数据产品经理(实战进阶)/产品管理与运营系列丛书
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作者杨楠楠//李凯东//陈新涛//萧饭饭//胡玉婷等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111662396
出版时间2020-08
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1202121505
上书时间2024-06-09
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
杨楠楠
数据产品经理，擅长数据分析，为多家世界500强公司提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域有较多经验，为多家厂商提供流量变现服务。维护有数据产品经理的知乎专栏和社群，本书的合作者全部来自专栏的粉丝。
李凯东
某视频媒体的大数据负责人，前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员，阿里天池数据科学家。京东研发*高成就奖项“杰出成就奖”获得者，在京东期间曾智慧营销，单条产品线GMV增长数十亿；创办京东大数据比赛平台JData，并成功举办全世界*大的单体大数据比赛。有9年创业经历，在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解，公司于2014年以4000万估值被收购。
陈新涛
58转转前数据总监、美团外卖首任数据负责人，拥有多年数据产品及分析经验，擅长带领团队搭建企业级数据中台，以及结合企业战略分析数据并提供增长策略。曾负责从 0 到 1 搭建美团外卖数据平台，其中智能业绩系统为外卖事业部赢得少有美团点评集团大奖。任转转数据总监期间，带领数据产品及分析团队，搭建公司数据中台，为各业务线提供分析支持，并连续两年培养出公司*佳员工，获得高管团队及合作方的高度认可。
萧饭饭
不错数据产品经理，擅长用算法解决业务问题。策略产品经理，从0到1负责过完整的搜索、推荐、个性化push及用户画像项目，并持续优化，曾打造亿级DAU产品策略。精通用户增长策略，尤其擅长C端产品的打磨和创新型功能设计，以提升新老留存为路径的增长模式。
胡玉婷
不错数据产品经理。原大数据公司的数据产品经理，在在线教育、内容文娱、电商、大数据等多行业具备丰富的数据产品经验，同时具备丰富的埋点设计和数据采集经验。拥有toB应用型数据产品及BI平台型数据产品经验，的数据产品辅助大中型公司进行宏微观决策，的大数据分析平台服务于亿级用户量app进行用户行为分析，toB付费数据产品市场占有额Top2。曾多次受到微软中国及微软美国总部表彰，优选技术项目中国区成员，参与过世界上*大的学生科技大赛中国区运营项目，2015年被美国微软总部表彰为“2014年度MSP”，并长期享有MSDN*不错订阅。
曹畅
数据产品经理，曾就职于国内某大型智能语音技术提供商。主要研究企业数据标准建设与数据管理方法论，以及用户行为数据标准。曾制定某上市公司子公司的企业数据标准。
谷坤明
互联网公司大数据平台数据产品经理。擅长智能BI类产品，曾提升数千名员工的数据应用效率，实现数据驱动业务发展的目标。擅长“数据服务”类产品，擅长全套指标体系搭建和可视化、服务化API接口的产品方案。拥有较丰富数据可视化经验，深度参与公司一站式数据消费应用平台。
俞京江
某知名地产集团金融事业群产品负责人。有9年互联网金融行业产品设计经验，多年产品团队管理经验，精通金融行业产品的业务流程及功能设计。独立负责过五百亿交易规模的App的版本迭代；独立负责过单日破亿交易额的营销活动，有丰富的用户增长和营销获客实战经验，善于搭建体系化的营销服务管理系统，包括精细化运营平台、自动化营销平台、SCRM等。
赫子敬
次元降维创始人，有8年数据产品和数据分析经验，曾在多家大型企业担任数据负责人，精通全栈数据链路和数据策略。滴滴现代交通安全数据奠基人，2016年帮助滴滴平台将安全事故降低20%，在技术方面实现重大突破；2018年全面负责爱奇艺AI产品线，帮助爱奇艺在内容制作、生产、分发环节全链路应用AI产品，大幅提升业务指标。
贺园
数据产品经理，曾在宜信、京东数科等多家知名互联网金融公司从事数据产品相关工作，擅长偏技术类数据产品的设计。曾负责从0到1搭建公司的A/B测试平台，标签和用户画像平台的设计，以及公司级数据资产管理系统的搭建。
刘扬
数据产品专家，曾就职于用友、唯品会，在数据采集与埋点、数据ETL、数据建模与分析、数据应用方面均有丰富的实战经验。先后做过搜索、推荐、算法、大数据平台、ABTest系统等不同形态的数据产品。精通SQL，懂Python及主流挖掘算法；擅长基于ABTest的数据驱动理论的价值挖掘和产品落地。
朱诗倩
曾任Google系独角兽公司数据科学产品线负责人，现任世界500强公司科技事业部数据负责人，擅长利用数据驱动业务增长，在集团跨业务板块数字化转型方面有独特经验。在教育、地产、金融领域拥有企业级数据产品和数据营销实战经验，多次完成从0到1产品体系和数据平台搭建。
目录
赞誉
序一
序二
作者简介
前言
章 全面认识数据产品经理
1.1 什么是数据产品
1.1.1 数据产品定义
1.1.2 数据产品组成
1.1.3 数据产品类型
1.1.4 数据产品衡量
1.2 数据产品详解
1.2.1 用户数据产品
1.2.2 商用数据产品
1.2.3 企业数据产品
1.3 数据产品经理能力模型
1.3.1 产品经理能力
1.3.2 数据专业能力
1.3.3 软能力
1.3.4 不同级别的能力要求
1.4 数据产品经理分类
1.4.1 平台型
1.4.2 应用型
1.4.3 策略型
1.5 数据产品经理的应聘与招聘
1.5.1 如何应聘
1.5.2 如何招聘
1.6 数据产品相关案例
1.6.1 商用数据产品研究案例——Domo
1.6.2 数据产品经理面试案例
第2章 数据分析方法论
2.1 数据分析的基础流程
2.2 有价值的数据结论
2.2.1 什么是有价值的数据结论
2.2.2 怎样得到有价值的数据结论
2.2.3 得到数据结论的案例
2.3 数据分析基础方法
2.3.1 全链路分析
2.3.2 组成因子分解
2.3.3 影响因子拆解
2.3.4 枚举法
2.4 数据分析方法使用案例
2.4.1 案例一：多种分析方法寻找增长点
2.4.2 案例二：找到对公司有价值的需求点
第3章 产品路线图
3.1 制定产品战略目标
3.1.1 产品愿景
3.1.2 产品目标
3.1.3 产品路线图
……
第4章 数据埋点体系
第5章 数据中台
第6章 数据指标体系
第7章 A/B测试系统搭建
第8章 数据管理
第9章 数据服务
0章 策略产品详解：以搜索系统为例
1章 用户画像
后记 一个老数据人的杂谈
内容摘要
这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有广阔的视角，能帮助读者从不同的角度了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的很终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容，系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。
全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。
部分基础知识（章）
首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，很后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。
第二部分通用能力（第2～3章）
讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。
第三部分数据管理（第4～9章）
依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。
第四部分策略产品（0～11章）
重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
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