作者简介 乔万尼·赛鲁利Giovanni Cerulli意大利国家研究委员会下属经济可持续发展研究机构(CNR—IRCrES)研究员,罗马大学经济学博士,《靠前计算经济学与计量经济学》(The Intemational Journal of Computational Economics and Econometrics)主编。主要研究方向为统计因果推断模型和项目评估的计量经济学模型。
目录 第一章政策评估的计量方法
1.1引言
1.2统计设定、命名及假设
1.3基于可观测的和不可观测量的选择
1.4刻画选择偏差
1.5选择控制变量的依据
1.6ATEs的部分识别:边界方法
1.7量化政策评估方法的分类
1.8反事实评估的政策框架和统计设计
1.9相关的计量经济学软件
1.10本书的简要概述
第二章基于可观测变量的选择
2.1引言
2.2回归调整
2.3匹配方法
2.4重赋权重(再加权
2.5双重稳健估计
2.6回归调整的实现与应用
2.7匹配法的实现与应用
2.8再加权的实现与应用
第三章基于不可观测变量的选择
3.1引言
3.2工具变量
3.3选择模型
3.4双重差分
3.5工具变量和选择模型的实现与运用
3.6DID法的实现与应用
第四章局部平均处理效应和断点回归设计
4.1引言
4.2局部平均处理效应
4.3断点回归
4.4应用与实现
译后记
内容摘要 这本书是Springer出版的Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics系列丛书之一。该系列早在1982年就推出第一本专著,到目前为止已经出版了49本专著,在计量经济学方法和应用领域内具有一定的知名度和影响力。此书是该系列近期新出版的其中一本。该书作者GiovanniCerulli是计量经济学领域的知名学者,在微观计量经济学理论和应用方面具有深厚的研究积累。在书中作者对靠前上流行的政策评估新方法,包括反事实(counterfactual)、双差分(DID)、倾向值匹配(PSM)、断点回归设计(RDD)等进行了细致的剖析和演绎。从理论模型,到实证案例,再到Stata软件实现,都给出了详尽而明了的讲解。
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