工作中的数据分析
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作者(美)托马斯·达文波特(Thomas H. Davenport),(美)珍妮·哈里斯(Jeanne G. Harris),(美)罗伯特·莫里森(Robert Morison) 著;杨琪,张四海 译
出版社浙江人民出版社
ISBN9787213086588
出版时间2018-03
装帧平装
开本16开
定价69.9元
货号1201680655
上书时间2024-06-18
商品详情
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作者简介
托马斯·达文波特，1954年10月17日出生于美国。毕业于哈佛大学，曾先后在哈佛商学院、芝加哥大学和波士顿大学任教。还曾担任埃森哲战略变革研究院主任，美国知名商学院巴布森学院教授。
珍妮·哈里斯，埃森哲很好绩效研究院不错研究员，常驻芝加哥。
罗伯特·莫里森，世界知名企业顾问，拥有20多年商业研究经验。
目录
前言数据力，未来企业的核心竞争力
引言未经检视的决策是不值得做出的
部分DELTA模型，5要素重塑组织竞争力
01D高质量、无间断的数据闭环
数据立方体
独特的数据，独特的数据战略
业务需求驱动数据融合
数据并非一定要无缺陷
能被访问的数据，才是好数据
数据隐私，让数据懂你但不认识你
至关重要的数据监管
数据公司的5大阶段
可以跳过或加速的阶段
02E建立大数据战略，打破企业信息孤岛
企业级视角
搭建一个好平台
从企业级视角管理数据分析师
重新定位企业
03L不只是CEO，人人都要有数据领导力
数据领导力5大元素
不同阶段的领导力
04T数据落地，跳出你所在的行业看世界
发现转瞬即逝的机遇
进行系统性的盘点
设定你的目标
五段企业的进化路线图
05A数据分析师，未来稀缺的人才
4类分析师，好决策的灵魂
要精通数据，更要精通“人”
全情投入的驱动力
如何激励与留住数据分析师
高效能的分析师组织架构
将数据分析师作为战略来管理
分析师的工作分配
分析师管理5阶段
第2部分实践数据力，成为智能商业竞先者
06让数据分析与业务流程高度融合
手工分析，还是工业化分析
三种类型的决策
分析型业务流程的好处
嵌入核心业务
4个步骤，解决数据分析融入业务流程的难题
IT基础架构，融合的核心
常见的7个障碍
07营造自己的数据文化
数据文化，硬科学碰撞出的软要素
恩威并施
使用数据分析支持其他企业文化
重塑企业文化
发现障碍
竞争优势的进化
08不断在变化中评估与修正
以评估推动创新
评估战略与商业模式
重新评估数据分析的目标
评估竞争对手
对客户和合作伙伴进行评估
评估技术、数据和信息
评估和管理模型
09应对4大挑战，破除数据化转型的障碍
寻找期初的切入点
组织并管理数据分析所需的资源
如何应对数据分析能力的供不应求
向数据分析型企业迈进
10更好的决策，更好的结果
从直觉型决策到数据化决策
以流程的方式管理决策
数据化决策，并非通向成功的惟一之路
结语数据分析，决战智能商业时代的关键
内容摘要
《工作中的数据分析》是优选杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之四。用数据科学装备每个决策者，使其做出更精准的决策，成就更高效的组织。在数据铺天盖地的时代，《工作中的数据分析》为释放企业的数据潜力提供了一套清晰可靠的工具和路线图。在数据铺天盖地的时代，许多企业积累了大量数据，但却没能充分有效地实现其价值。优选商业思想家托马斯·达文波特的力作《工作中的数据分析》正是为应对这种情况而著，本书提供了一套强有力的数据分析工具和模型，并用各种案例进行了详细的解读，帮助企业稳步构建数据分析能力，释放企业中的数据潜力；用数据科学装备每个决策者，使其做出更精准的决策，成就更高效的组织。《工作中的数据分析》能帮您解决以下这些问题：1.如何更有效地利用数据，获取更有价值的商业洞见？2.在构建数据分析能力的不同阶段，企业应该做些什么，应该提供哪些支持？3.如何在企业层面管理和协调数据、人员和科技之间的关系？4.如何聘用和管理数据分析师？
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