概率论与数理统计

近些年来，概率统计知识越来越多地渗透到诸如物理学、遗传学、信息论等学科当中，尤其在电子信息通信方面尤为重要。“概率论与数理统计”甚至被各工科院校作为电子类、通信类、软件工程类等专业重点建设的公共基础课程之一。《概率论与数理统计》是按照我国现行的工科大学本科数学课程教学基本要求编写的，共分6章：概率论的基本概念，随机事件及其分布，随机变量的数字特征，大数定律，数理统计基本概念，参数估计。每章均配有习题，书后附有一些重要的概率分布表。《概率论与数理统计》系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法。《概率论与数理统计》结构严谨、逻辑清晰、叙述详细，可作为应用型本科工科各专业的教材。

*章 概率论的基本概念
*节 概率论的起源与发展
第二节 样本空间、随机事件
第三节 频率与概率
第四节 等可能概型（古典概型）
第五节 条件概率
第六节 事件的独立性
第七节 伯努利概型
第八节 MATLAB仿真
习题一

第二章 随机变量及其分布
*节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其概率分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量及其概率密度
第五节 随机变量函数的分布
第六节 概率分布（概率密度）、分布函数和上分位点的数值计算MATLAB仿真
习题二

第三章 随机变量的数字特征
*节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差及相关系数
第四节 随机变量的数学期望MATLAB仿真
习题三

第四章 大数定律及中心极限定理
*节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题四

第五章 样本及抽样分布
*节 随机样本
第二节 抽样分布
第三节 抽样分布的MATLAB仿真
习题五

第六章 参数估计
*节 点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计
第四节 正态总体均值和方差的区间估计
第五节 非正态总体均值的区间估计
第六节 单侧置信区间
第七节 参数估计MATLAB仿真
习题六
附录I
附录II 分布表