青少年Python编程 从零基础到机器学习实战
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作者王锴男
出版社化学工业出版社
ISBN9787122414502
出版时间2023-01
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号1202831518
上书时间2024-07-02
商品详情
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作者简介
王锴男,男,出生于1987年,北京工业大学软件工程管理专业学士,北京理工大学软件工程专业硕士。拥有十余年互联网开发相关经验,曾创办少儿STEAM教育机构趣维度。从事科技教育工作期间,带领很多学员得到蓝桥杯、各类科技竞赛优秀名次。目前是网易有道小图灵项目组信息学主讲教师。
目录
第1章 进入Python程序世界:搭建编程环境
1.1 Python语言和机器学习的故事001
1.2 一步步安装Python实验室Anaconda002
1.3 小结009
第2章 程序的嘴巴:输出、变量
2.1 开始奇妙旅程:Hello,World!010
2.2 打印古诗:格式化输出011
2.3 电脑里的东西保存在哪:初探变量014
2.4 别把不同的调料倒在一个瓶子里:区分数据类型015
2.5 小结018
第3章 计算机的耳朵:输入语句
3.1 来自电脑的第一声问候:input()语句019
3.2 超级变变变:数据类型的转换020
3.3 倒背如流:输入输出小游戏021
3.4 小结023
第4章 对错要分辨:if语句
4.1 if语句和判定条件024
4.2 关系运算符025
4.3 逻辑运算符027
4.4 if的另一半else030
4.5 elif和多分支031
4.6 if语句的嵌套使用033
4.7 性格测试器034
4.7.1 准备一些问题和答案034
4.7.2 准备几段性格特征描述035
4.7.3 现在万事俱备,还需一点小技巧036
4.7.4 输出结果,看,多准!037
4.8 小结039
第5章 if语句的升级版:while语句
5.1 循环就是不断地重复:使用while语句040
5.2 不要“死循环”,循环计数器变量登场041
5.3 在循环中做判断:while嵌套if语句043
5.4 猜数字小游戏043
5.5 小结046
第6章 循环次数知多少:for循环
6.1 while循环换新衣:使用for循环047
6.2 打印几何图形:for循环嵌套048
6.3 让电脑偷个懒:break和continue语句051
6.4 小结054
第7章 新的柜子:列表和元组
7.1 定义列表(list)和元组(tuple)056
7.2 初始化列表(list)和元组(tuple)056
7.3 尝试为列表(list)和元组(tuple)添加元素057
7.4 尝试访问和修改列表(list)与元组(tuple)中的元素058
7.5 遍历列表(list)和元组(tuple)060
7.6 完成实例:计算全班同学的平均身高061
7.7 列表(list)的切片操作062
7.8 列表(list)的拼接操作063
7.9 小结064
第8章 查起来飞快的字典和集合
8.1 字典065
8.1.1 创建空菜单:定义一个空字典065
8.1.2 写入第一道菜:新建键值对066
8.1.3 查找某一个菜品的价格:查询键对应的值067
8.1.4 检查菜单中是否有某个菜品:查询字典中某个键是否存在069
8.1.5 修改菜品单价:修改键值对070
8.1.6 删除菜品:删除键值对071
8.1.7 增加菜品的信息:字典的嵌套使用071
8.2 集合072
8.2.1 初始化一个集合073
8.2.2 集合的增删改查操作073
8.2.3 遍历集合075
8.2.4 两个集合的交集、并集、差集075
8.3 小结078
第9章 把变量和指令统统打个包:函数和类
9.1 定义函数079
9.2 传递参数082
9.2.1 位置实参083
9.2.2 关键字实参084
9.2.3 默认参数084
9.3 有返回值的函数086
9.4 函数的递归调用087
9.5 什么是类089
9.6 类和对象:pop是只狗089
9.7 在类中添加方法:pop的新技能092
9.8 类的继承:pop是只哈士奇,会拆家的那种093
9.9 小结094
第10章 走出新手村:开启机器学习的副本
10.1 简单理解机器学习095
10.2 机器学习中的问题分类097
10.3 机器学习的强力计算器:NumPy099
10.3.1 认识NumPy099
10.3.2 初始化向量099
10.3.3 向量元素的访问和修改102
10.4 初始化矩阵102
10.5 查看和修改矩阵的形状104
10.6 矩阵间四则运算106
10.7 切片107
10.8 小结109
第11章 数据可视化:使用matplotlib绘制图形
11.1 绘制二维图形110
11.1.1 基本使用110
11.1.2 多张图同画布111
11.1.3 绘制散点图113
11.1.4 装饰图标:增加图例、图示114
11.1.5 并列显示多张图表116
11.2 绘制三维图形118
11.3 小结120
第12章 花花各不同:教会电脑做分类
12.1 认识scikit-learn程序库121
12.1.1 iris鸢尾花数据集122
12.1.2 创建分类器,区分三种鸢尾花124
12.2 “泛化”与“过拟合”126
12.3 评价分类器的性能:准确率、查准率、查全率、F值127
12.4 看看鸢尾花分类器的性能128
12.5 分类器知多少130
12.5.1 支持向量机(SVM)130
12.5.2 决策树131
12.5.3 随机森林(Random Forest)133
12.6 小结134
第13章 预测未来:回归问题
13.1 什么是回归问题135
13.2 回归问题的分类136
13.3 回归问题求解的利器:最小二乘法136
13.4 尝试一元回归137
13.5 回归问题的评价——决定系数141
13.6 尝试多元回归141
13.7 非线性回归问题的解决:其他回归模型144
13.7.1 支持向量机146
13.7.2 随机森林147
13.7.3 K邻近算法148
13.8 小结149
第14章 龙找龙,凤找凤,好汉对英雄:聚类
14.1 聚类和分类不同150
14.2 簇间距离的计算151
14.2.1 欧氏距离151
14.2.2 曼哈顿距离152
14.2.3 明科夫斯基距离153
14.3 经典聚类算法:k均值算法153
14.3.1 k均值算法的步骤153
14.3.2 在wine数据集上使用k均值算法154
14.4 对聚类算法的评估157
14.5 其他聚类算法158
14.5.1 层次聚类158
14.5.2 非层次聚类160
14.6 总结162
第15章 实践篇:分辨石头剪刀布
15.1 制订目标163
15.2 制作数据集163
15.3 第一次训练170
15.4 加强泛化能力——增加数据人数171
15.5 引入HOG,提取图像特征173
15.5.1 HOG特征提取过程173
15.5.2 尝试用图片的HOG特征进行学习和分类测试174
15.5.3 梯度是什么?177
15.6 参数调整180
15.7 总结183
内容摘要
本书是一本Python编程和机器学习零基础入门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成,力求前面所学为后面所用。前半部分,着重介绍了Python语言的输入输出、条件分支、循环、列表、函数、类等,力求“手把手”地帮助读者攻克初学编程的难关,边学边练,使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分,是基于Python语言的机器学习入门,先介绍了机器学习领域最常用的工具库NumPy和matplotlib,继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫,最后带领读者完成一个识别手势的项目,体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读,也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书进入Python程序设计和人工智能世界的大门,并逐步探寻更深的领域。
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