医学信息分析与临床决策支持
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作者李毅，张豫夫 编
出版社北京大学医学出版社有限公司
ISBN9787565922046
出版时间2020-12
装帧平装
开本16开
定价85元
货号1202189429
上书时间2024-06-08
商品详情
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前言
医学信息分析与临床决策支持贯穿了疾病诊断与治疗的全过程。医学院校应当尽量多地开设医学决策相关的课程供学生选修，以帮助学生们系统学习决策理论知识与技术方法，强化科学决策思维，拓宽学术视野，提高确定决策目标、分解决策问题、采集决策信息、分析决策数据、设计决策方案、构建决策模型和参与决策实践的能力。
20世纪80年代，美国医学院联合会（Association of American Medical Colleges，AAMC）将决策分析的内容列入了大学本科教学课程中，由哈佛大学医学院等几所著名的医学院校率先开设了有关课程。目前，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院医学决策科学中心（Center for Health Decision Science，CHDS；Harvard T.H.Chan School of Public Health）已经在决策理论和决策方法等方面开设了十余门课程，并取得了良好的教学效果。
21世纪以来，现代医学的模式逐步由“生物一心理一社会”模式向整合医学、循证医学、转化医学和精准医学模式转变。伴随着决策理论的发展，风险决策、推理决策、模糊决策、多目标决策、序贯决策、群体决策、模拟仿真决策的理论和方法在医学领域得到了更加广泛的应用。大数据和人工智能时代的到来，为定量决策、动态决策、实时决策、智能决策带来了更为广阔的创新空间。
本书内容分为两个部分：
*部分概论（*章～第四章）：概要介绍医学信息分析与临床决策支持基本理论，探讨决策分析和信息分析的关系，介绍常用医学信息分析方法和决策分析软件，讲解确定型决策和不确定型决策的基础知识、分析方法和R软件实现过程。
第二部分各论（第五章～第十四章）：根据现代决策理论发展脉络，分别讲述医学领域中基于贝叶斯理论的风险决策、基于证据理论的规则推理决策、基于模糊集理论的模糊决策、基于可能性理论的一次性决策、基于粗糙集理论的三支决策，以及复杂临床环境中的多准则决策、序贯决策、群体决策、人工智能决策和混合型决策的相关概念、基本原理、分析方法和R软件实现过程。
【书摘与插画】
商品简介
全面、系统、精准、及时的医学信息分析与临床决策支持是提高疾病诊断与治疗水平的需要。
《医学信息分析与临床决策支持》以大数据和人工智能时代为背景，详细讲解医学信息分析与临床决策支持的相关理论和方法；以运筹学理论、贝叶斯理论、证据理论、模糊集理论、可能性理论、粗糙集理论为基础，重点阐述临床医学领域中的确定型决策、不确定型决策、风险型决策、规则推理决策、模糊决策、一次性决策和三支决策，以及复杂临床环境中的多准则决策、序贯决策、群体决策、人工智能决策和混合型决策的基本原理、分析方法和R软件实现过程。
《医学信息分析与临床决策支持》作为临床决策类教材，主要面向医学院校各专业本科生，同时适合临床医护人员、医院管理人员以及从事医学信息分析、临床决策支持研究的学者和研究生参阅。
目录
*章 医学信息分析方法
*节 信息分析概述
第二节 医学信息分析基础
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第二章 临床决策支持
*节 决策理论概述
第二节 临床决策分析方法和临床决策支持系统
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第三章 确定型决策
*节 确定型决策概述
第二节 确定型决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第四章 不确定型决策
*节 不确定型决策概述
第二节 不确定型决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第五章 基于贝叶斯理论的风险决策
*节 风险决策的基础理论
第二节 风险决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第六章 基于证据理论的规则推理决策
*节 基于规则推理的决策概述
第二节 基于证据理论的决策分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第七章 基于模糊集理论的模糊决策
*节 模糊决策的基本理论
第二节 模糊决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第八章 基于可能性理论的一次性决策
*节 一次性决策的基本理论
第二节 一次性决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第九章 基于粗糙集理论的三支决策
*节 三支决策的基本理论
第二节 三支决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十章 基于多目标或多属性的多准则决策
*节 多准则决策的基本理论
第二节 多准则决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十一章 基于时间序列的序贯决策
*节 序贯决策的基本理论
第二节 序贯决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十二章 基于群体理论的群体决策
*节 群体决策的基本理论
第二节 群体决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十三章 基于深度学习的人工智能决策
*节 人工智能决策的基本理论
第二节 人工智能决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十四章 混合型决策
*节 混合型决策概述
第二节 模糊多准则群体决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
主要参考书目
R软件包参考文献
【前言】
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