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数字图像处理

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作者禹晶、肖创柏、廖庆敏

出版社清华大学出版社

ISBN9787302637547

出版时间2023-09

装帧平装

开本16开

定价79元

货号1203086790

上书时间2024-06-12

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
禹晶,北京工业大学副教授,硕士生导师。长期从事数字图像处理的理论及应用的教学和研究工作。承担和参与重量和省部级纵向项目近10项,发表学术论文近100篇,其中,SCI/EI检索近70篇,申请发明专利30多项,已授权国家发明专利17项,获省部级科技进步奖1项。承担“数字图像处理”“数字图像处理课设”等课程教学。出版数字图像处理和模式识别教材各1部。

肖创柏,北京工业大学教授(研究员),博士生导师。主要从事图像处理、模式识别与智能信息系统、数字信号处理、人工智能、物联网技术、计算机网络技术与信息安全等方面的理论与应用研究工作。承担和参与重量和省部级纵向项目20余项,发表学术论文260余篇,其中,SCI/EI检索140余篇,申请发明专利80多项,已授权国家发明专利38项。获省部级科技进步奖多项。承担“数字信号处理”“模式识别”“电路分析基础”等课程教学。出版专著和译著3部。

廖庆敏,清华大学教授,博士生导师。主要从事图像和视频处理与分析领域中的算法研究、系统设计及其应用,尤其是在广播电视、医学图像、遥感图像、通信传输、体育视频等方面的研究和应用。承担和参与重量和省部级纵向项目以及国际合作项目40余项,发表学术论文250余篇,其中,SCI/EI检索200余篇。获省部级科学进步多项。承担“数字图像处理”“多媒体与网络”“统计信号处理”等课程教学。

目录
第1章绪论

1.1数字图像处理的概念

1.2数字图像处理发展简史

1.3数字图像处理研究内容

1.4数字图像处理的应用领域

1.5小结

习题

第2章数字图像基础

2.1数字图像的概况

2.1.1数字图像的基本概念

2.1.2数字图像的多样性

2.1.3数字图像的类型

2.1.4数字图像的矩阵表示

2.2数字成像与视觉感知

2.2.1凸透镜成像原理

2.2.2数字照相机的结构

2.2.3人眼视觉模型

2.3图像数字化

2.3.1采样与量化

2.3.2空间分辨率和灰度级分辨率

2.4图像颜色空间

……

内容摘要
  
本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术,内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果,对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理,使得初学者更加容易入门。

本书理论和实践相结合,理论分析深入浅出,方法介绍详细具体,实例演示清晰明了,可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材,也可供相关科研人员、工程技术人员参考。

主编推荐
1、 内容选编注重基础性、前沿性、实用性,写作风格追求易读性、逻辑性、严谨性,素材组织考虑可重复、易拓展、易用性。
2、 系统精炼地介绍数字图像处理的理论、方法与应用,精心梳理逻辑结构,理论分析深入浅出、简明扼要,方法介绍通俗易懂、详细生动,适合初学者的入门学习。
3、 各章节配有实例,理论结合实践,便于了解从算法理论到实际应用的具体过程,加强对算法的直观认知。
4、 提供330幅插图,对文字讲解辅助图形解释,图文并茂,清晰直观。
5、 提供24个插图的动态图像,形象生动,有助于对插图的观察、理解。
6、 提供70个实例的MATLAB源代码,既可通过动手实践深入理解算法,又可用于实际项目的开发。
7、 扩充49个电子文档,一方面覆盖更广的知识内容和课程体系,兼容更多学校的教学大纲,另一方面通过拓展阅读,更全面地掌握数字图像处理的基本理论和主要技术。
8、 配套20个微课,包括各章学习的思维导引,重点、难点内容的深度剖析,以及算法的过程化演示,有助于读者从整体上了解本课程的知识体系和逻辑结构,直观上理解重要的公式或结论,方便自学。
9、 配有教学大纲、课件、习题、实验指导等教辅资源,便于教学。

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