大数据与金融
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作者陈晓静
出版社上海财经大学出版社
ISBN9787564242237
出版时间2023-08
装帧平装
开本其他
定价65元
货号1203085550
上书时间2024-06-12
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
第一章 大数据与金融概论 / 1
第一节 大数据概述 / 1
第二节 大数据金融的理论依据及常见商业模式 / 7
第三节 大数据金融发展趋向 / 13
本章小结 / 20
思考题 / 20
第二章 大数据与银行 / 21
第一节 大数据在银行业的应用场景 / 21
第二节 大数据金融与商业银行的比较分析 / 26
第三节 大数据金融模式对商业银行业务的影响 / 27
第四节 案例分析 / 33
本章小结 / 41
思考题 / 41
第三章 大数据与保险 / 42
第一节 大数据与保险概述 / 42
第二节 大数据在保险业的应用场景 / 45
第三节 大数据在保险业的创新性应用及挑战 / 51
第四节 案例分析 / 55
本章小结 / 64
思考题 / 64
第四章 大数据与证券 / 65
第一节 大数据与证券概述 / 65
第二节 大数据在证券业的应用 / 69
第三节 大数据在证券行业应用中存在的制约因素及发展策略 / 75
第四节 案例分析 / 78
本章小结 / 86
思考题 / 86
第五章 大数据与第三方支付 / 87
第一节 第三方支付概述 / 87
第二节 中国国内的第三方支付产品 / 91
第三节 大数据技术在第三方支付行业的应用 / 94
第四节 第三方支付带来的影响及发展策略 / 97
第五节 案例分析 / 101
本章小结 / 103
思考题 / 103
第六章 大数据与小微企业融资 / 104
第一节 小微企业融资现状 / 104
第二节 大数据助推小微企业融资模式创新 / 107
第三节 大数据在小微企业融资中的作用及影响 / 110
第四节 大数据解决小微企业融资困境面临的问题及策略 / 114
第五节 案例分析 / 116
本章小结 / 120
思考题 / 120
第七章 大数据与税收 / 121
第一节 税收信息化概述 / 121
第二节 大数据在纳税方面的应用 / 124
第三节 大数据在税收征管中的应用 / 128
第四节 大数据运用于税收征管的挑战及建议 / 133
第五节 案例分析 / 136
本章小结 / 140
思考题 / 140
第八章 大数据与量化投资 / 141
第一节 量化投资概述 / 141
第二节 量化投资的模型研究 / 151
第三节 我国量化投资的现状及发展前景 / 164
第四节 大数据时代的量化投资 / 168
第五节 案例分析 / 172
本章小结 / 174
思考题 / 175
第九章 大数据与反洗钱 / 176
第一节 反洗钱概述 / 176
第二节 国际反洗钱经验借鉴和理论分析 / 179
第三节 反洗钱监管工作的发展方向 / 182
第四节 大数据背景下的反洗钱工作 / 188
第五节 案例分析 / 192
本章小结 / 195
思考题 / 195
第十章 大数据与供应链金融 / 196
第一节 供应链金融概述 / 196
第二节 供应链金融模式及风险 / 199
第三节 大数据在供应链中的应用 / 201
第四节 大数据背景下供应链金融的发展趋势 / 205
第五节 案例分析 / 209
本章小结 / 213
思考题 / 214
第十一章 大数据与区块链技术 / 215
第一节 区块链技术概述 / 215
第二节 区块链技术的应用场景及制约因素 / 221
第三节 大数据背景下的区块链技术 / 224
第四节 大数据与区块链技术的融合发展 / 227
第五节 案例分析 / 230
本章小结 / 234
思考题 / 234
第十二章 大数据与跨境支付 / 235
第一节 跨境支付概述 / 235
第二节 我国跨境支付面临的风险及策略 / 239
第三节 大数据赋能跨境支付 / 243
第四节 跨境支付的未来展望 / 246
第五节 案例分析 / 250
本章小结 / 254
思考题 / 255
第十三章 大数据与大宗商品交易 / 256
第一节 大宗商品概述 / 256
第二节 大宗商品交易平台运行模式分析 / 261
第三节 大宗商品交易市场发展存在的问题及发展策略 / 264
第四节 大数据赋能大宗商品交易 / 268
第五节 案例分析 / 273
本章小结 / 276
思考题 / 276
第十四章 大数据与征信 / 277
第一节 大数据征信概述 / 277
第二节 大数据在征信业中的应用及影响 / 279
第三节 个人信用评估体系建设和评估模型构建 / 282
第四节 大数据时代征信业发展分析 / 288
第五节 案例分析 / 294
本章小结 / 298
思考题 / 299
第十五章 大数据与金融监管 / 300
第一节 金融监管概述 / 300
第二节 利用大数据加强对金融市场的监管策略 / 303
第三节 大数据监管模型 / 312
第四节 大数据在金融监管中的问题及策略 / 321
第五节 案例分析 / 329
本章小结 / 335
思考题 / 335
第十六章 大数据与金融安全 / 336
第一节 金融安全概述 / 336
第二节 国外对大数据与金融安全问题的处置经验 / 340
第三节 大数据对中国金融安全的新挑战 / 342
第四节 我国应对大数据与金融安全问题的措施 / 346
第五节 案例分析 / 350
本章小结 / 353
思考题 / 353
参考文献 / 354
内容摘要
数字经济时代，数据作为一种重要的要素，成为推动产业发展的新引擎。大数据在金融领域的应用也成为金融行业和政府监管者高度关注的问题。目前，市场上关于大数据与金融的教材还相当匮乏，几乎是一片空白。作者长期从事大数据与金融的理论与实践研究，发表了十多篇相关的论文，以及多项相关的项目研究。基于对这一领域的思考以及多轮教学的实践，提炼了这本教材的构思。本教材一共由16章内容组成，涵盖了金融领域的银行、证券、保险、第三方支付、供应链金融等内容。
本教材的特色主要有三个方面：
（1）内容新颖。本教材涵盖了国内外大数据与金融领域的近期新理论与实践，比如大数据与小微企业融资、大数据与反洗钱、大数据与量化投资，大数据与区块链技术，大数据与金融安全等。
（2）大量详实案例。在枯燥的理论介绍背后，每章基本上都配备了1-2个相关案例，案例内容相当新颖，涵盖大数据在金融领域应用的近期新实践，比如大数据在跨境支付领域的应用等，启发学生对相关热点问题的思考，做到理论与实践相结合。
（3）问题分析透彻。本教材的16章内容基本上已经涵盖了大数据在金融领域应用的方方面面，对相关问题分析透彻，采用大量的图表和数据，有利于学生掌握大数据领域的近期新理论与实践。
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