数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新正版 极速发货
￥ 48.41 4.9折 ￥ 99 全新
库存21件
作者马晓东
出版社机械工业出版社
ISBN9787111669609
出版时间2021-01
装帧精装
开本32开
定价99元
货号1202183702
上书时间2024-06-09
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
前言
部分 为何数字化转型
章 数字化转型的意义2
1.1 数字化转型的5个推动要素 2
1.1.1 人口红利趋于消失，创新发展成为必然 3
1.1.2 中美贸易摩擦持续，推动企业结构调整 4
1.1.3 市场供大于求，推动消费升级 5
1.1.4 生态保护迫在眉睫，企业亟需转型 7
1.1.5 新技术促进企业数字化转型 8
1.2 苟且红利—数字化的优选红利 9
第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式12
2.1 战略上颠覆传统行业 12
2.2 效率上颠覆传统行业 14
2.3 用户体验上颠覆传统行业 18
2.4 数字化转型的两大误区 20
第二部分 何时数字化转型
第3章 数字化催生新物种24
3.1 数字化加速行业迭代 24
3.1.1 数字智能涌现，加速行业淘汰 24
3.1.2 数字化企业领先行业 25
3.2 数字化催生行业新巨头 26
3.3 数字化转型催生行业新秀 28
第4章 加速数字化转型的两大原因30
4.1 新基建加速数字化步伐 30
4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程 32
第5章 何时数字化转型34
5.1 数字化转型的时机 34
5.1.1 剪刀差理论 35
5.1.2 数字化的马太效应 37
5.2 各行业数字化转型时间参考 39
5.3 数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可 40
第三部分 什么是数字化转型
第6章 数字化转型的要素42
6.1 智能商业操作系统—构建数字化能力 42
6.1.1 智能商业操作系统的内涵 43
6.1.2 智能商业操作系统与数字化转型的关系 46
6.2 数字化转型适用于木桶理论 47
6.3 数字化转型是个系统性工程 48
6.4 数字化转型不可或缺的6个要素 49
6.4.1 数据 51
6.4.2 应用 52
6.4.3 人才 52
6.4.4 工具 54
6.4.5 经验 55
6.4.6 中台 55
第四部分 是否应该数字化转型
第7章 数字化转型自我测评60
7.1 数字化MAX成熟度模型与测评 60
7.1.1 数字化MAX成熟度模型的6个级别 61
7.1.2 数字化运营级别测评 61
7.2 数字化自我准备模型的9个维度 70
7.2.1 掌舵人是否具备数字化转型认知 70
7.2.2 是否具备数字化领导组织 71
7.2.3 是否具备数字化转型人才 73
7.2.4 是否具备数字化转型文化 74
7.2.5 是否制定数字化转型预算 75
7.2.6 是否具备数字化转型沉淀能力 76
7.2.7 是否拥有数字化转型落地方法 77
7.2.8 是否具备数字化转型技术设施 78
7.2.9 是否具备数字化转型顾问委员会 79
7.3 数字化转型的4个误区 81
7.3.1 误区一：当前盈利尚佳，无须数字化转型 81
7.3.2 误区二：数字化转型是领先企业的事情 82
7.3.3 误区三：行业领先企业无须数字化转型 82
7.3.4 误区四：数字化转型成功者寥寥，不必数字化转型83
第五部分 谁来负责数字化转型
第8章 数字化转型主力86
8.1 董事会如何推动企业数字化转型 86
8.1.1 数字化转型对董事会的3个挑战 87
8.1.2 如何构建数字化竞争优势 90
8.2 如何构建数字化转型领导组织 93
8.2.1 了解层级领导结构局限性 94
8.2.2 创建数字化领导组织 94
8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织 97
8.3.1 CEO在数字化转型中扮演的角色 98
8.3.2 CEO如何搭建数字化转型领导组织 99
8.4 如何选拔和留住人才 101
8.5 如何制定数字化转型KPI 103
8.5.1 数字化转型KPI制定的标准和原则 103
8.5.2 量化各领域数字化收益 105
8.5.3 构建面向未来的战略能力 105
8.5.4 制定KPI的5个注意事项 106
8.6 如何推进数字化转型 108
8.7 CEO对数字化转型的常见误解 111
第六部分 如何数字化转型
第9章 数字化转型败局116
9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线 116
9.2 企业数字化转型的6种败局 120
0章 如何低成本实现数字化转型124
10.1 企业数据驱动业务阻力较大 126
10.2 低成本实现数字化转型的诀窍 126
10.3 数字化转型误区：没有经验可以复用 127
1章 数字化转型六图法129
11.1 战略地图 130
11.1.1 梳理现有战略，明确新的战略目标，促使行动一致 131
11.1.2 总结战略目标及愿景 133
11.1.3 人力、财务等资源匹配，实现战略目标 133
11.2 业务地图 134
11.3 需求地图 134
11.4 （数智）应用地图 138
11.5 算法地图 140
11.5.1 创建算法地图的意义 142
11.5.2 盘点算法模型，构建算法地图 142
11.6 数据地图 143
11.7 数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责 147
2章 数字化该赋能给谁149
12.1 数字化转型赋能一线员工 149
12.2 数字化转型赋能销售 151
12.2.1 数字化转型如何赋能2C销售 152
12.2.2 数字化转型如何赋能2B销售 153
12.2.3 数字化转型对于销售的价值 154
12.3 数字化转型赋能运营 155
12.4 数字化转型赋能产品经理 157
12.5 数字化转型赋能财务团队 159
12.6 数字化转型赋能经营团队 160
……
3章 CDO如何执行数字化转型162
4章 CTO/CIO如何把控数字化转型188
5章 阿里巴巴数字化转型的启示232
第七部分 数字化转型的利器—数据中台
6章 数据中台发展进阶248
7章 数据中台的角色解读271
8章 数据中台五要素281
9章 数据中台落地实施之法300
第八部分 数字化转型案例
第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型318
第21章 新零售企业构建智慧营销体系324
第22章 知名零售企业打造产业互联网平台336
第23章 某高校打造数字化校园340
第24章 某城商行打造数字银行348
附录 九大企业数字化转型解决方案架构图358
内容摘要
这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。
数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为了8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进展开。
部分为何数字化转型（~2章）
介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式，以及数字化转型的意义。
第二部分 何时数字化转型（第3~5章）
阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点，以及带来的新机遇。
第三部分 什么是数字化转型（第6章）
从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论，以及智能商业操作系统与数字化转型的关系。
第四部分 是否应该数字化转型（第7章）
通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。
第五部分 谁来负责数字化转型（第8章）
讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。
第六部分 如何数字化转型（第9~15章）
这部分系统讲解了数字化转型的方法论，主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型，以及阿里巴巴的数字化转型经验。
第七部分 数字化转型的利器（6~19章）
讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。
第八部分 数字化转型案例（第20~24章）
从项目背景、痛点分析、解决方案、很终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。
扫描二维码获取测评工具和成功案例等干货。
主编推荐
（1）国云数据由原阿里数据团队共同创办，已经为7万余家企业提供数字化转型相关的服务，创始人兼CEO亲自执笔。（2）与现有的数字化转型相关图书只注重技术和实施不同，本书从战略、技术、人才、管理4个维度系统展开，覆盖数字化转型的各个环节和所有利益相关方。（3）MAX成熟度模型、数字化转型六图法等多个工具，真正能指导和帮助读者将数字化转型落地。（4）包含新零售、高校、银行等多个行业和机构的数字化转型综合案例，以及近10个行业的数字化转型解决方案架构图。（5）总结了大量数字化转型方面的误区和注意事项。
相关推荐
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新广州
￥ 50.41
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台(
全新北京
￥ 53.86
-
数字化转型方法论落地路径与数据中台
全新天津
￥ 31.68
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新广州
￥ 50.41
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新广州
￥ 50.41
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台(
全新北京
￥ 53.86
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新南京
￥ 57.42
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新南京
￥ 57.42
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新南京
￥ 57.42
-
数字化转型方法论 落地路径与数据中台
全新武汉
￥ 57.42
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价