10天学会Excel数据分析
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作者宋翔
出版社中国电力出版社
ISBN9787519887766
出版时间2024-05
装帧平装
开本16开
定价68元
货号1203287499
上书时间2024-06-30
商品详情
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- 商品描述
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目录
前言
第1章了解数据分析1
1.1什么是数据分析1
1.1.1描述性分析1
1.1.2诊断分析1
1.1.3预测分析2
1.1.4规范性分析2
1.1.5认知分析2
1.2数据分析模型2
1.2.15W2H分析模型2
1.2.24P分析模型3
1.2.3SWOT分析模型3
1.2.4PEST分析模型4
1.2.5波士顿分析模型4
1.2.6漏斗分析模型5
1.3数据分析的基本流程5
1.3.1准备数据5
1.3.2整理数据5
1.3.3建模数据5
1.3.4可视化数据6
1.3.5分析数据6
1.4Excel中的数据分析工具6
1.4.1常规分析工具6
1.4.2高级分析工具8
1.4.3公式和函数10
1.4.4可视化工具10
1.4.5商业智能分析工具11
第2章准备数据12
2.1将现有数据导入到Excel中12
2.1.1导入文本文件中的数据12
2.1.2导入Access数据库中的数据14
2.1.3导入SQLServer数据库中的数据15
2.1.4更新导入后的数据17
2.2在Excel中输入数字18
2.2.1了解Excel中的数字18
2.2.2输入一系列自然数18
2.2.3输入分数19
2.2.4输入指数21
2.2.5输入超过15位的数字22
2.3在Excel中输入文本23
2.3.1输入一系列包含数字的文本23
2.3.2自动填充文本序列23
2.3.3在多个工作表中输入相同的标题26
2.4在Excel中输入日期28
2.4.1了解Excel中的日期28
2.4.2输入一系列连续日期29
2.4.3输入一系列间隔日期29
2.5数据输入技巧31
2.5.1使用记忆式键入31
2.5.2在一个单元格中输入多行数据33
2.5.3只允许从指定的列表中选择数据33
2.5.4只允许输入指定范围内的数字或日期36
2.5.5禁止输入重复数据39
第3章整理数据41
3.1修复有问题的数据41
3.1.1删除无用数据41
3.1.2更正错别字43
3.1.3拆分复合数据44
3.1.4修正数值大小47
3.1.5使用0填充数据区域中的空白单元格48
3.1.6更正无法被Excel正确识别的日期51
3.1.7转换数据类型51
3.2调整数据格式53
3.2.1转换数据的行列位置54
3.2.2设置数据在单元格中的对齐方式54
3.2.3设置数据的字体格式56
3.2.4一次性为数据设置多种格式57
第4章数据的基本分析59
4.1符合分析要求的数据结构59
4.2排序数据60
4.2.1单条件排序60
4.2.2多条件排序61
4.2.3自定义排序63
4.3筛选数据64
4.3.1进入和退出筛选模式64
4.3.2普通筛选66
4.3.3高级筛选69
4.4分类汇总数据71
4.4.1汇总单类数据71
4.4.2汇总多类数据73
4.4.3删除分类汇总75
第5章使用数据透视表分析数据77
5.1创建和设置数据透视表77
5.1.1数据透视表的组成结构77
5.1.2使用单个工作表中的数据创建数据透视表79
5.1.3使用多个工作表中的数据创建数据透视表81
5.1.4使用外部数据创建数据透视表88
5.1.5重命名字段90
5.1.6更改数据透视表的字段显示方式92
5.1.7刷新数据透视表93
5.2多角度透视数据95
5.2.1调整字段布局95
5.2.2设置数据的汇总方式96
5.2.3设置数据的计算方式98
5.2.4为数据分组100
5.2.5添加新的计算指标102
5.2.6数据切片105
第6章使用公式计算和分析数据109
6.1公式和函数快速入门109
6.1.1公式的组成109
6.1.2运算符和运算顺序110
6.1.3单元格的A1引用样式111
6.1.4输入和修改公式112
6.1.5在公式中使用函数114
6.1.6使用名称简化公式输入118
6.1.7创建数组公式119
6.1.8在公式中使用多个工作表中的数据121
6.1.9单元格引用类型对复制公式的影响123
6.1.10处理公式错误125
6.2提取和格式化文本128
6.2.1拆分员工编号和员工姓名128
6.2.2从身份证号码中提取出生日期和性别131
6.2.3提取文本中的金额133
6.2.4创建字符图表135
6.2.5替换或删除无用字符136
6.3汇总和统计数据137
6.3.1累计求和137
6.3.2计算某部门所有员工的年薪总和138
6.3.3统计不重复员工的人数139
6.3.4计算所有商品打折后的总价格140
6.3.5计算单日优选销量141
6.3.6计算销量前3名的销量总和142
6.4计算日期143
6.4.1创建一系列日期143
6.4.2判断闰年144
6.4.3计算本月的总天数145
6.4.4计算工资结算日期146
6.4.5计算员工工龄147
第7章使用高级分析工具149
7.1模拟分析149
7.1.1单变量模拟分析149
7.1.2双变量模拟分析151
7.1.3在多组条件下进行模拟分析152
7.2单变量求解156
7.3规划求解158
7.3.1加载规划求解158
7.3.2使用规划求解分析数据159
7.4分析工具库164
第8章使用图表展示数据166
8.1创建和编辑图表166
8.1.1Excel中的图表类型166
8.1.2图表的结构167
8.1.3创建图表的基本流程169
8.1.4调整图表的大小和位置170
8.1.5更改图表类型173
8.1.6修改图表标题174
8.1.7设置图表元素的显示方式175
8.1.8在图表中添加或删除数据系列177
8.1.9删除图表180
8.2图表示例180
8.2.1折线图181
8.2.2散点图181
8.2.3漏斗图185
8.2.4瀑布图186
8.2.5直方图187
8.2.6排列图190
8.2.7箱形图191
8.2.8在饼图中切换显示多组数据193
第9章使用PowerBI分析数据199
9.1在Excel中安装Power加载项199
9.2导入和刷新数据201
9.2.1导入不同来源的数据201
9.2.2重命名和删除查询202
9.2.3将数据加载到Excel工作表中203
9.2.4刷新数据206
9.2.5更改数据源206
9.3使用PowerQuery编辑器整理数据208
9.3.1打开PowerQuery编辑器208
9.3.2将第一行数据设置为标题211
9.3.3更改字段的数据类型212
9.3.4转换文本格式214
9.3.5提取字符216
9.3.6提取日期元素217
9.3.7拆分列217
9.3.8将二维表转换为一维表220
9.3.9合并多个表中的所有记录221
9.3.10合并两个表中的不同列222
9.4使用PowerPivot为数据建模227
9.4.1数据建模的基本概念和术语227
9.4.2将数据添加到PowerPivot中229
9.4.3在多个表之间创建关系232
9.4.4在DAX公式中引用数据的方式236
9.4.5创建计算列237
9.4.6创建度量值239
第10章数据分析实战241
10.1销售分析241
10.1.1对销售额进行中国式排名241
10.1.2制作销售额提成表242
10.1.3分析产品在各个地区的占有率244
10.2客户分析247
10.2.1计算客户销售额占比247
10.2.2按照销售额对客户排名247
10.2.3使用饼图分析客户销售额占比248
附录AExcel快捷键251
附录BExcel内置函数256
内容摘要
编写本书的目的是使读者可以在最短时间内掌握Excel数据分析。本书以数据分析的整体流程和知识难易度来安排各章内容及其在全书中的次序，每一章内容都紧密围绕数据分析展开。全书共10章，每天学习一章，10天就能学会Excel中的大多数数据分析工具的用法和技巧。
本书的主要内容包括数据分析的基本概念和流程、Excel中的数据分析工具的功能和特点、导入外部数据和输入不同类型的数据、修复有问题的数据、设置数据格式、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、公式和函数基础知识、提取和格式化文本、汇总和统计数据、计算日期、模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库、图表的基本概念和基础操作、创建不同类型的图表、导入和刷新数据、使用PowerQuery编辑器整理数据、使用PowerPivot创建数据模型、创建计算列和度量值、销售分析和客户分析等。
本书适合所有想要学习使用Excel进行数据分析的用户阅读，也可作为各类院校和培训班的Excel数据分析教材。
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