Excel数据分析思维、技术与实践
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作者周庆麟,胡子平
出版社北京大学出版社
ISBN9787301300503
出版时间2019-01
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1201821109
上书时间2024-06-27
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
周庆麟，网名Kevin，中国资深的微软优选很有价值专家（MVP）之一，ExcelHome创始人、站长，曾参与和策划编写了几十本Office技术畅销图书，同时也是一名很好的技术顾问和培训讲师，有着丰富的授课经验。
胡子平，知名作者，凤凰高新教育总裁，曾任五月花学院（现希望教育集团）教研总监，负责教学、教材研发和教师培训，具有丰富的教学经验，常年对政企机构做专业培训，培训的企业包括仁和集团、成都军区、箭牌口香糖四川分公司、中国水电七局等。对Office、平面设计、辅助设计等有深入研究和独到见解，策划出版了多本畅销书，包括《案例学——Photoshop商业广告设计》《Word/Excel/PPT2016三合一接近自学教程》《精进PPT——PPT设计思维、技术与实践》等，广受好评。
目录
章心中有数：让专业分析师告诉你何为数据分析/14
1.1数据分析就是这么回事儿/16
1.1.1数据分析的核心是什么/16
1.1.2数据分析的实际应用/18
高手自测1/19
1.2万变不离其宗，分析6步法/20
1.2.1不做无头苍蝇：目标导向/20
1.2.2不要空手套白狼：数据收集/21
1.2.3不要急功近利：数据处理/23
1.2.4不要固守思维：数据分析/24
1.2.5不要无的放矢：数据展现/27
1.2.6不要有头无尾：数据报告/28
高手自测2/32
1.3具备数据分析的专业素养/32
1.3.1扫除专业术语的障碍/32
1.3.2将5种分析模型植入脑海/36
高手自测3/41
高手神器13个学习数据分析的优秀网站/41
第2章打牢基础：数据分析的11种思路+16个工具/46
2.1熟记经典理论：不怕分析没思路/48
2.1.1发现走势：预测的思路/48
2.1.2厘清关系：交叉的思路/51
2.1.3验证结论：假设的思路/53
2.1.4判断好坏：对比的思路/55
2.1.5万物归宗：分组的思路/58
2.1.6查看比例：概率的思路/60
2.1.7指标为王：平均的思路/62
2.1.8客观评价：指标综合的思路/63
2.1.9追根溯源：杜邦分析的思路/67
2.1.10找到症结：漏斗分析的思路/68
2.1.11具有全局观：象限分析的思路/69
高手自测4/72
2.26个数据分析基本工具/72
2.2.1海量数据的克星——数据透视表/72
2.2.2让抽象数据直观展现的“利器”——图表/74
2.2.3简单工具也能有大用处——条件格式/75
2.2.4麻雀虽小五脏俱全——迷你图/76
2.2.5数据归类统计利器——分类汇总/77
2.2.6交互式数据可视化工具——PowerBI/77
高手自测5/79
2.3Excel分析工具百宝箱/79
2.3.1方差分析/80
2.3.2相关系数/82
2.3.3协方差/83
2.3.4指数平滑/84
2.3.5移动平均/88
2.3.6描述统计/90
2.3.7排位与百分比排位/91
2.3.8回归/92
2.3.9抽样/94
2.3.10检验/95
高手自测6/96
高手神器2提高Excel分析效率的工具——方方格子/96
第3章从0开始：正确建立自己的数据表/98
3.1高手点拨：让你少走弯路/100
3.1.15项表格操作要点，你是否都会/100
3.1.2Excel高手会使用的5个绝招/104
3.1.3新手最容易犯的10个错误/107
高手自测7/112
3.23个步骤掌握数据表建立方法/112
3.2.1学会给数据“取名”/113
3.2.2学会正确输入和导入数据/114
3.2.3学会调整数据类型/120
3.2.4学会修改表格格式/122
高手自测8/124
3.3找不到数据源怎么办？/124
3.3.1电商类数据寻找/124
3.3.2互联网类数据寻找/125
3.3.3金融类数据寻找/126
高手自测9/127
高手神器3数据源太分散怎么办？——使用Excel易用宝轻松收集几千个文件的数据/127
高手神器4如何快速实现调查统计——金数据创建在线调查表/128
高手神器5用问卷星快速获得市场调查报告数据/130
第4章充分准备：数据清洗与加工/132
4.1数据加工处理的必要性/134
高手自测10/135
4.2数据处理步：数据清洗/135
4.2.13种方法数据去重/136
4.2.23种方法处理默认值/139
4.2.3深度检查数据逻辑/142
4.2.4不要忘记检查格式/146
高手自测11/149
4.3数据处理第二步：数据加工/149
4.3.1数据计算/149
4.3.2数据转换/154
4.3.3数据分类/157
4.3.4数据重组/159
高手自测12/167
第5章必知必会：Excel数据分析的基本技能/168
5.1数据排序，掌握方法避开“坑”/170
5.1.1简单排序法/170
5.1.2复杂排序法/173
高手自测13/178
5.2数据筛选，只有20%的人完全会用/178
5.2.15大即学即用的简单筛选法/178
5.2.2灵活运用不错筛选法/182
高手自测14/185
5.3分类汇总，学会正确使用汇总表/185
5.3.1数据汇总基本操作/185
5.3.2更不错的汇总——嵌套汇总/187
高手自测15/188
5.4再学两项操作，让数据分析锦上添花/189
5.4.1条件格式，有色的数据更容易分析/189
5.4.2迷你图，瞬间增强数据表现力/191
高手自测16/193
第6章提高效率：用好透视表，分析数据事半功倍/194
透视表建得好，分析效率高不少/196
6.16.1.1原始数据要给力/196
6.1.2建表方法要正确/199
高手自测17/201
6.2透视表建得好，更要用得好/201
6.2.1数据表分析的关键——字段布局/202
6.2.2玩转透视表比例分析的7种方法/204
6.2.3两个方法透视数据差异/208
6.2.4不容忽视的透视表两大“利器”/210
6.2.5数据透视表可视化分析/212
高手自测18/215
6.3透视表数据分析经典案例剖析/215
6.3.1销售数据分析/215
6.3.2消费者数据分析/223
高手自测19/230
高手神器6海量数据的分析工具——易表/230
第7章直观形象：用图表让数据开口说话/234
7.1做好图表的4个基础理论/236
7.1.1什么情况下需要用到图表/236
7.1.2一定不会错的图表选择法/239
7.1.3正确建立图表三步法/241
7.1.4图表建立后，不懂布局等于0/244
高手自测20/249
7.2具体问题具体分析，图表要这样用/250
7.2.1柱形图数据分析/250
7.2.2条形图与柱形图辨析/254
7.2.3折线图数据分析/256
7.2.4饼图数据分析/260
7.2.5面积图数据分析/263
7.2.6X、Y散点图数据分析/265
7.2.7曲面图数据分析/270
7.2.8雷达图数据分析/272
7.2.9树状图数据分析/275
7.2.10旭日图数据分析/276
7.2.11直方图数据分析/277
7.2.12瀑布图数据分析/280
高手自测21/281
7.3做出让人拍手叫好的专业图表/282
7.3.1专业图表的5个特征/282
7.3.2专业图表的配色套路/284
7.3.3图表艺术化，只有想不到没有做不到/286
7.3.4动态图表/291
高手自测22/294
高手神器7自带交互属性的动态图表——PowerView/294
第8章结果展现：制作严谨又专业的数据分析报告/298
8.1高手神器8数据可视化插件——EasyCharts/296
数据分析报告的概念/300
8.1.1数据分析报告要点/300
8.1.2数据分析报告的类型/301
8.1.3数据分析报告的结构/303
高手自测23/304
8.2用Word编写数据分析报告/304
8.2.1封面页/304
8.2.2目录/306
8.2.3前言或内容提要/307
8.2.4正文写作/308
8.2.5结论展示/308
8.2.6附录/309
8.2.7在Word报告中使用Excel文件/311
高手自测24/312
8.3用PPT制作数据分析报告/313
8.3.1封面页/313
8.3.2目录页/314
8.3.3标题页/315
8.3.4内容页/315
8.3.5尾页/316
8.3.6在PPT报告中使用Excel文件/317
高手自测25/319
高手神器9PPT数据分析报告模板下载——优品PPT/320
内容摘要
《Excel数据分析思维、技术与实践》不是讲解基础的Excel软件操作，而是立足于“Excel数据分析”，精心挑选Excel中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。
首先，1章和第2章剖析何为数据分析，讲解数据分析必须了解的概念和分析思路，介绍Excel数据分析库中的16个重点工具，帮助读者打下数据分析基础。其次，第3~6章，根据数据分析步骤，系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工，以及Excel的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。很后，第7章和第8章讲解数据的展现和数据报告制作，其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作，以及Word数据报告、PPT数据报告的制作方法。
本书沉淀了笔者多年Excel数据分析经验，希望能切切实实地帮助读者精进Excel数据分析技能，从有限的数据中分析出无限的价值。
本书适合非统计、数学专业出身，又想掌握数据分析的人，也适合会一点Excel操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且，本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。
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