随机过程
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作者(美)罗斯
出版社机械工业出版社
ISBN9787111430292
出版时间2013-07
装帧平装
开本其他
定价79元
货号1200727543
上书时间2024-06-13
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
作者:(美)罗斯 译者:龚光鲁
Sheldon M. Ross，世界有名的应用概率专家和统计学家，现为南加州大学工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位，在1976年至2004年期间于加州大学伯利分校任教，他的研究领域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了Probability in the Engineering and Informational Sciences杂志并一直担任该杂志主编，他的多种畅销教材均产生了世界性的影响，其中《随机过程（第2版）》和《概率论基础教程（第9版）》等均由机械工业出版社引进出版。
目录
目录
译者序
第2版前言
第1章准备知识
11概率
12随机变量
13期望值
14矩母函数，特征函数，Laplace变换
15条件期望
16指数分布，无记忆性，失效率函数
17一些概率不等式
18极限定理
19随机过程
习题
参考文献
附录强大数定律
第2章Poisson过程
21Poisson过程
22到达间隔与等待时间的分布
23到达时间的条件分布
24非时齐Poisson 过程
25复合Poisson 随机变量与复合Poisson过程
251一个复合Poisson恒等式
252复合Poisson过程
26条件Poisson过程
习题
参考文献
第3章更新理论
31引言与准备知识
32N(t)的分布
33一些极限定理
331Wald方程
332回到更新理论
34关键更新定理及其应用
341交替更新过程
342极限平均剩余寿命和m(t)的展开
343年龄相依的分支过程
35延迟更新过程
36更新报酬过程
37再现过程
38平稳点过程
习题
参考文献
第4章Markov 链
41引言与例子
42ChapmanKolmogorov方程和状态的分类
43极限定理
44类之间的转移，赌徒破产问题，处在暂态的平均时间
45分支过程
46Markov链的应用
461算法有效性的一个Markov链模型
462对连贯的一个应用——一个具有连续状态空间的Markov链
463表列的排序规则——移前一位规则的很好性
47时间可逆的Markov链
48半Markov过程
习题
参考文献
第5章连续时间的Markov链
51引言
52连续时间的Markov链
53生灭过程
54Kolmogorov微分方程
55极限概率
56时间可逆性
561串联排队系统
562随机群体模型
57倒向链对排队论的应用
571排队网络
572Erlang消失公式
573M/G/1共享处理系统
58一致化
习题
参考文献
第6章鞅
61鞅
62停时
63鞅的Azuma不等式
64下鞅，上鞅，鞅收敛定理
65一个推广的Azuma不等式
习题
参考文献
第7章随机徘徊
71随机徘徊中的对偶性
72有关可交换随机变量的一些注释
73利用鞅来分析随机徘徊
74应用于G/G/1排队系统与破产问题
741G/G/1排队系统
742破产问题
75直线上的Blackwell定理
习题
参考文献
第8章Brown 运动与其他Markov过程
81引言与准备知识
82击中时刻，优选随机变量，反正弦律
83Brown运动的变种
831在一点吸收的Brown 运动
832在原点反射的Brown 运动
833几何Brown 运动
834积分Brown 运动
84漂移Brown运动
85向后与向前扩散方程
86应用Kolmogorov方程得到极限分布
861半Markov过程
862M/G/1队列
863保险理论中的一个破产问题
87Markov散粒噪声过程
88平稳过程
习题
参考文献
第9章随机序关系
91随机大于
92耦合
921生灭过程的随机单调性
922Markov链中的指数收敛性
93风险率排序与对计数过程的应用
94似然比排序
95随机地更多变
96变动性排序的应用
961 G/G/1排队系统的比较
962对更新过程的应用
963对分支过程的应用
97相伴随机变量
习题
参考文献
第10章Poisson逼近
101Brun筛法
102给出Poisson逼近的误差界的SteinChen方法
103改善Poisson逼近
习题
参考文献
部分习题的解答
索引
内容摘要
本书中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社定制出版.未经出版者书面许可，不得用任何方式复制或抄袭本书内容.
本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例.
本书是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考.
主编推荐
这本《随机过程(原书第2版)》(作者罗斯)是非测度论的随机过程导论，且至多假定读者具备微积分和初等概率论的知识，在书中我们试图介绍随机过程的一些理论，显示其在不同领域中的应用，同时也培养学生在思考问题时所需的一些概率直观和洞察力。我们尽可能从概率的角度而不是分析的角度看待随机过程。例如，这种尝试引导我们从一条样本路径的观点研究大多数随机过程。
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