授，硕士生导师，“河北省青年拔尖人才”，主要研究方向为智能决策与优化、智慧供应链管理、数字经济管理等，发表学术论文三十余篇，主持或参与国家自然科学基金项目、科研项目十余项。
史江兰，博士，讲师，硕士生导师，发表SCI/SSCI学术论文十余篇，主持或参与多个河北省自然科学基金项目、河北省社会科学基金项目、国家自然科学基金项目。
陈永昶，博士，副教授，硕士生导师，主持或参与国家社会科学基金项目、文旅部部级社科研究项目等省部级教学、科研项目十余项，发表学术论文二十余篇，完成横向课题三十余项。
目录
第1章绪论1
1．1数字经济简介2
1．1．1数字经济的概念2
1．1．2数字经济发展现状及各国政策3
1．1．3数字经济技术基础9
1．2数字经济对管理模式的影响18
1．3数字经济对管理学研究方法的影响26
1．4案例说明29
第2章数字经济管理的研究范式35
2．1复杂系统管理36
2．1．1复杂系统管理理论37
2．1．2复杂适应系统理论38
2．1．3复杂社会系统40
2．1．4管理的系统性和复杂性42
2．1．5复杂管理组织平台体系44
2．1．6复杂管理的方法论45
2．1．7复杂系统管理的中国特色46
2．2大数据决策范式47
2．2．1管理决策理论47
2．2．2大数据决策范式转变50
第3章商务智能系统65
3．1商务智能概况66
3．1．1商务智能定义与特点67
3．1．2商务智能系统框架69
3．2数据仓库系统70
3．2．1数据源与数据处理70
3．2．2数据仓库的构建71
3．2．3数据仓库的体系结构72
3．3决策支持工具76
3．3．1OLAP76
3．3．2数据挖掘78
3．3．3数据挖掘流程80
3．4数据挖掘算法83
3．4．1聚类算法83
3．4．2支持向量机87
3．4．3神经网络92
3．4．4深度学习97
3．4．5数据挖掘的新方向99
3．5案例说明100
第4章数据交易管理107
4．1数据生产要素108
4．2数据产品112
4．3数据交易流程114
4．3．1数据交易成本115
4．3．2数据的定价策略116
4．4数据要素市场构成119
4．4．1数据采集120
4．4．2数据存储121
4．4．3数据加工122
4．4．4数据流通123
4．4．5数据分析125
4．4．6生态保障125
4．5数据交易的收益分配机制127
4．6我国数据要素市场发展面临的问题与挑战128
4．7案例说明131
第5章智慧物流与供应链管理135
5．1基本概念136
5．1．1供应链136
5．1．2物流139
5．2智慧库存管理139
5．2．1库存成本控制140
5．2．2智慧仓储142
5．3智慧物流146
5．3．1运输网络规划146
5．3．2物流配送148
5．3．3协作配送系统149
5．4智慧供应链运营151
5．4．1需求预测与匹配151
5．4．2透明供应链152
5．4．3风险控制153
5．4．4供应链融资154
5．4．5智慧供应链生态系统155
5．5案例说明158
第6章企业生产数字化转型169
6．1基本概念170
6．1．1数字化驱动的转型170
6．1．2柔性生产172
6．1．3敏捷生产175
6．2数字化产品设计177
6．2．1需求分析177
6．2．2定制化产品设计179
6．3智能制造181
6．3．1人机协同制造181
6．3．2云端协作生产183
6．3．3数字化车间管理184
6．3．4精益化制造流程186
6．4案例说明187
第7章数字人力资源管理197
7．1基本概念199
7．1．1绩效评价199
7．1．2岗位分析200
7．1．3价值评估理论201
7．2数字化招聘202
7．2．1岗位设计与评价202
7．2．2招聘203
7．3数字化绩效管理204
7．3．1绩效考评数据204
7．3．2绩效考评指标体系205
7．3．3薪酬管理206
7．3．4员工满意度207
7．4员工培训208
7．4．1培训需求分析208
7．4．2个性化培训模式设计209
7．5案例说明210
第8章数字财务管理221
8．1预算管理222
8．1．1运营资金预算222
8．1．2融资需求预测223
8．1．3风险智能预测224
8．2数字化资产投资管理226
8．2．1资产数字化226
8．2．2动态资产评估227
8．3数字化财务系统229
8．3．1多业务统一229
8．3．2数字财务机制232
8．3．3风险预警与控制234
8．3．4数字化财务治理235
8．4案例说明237
第9章政府数字治理251
9．1基本概念252
9．1．1政府治理252
9．1．2数据孤岛253
9．1．3国家治理现代化255
9．2数字化建设257
9．2．1网络基础设施257
9．2．2城市物联网261
9．2．3政务云平台262
9．3数字政府创新263
9．3．1数字政府转型263
9．3．2数字政府建设265
9．3．3协同治理267
9．4案例说明268
第10章智慧城市交通277
10．1基本概念278
10．1．1交通拥堵278
10．1．2绿色交通279
10．1．3智慧交通281
10．2智慧交通网络282
10．2．1车联网管理282
10．2．2公共交通信息服务284
10．2．3城市轨道交通285
10．3智慧交通管理与控制287
10．3．1智慧公共交通系统287
10．3．2智慧交通信号灯控制288
10．3．3多式联运系统控制288
10．4案例说明290
第11章智慧医疗管理299
11．1我国医疗现状和主要问题300
11．1．1我国老龄化严重300
11．1．2慢性病成为主要威胁301
11．1．3医疗系统面临困难302
11．2医疗信息化建设305
11．2．1医疗信息化的必然305
11．2．2医院应用的信息管理系统306
11．3智慧医疗技术309
11．3．1在线医疗服务309
11．3．2医疗机器人311
11．3．3医疗健康大数据应用314
11．3．4智慧临床决策支持系统315
11．3．5医疗健康案例推理316
11．4智慧医疗大健康管理318
11．5智慧医疗健康管理重要研究方向319
11．6案例说明321
参考文献325
内容摘要
本书共11章内容，系统地讲述了数字经济管理的相关知识。本书内容主要分成两个部分，第1章至第4章为第一部分，主要讲解了数字经济管理相关的基础理论、概念和数据管理相关方法等内容。第1章讲述了数字经济管理的概念、基本内容等；第2章以复杂系统管理和大数据决策范式为代表，说明了数字经济管理的研究范式的转变；第3章介绍了当前企业常用的商务智能系统等；第4章介绍了数据交易管理中的诸多问题。第5章至第11章为第二部分，结合具体的管理领域，阐述了数字经济时代下的管理问题，依次考虑了智慧物流与供应链管理、企业生产数字化转型、数字人力资源管理、数字财务管理、政府数字治理、智慧城市交通、智慧医疗管理等七个重要的管理领域，探讨了数字技术影响下的管理问题研究方向。
本书适合作为高等院校管理类专业、数字经济专业的数字经济前沿课程教材，同时也适合数字经济时代下对新管理问题感兴趣的读者自学使用。
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